Biowissenschaften

Data Analytics and Machine Learning for the Life Sciences Industry

Harness the power of big data and AI to accelerate R&D in the life sciences industry

Smarter Drug Development with Data Analytics and AI

Enable life sciences companies  to leverage data analytics, machine learning and AIto improve therapeutics while reducing costs — powered by the Databricks Unified Data Analytics Platform.

Genomik und Arzneimittelforschung

Beschleunigen Sie die Medikamentenentwicklung und verbessern Sie die Retargeting-Bemühungen, indem Sie große Kohorten von DNA-Sequenzdaten zusammen mit anderen biomedizinischen und bildgebenden Datensätzen verarbeiten und analysieren.

Beweise aus der realen Welt

Erstellen Sie Machine Learning Modelle auf der Grundlage verschiedener Datensätze aus der realen Welt, um das Studiendesign, die Identifizierung von Krankheiten, die Einhaltung von Medikamenten und viele andere Anwendungsfälle zu verbessern.

Kommerzielle Analytics

Steigern Sie die Marketing- und Vertriebseffektivität mit sehr gezielten Verordner- und Patientenprogrammen durch Machine Learning und Predictive Analytics.

Regeneron

Discovering New Treatments with Data Analytics and AI

Regeneron Accelerates Drug Discovery with Genomic Insights at Population Scale

Lesen Sie die Geschichte

Webinar

Extracting Real-world Insights from Population-scale Clinical Data

Learn how Prognos built ML pipelines on 25 billion clinical lab records with Databricks, Apache Spark™ and AWS

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Webinar

Vorhersage von Krankheitsrisiken mit Deep Learning von medizinischen Bildern

Erfahren Sie, wie Human Longevity Inc, ein führendes Unternehmen im Bereich der medizinischen Bildgebung und Genomik, mit Databricks, Spark und MLFlow eine umfassende Imaging-Datenbank mit 14.000 de-identifizierten Personen aufbaut und eine agile Umgebung für Machine Learning ermöglicht.

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Kundengespräch

Copay Anomalie-Erkennung bei McKesson mit Azure Databricks

Sehen Sie sich diesen Vortrag von Spark + AI Summit an und erfahren Sie, wie die Daten- und Analyseteams von McKesson Azure Databricks, Apache Spark und Machine Learning einsetzen, um Schadensfalldaten zu analysieren und Copay-Anomalien zu erkennen.

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Webinar

Beschleunigung der Genomforschung im Biobank-Scale

Erfahren Sie, wie Regeneron eine der weltweit größten Genetik-Datenbanken auf Basis von Apache Spark™, Databricks und AWS aufgebaut hat, zusammen mit einer Live-Demo eines ML-Modells für genomweites Krankheitsrisiko-Scoring.

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Webinar

Automatisierte Überwachung von medizinischen Produktdaten mit Machine Learning

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E-Book

Real-World Evidence Analytics at Scale

Learn how to accelerate drug development and improve healthcare delivery with a unified approach to analyzing population-scale real-world data.

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„Dank der Databricks Unified Analytics-Plattform kann jeder in unserem integrierten Medikamentenentwicklungsprozess – vom medizinischen Wissenschaftler, bis hin zum Computerbiologen – leicht auf alle Daten zugreifen, sie analysieren und Erkenntnisse aus ihnen gewinnen.“

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Jeffrey Reid, PhD, Head of Genome Informatics, Regeneron

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