Die Databricks Unified Data Analytics-Plattform

Eine Cloud-Plattform für Data Engineering und kollaborative Data Science.

Data Science Arbeitsbereich

Übergreifende Zusammenarbeit im gesamten Daten- und Machine-Learning-Lebenszyklus

Kollaborative Notebooks

Schneller Zugriff auf und Durchsuchen von Daten, Auffinden und Weitergeben neuer Erkenntnisse sowie gemeinsames Erstellen von Modellen mit Sprachen und Tools Ihrer Wahl. Erfahren Sie mehr zu Notebooks.

Optimierte ML-Umgebungen

Ein-Klick-Zugriff auf vorkonfigurierte ML-Umgebungen für augmentiertes Machine Learning mit modernsten und beliebten ML-Frameworks.
Mehr über ML Runtime erfahren.

Vollständiger ML-Lebenszyklus

Verfolgen und teilen Sie Experimente, reproduzieren Sie Durchläufe und verwalten Sie Modelle gemeinsam von einem zentralen Speicher aus, vom Experiment bis zur Produktion. Erfahren Sie mehr zu MLflow.

Unified Data Service

Hochwertige Daten mit hervorragender Leistung

Zuverlässige Data Lakes

Delta Lake bringt Datenzuverlässigkeit und Skalierbarkeit zu Ihrem bestehenden Data Lake, mit einer transaktionellen Open-Source-Speicherschicht, die für den gesamten Datenlebenszyklus ausgelegt ist. Erfahren Sie mehr über Delta Lake.

Schnelle und effiziente Datenpipelines

Einfache Datenverarbeitung in der nfrastruktur mit automatischer Skalierung. Basierend auf dem hochoptimierten Apache Spark™ für bis zu 50-fache Leistungssteigerung. Erfahren Sie mehr über Apache Spark.

Breitere Geschäftseinblicke

Nutzen Sie Ihren gesamten Data Lake, einschließlich Streaming-Daten, für die umfassendsten BI-Berichte und -Visualisierungen.

Enterprise Cloud Service

Ein einfacher, skalierbarer und sicherer Managed Service

Unternehmenssicherheit

Mühelose native Sicherheit schützt Ihre Daten dort, wo diese sich befinden, und erstellt konforme, private und isolierte Analyse-Workspaces für Tausende von Benutzern und Datensätzen. Erfahren Sie mehr zum Thema Unternehmenssicherheit.

Einfache Verwaltung

Überwachen und analysieren Sie alle Aktivitäten in Ihrem Konto und legen Sie Richtlinien fest, um Benutzer zu verwalten, das Budget zu steuern und die Infrastruktur für eine problemlose unternehmensweite Verwaltung zu gewährleisten. Erfahren Sie mehr über einfache Verwaltung.

Produktionseinsatz

Betreiben und skalieren Sie Ihre unternehmenskritischsten Daten-Workloads mit Vertrauen auf einer verwalteten Multi-Cloud-Datenplattform mit Ökosystemintegrationen für CI/CD und Überwachung. Erfahren Sie mehr zum Thema Plattform in Produktionsbereitschaft.

Business-Analytik

Vollständigere und aktuellere Daten, um Erkenntnisse für jedes Team zu gewinnen

Kundenerfolgsgeschichte

Comcast's Reise zum Aufbau einer agilen Daten- und KI-Plattform in großem Maßstab

In diesem Vortrag beschreiben Jim Forsythe und Jan Neumann die Daten- und Machine-Learning-Infrastruktur von Comcast, die auf der Analyseplattform Databricks von Unified Data basiert. Comcast verwendet Databricks, um die Machine-Learning-Modelle zu trainieren, die den Produkten zugrunde liegen, und um tiefere Einblicke in die Verwendung dieser Produkte durch die Benutzer zu gewinnen.

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