Medien und Unterhaltung

Datenanalysen und Machine Learning für die Medien- und Unterhaltungsindustrie

Schöpfen Sie das Potential von Big Data und KI voll aus, um Ihre Zielgruppen mit stark personalisierten Erfahrungen zu begeistern

Media & Entertainment – old
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Mit Datenanalysen und KI zu Inhalten, nach denen sich Kunden sehnen

Ermöglichen Sie es Medien- und Unterhaltungsunternehmen, Big Data Analytics, Machine Learning und KI einzusetzen, um reichhaltige Einblicke in Kundenpräferenzen zu gewinnen und so das Engagement der Zielgruppe zu erhöhen - unterstützt durch die Unified Data Analytics-Plattform von Databricks.

Personalisieren Sie die
Erlebnisse Ihrer Zielgruppe

Analysieren Sie Ihre Zuschauer-, Kauf- und Verhaltensdaten, um Empfehlungen für Inhalte zusammenzustellen, die Ihre Zuschauerzahlen erhöhen.

Optimieren Sie Ihr Werbungs-Targeting

Nutzen Sie in Echtzeit erzeugte KI-basierte Erkenntnisse, um zur richtigen Zeit auf dem richtigen Gerät die passende Werbung zu schalten.

Reduzieren Sie Ihre Abonnentenabwanderung

Vermeiden Sie die Abwanderung Ihrer Abonnenten, indem Sie herausfinden, welche Bindungsfaktoren bei ihnen vorherrschen, wie die Streaming-Qualität, präferierte Inhalte oder Preise.

Showtime

Erstellen von Hit-Shows mit AI

Showtime setzt maschinelles Lernen zur datengesteuerten Programmierung von Inhalten ein

E-Book

Verbesserte Zuschauer-Erfahrung mit Datenwissenschaft in jeder Größenordnung

Lesen Sie dieses E-Book, um zu erfahren, wie sich Big Data und KI in der Medien- und Unterhaltungsbranche vereinheitlichen lassen

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On-Demand-Webinar

Bessere Zuschauererfahrung mit Echtzeit-Analysen

Erfahren Sie, wie Viacom die Bereitstellung von Inhalten und das Nutzungserlebnis seiner Zuschauer mit einer skalierbaren Self-Service-Plattform verbessert hat, die auf Databricks und Apache Spark läuft

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Kunden-Fallstudie

Viacom verbessert die Kundenbindung um 350 %

Lesen Sie weiter, um herauszufinden, wie Viacom eine einheitliche Analyseplattform auf Databricks und Apache Spark™ erstellt hat

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Blog

Entwicklung einer Pipeline für Maschinelles Lernen für professionelle Sportereignisse

Erfahren Sie, wie einfach man mit Databricks und Apache Spark eine durchgängige Pipeline für Daten und Maschinelles Lernen entwickeln kann, um die Daten aus den europäischen Fußballligen zu verarbeiten.

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Kundengespräch

Conviva erhält Echtzeit-Einblicke und nutzt KI für OTT-Inhalte

Erfahren Sie, wie Conviva und Databricks durch die Analyse von Milliarden von Online-Videostreams in Echtzeit mehr Informationen über die Zuschauer erhalten

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KUNDENMEINUNG

Mainak Mazumdar, Chief Research Officer bei Nielsen

Erfahren Sie, wie Nielsen die Zukunft der Medien- und Einzelhandelsmessungen aktiv mitgestaltet und sich – mit Hilfe von Databricks – in ein KI-zuerst-Unternehmen verwandelt.

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On-Demand-Webinar

Verbesserung der Auswahl von Werbemitteln durch maschinelles Lernen

Automatisieren Sie die Klassifikation und Auswahl von Werbeartikeln mit MLpowered by Databricks und Azure Cognitive Services

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„Die Arbeit mit Databricks führt zu einer deutlichen Vereinfachung der Arbeitsabläufe. Wir können uns nun wieder stärker der Bearbeitung geschäftlicher Aufgaben zuwenden. Ein Vorzug, den wir gerne mit unseren Kollegen teilen wollen. Viele wissen noch nicht, was mit dieser Art von Plattform alles möglich ist.“


Fallstudie lesen

Dan Morris, Senior Director of Product Analytics, Viacom

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