Unified Data Service

Hochwertige Daten mit hervorragender Leistung

Erste Schritte Planen Sie eine Demo

Der Unified Data Service von Databricks bietet eine zuverlässige und skalierbare Plattform für Ihre Daten-Pipelines, Data Lakes und Datenplattformen. Verwalten Sie den gesamten Weg, den Ihre Daten zurücklegen, damit Sie sie unternehmensweit erfassen, verarbeiten, speichern und verfügbar machen können.

Verwalten Sie Ihre gesamte Datenreise

Datenaufnahme

Rufen Sie Daten über alle Ihre verschiedenen Datenquellen, Datenspeicher und Datentypen hinweg ab, einschließlich Stapelverarbeitung und Streaming. Nutzen Sie eine Bibliothek mit Konnektoren, Integrationen und APIs für alle Ihre Anforderungen.

Daten-Pipelines

Betreiben Sie skalierbare und zuverlässige Daten-Pipelines. Verwenden Sie Scala, Python, R oder SQL, um Verarbeitungsjobs in verteilten Spark-Runtimes schnell auszuführen, ohne sich um die zugrunde liegende Berechnung kümmern zu müssen.

Data Lakes

Erstellen Sie zuverlässige und skalierbare Data Lakes. Verbessern Sie die Datenqualität, optimieren Sie die Speicherleistung und verwalten Sie gespeicherte Daten, während Sie gleichzeitig die Compliance und Sicherheit der Data Lakes gewährleisten.

Datenverbraucher

Verwenden Sie Ihren Data Lake als gemeinsame Informationsquelle für Data Science-, Machine Learning- und Business-Analytik-Teams – BI-Dashboards, Produktionsmodelle und alles dazwischen.

Produktkomponenten

Delta Lake für Databricks

Delta Lake bietet eine verbesserte Zuverlässigkeit, Leistung und Lebenszyklusverwaltung für Data Lakes. Keine unvollständigen Jobs mehr, die für die Bereinigung zurückgerollt werden müssen, keine verdächtigen Daten, die zu Ihrem Data Lake hinzugefügt wurden und keine Schwierigkeiten beim Löschen von Daten für Compliance-Änderungen.

Databricks Runtime

Databrick Runtime ist eine verteilte Engine zur Datenverarbeitung, die auf einer hochoptimierten Version von Apache Spark basiert und eine bis zu 50-fache Leistungssteigerung ermöglicht. Erstellen Sie Pipelines, planen Sie Aufträge und trainieren Sie Modelle mit einfacher Selbstbedienung und kostensparender Leistung.

BI-Berichterstattung über Delta Lake

Die BI-Berichterstattung über Delta Lake liefert Business-Analytik für Ihren Data Lake. Stellen Sie mit Delta Lake und SparkSQL eine direkte Verbindung zu Ihren vollständigsten und aktuellsten Daten in Ihrem Data Lake her und verwenden Sie Ihre bevorzugten BI-Visualisierungs- und Berichterstellungstools für zeitnahere Geschäftseinblicke.

Vorteile

Für Data Engineers

Erstellen Sie robuste Daten-Pipelines, die sich skalieren lassen, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen. Optimieren Sie die Datenqualität in Bronze-Silber-Gold-Tabellen in Ihren Data Lakes und vereinheitlichen Sie dabei die Batch- und Streaming-Datenquellen.

Für Data Scientists

Vereinfachtes Data Engineering zur Bereinigung und Aufbereitung Ihrer Daten für explorative Data-Science-Modelle oder für ML-Modelle, die für den allgemeinen Gebrauch erstellt wurden. Erstellen Sie bei Bedarf Cluster mit automatischer Skalierung für Vorbereitung, Training oder Scoring, die alle als Self-Service verfügbar sind.

Für Business-Analysten

Führen Sie die BI/SQL-Berichterstattung auf Ihrem Data Lake durch, um möglichst vollständige und aktuelle Daten zu erhalten. Verwenden Sie Ihr bevorzugtes BI-Werkzeug, um die gleiche „Single Source of Truth“ (SST) Quelle der Wahrheit zu visualisieren und als Dashboard zu nutzen, die auch für Data Science und Machine Learning eingesetzt wird.

Ökosystem-Support

Sprachen

Datenquellen

Integrationen

Visualisierungswerkzeuge

Kundenberichte

Wie das australische National Health Services Directory seine Datenqualität, Zuverlässigkeit und Integrität mit Delta Lake verbessert hat

Bei Healthdirect verwenden wir die detaillierten Tabellenfunktionen und die Datenversionierung von Apache Spark und Delta Lake, um Duplikate zu beheben und Datenredundanz zu beseitigen. Dies hat es uns ermöglicht, qualitativ hochwertige Daten durch Federation Services und Interoperabilitätsdienste zu entwickeln und bereitzustellen, während wir gleichzeitig die Analysemethoden zur Verfügung stellen, um die Bedarfsprognose im Gesundheitswesen und die klinischen Ergebnisse in Dienstleistungsbereichen wie Altenpflege und präventive Gesundheit zu verbessern.

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