Einzelhandel und Konsumgüter

Datenanalysen und Machine Learning für Einzelhändler und Verbrauchsgüterunternehmen

Schöpfen Sie das Potential von Big Data und KI voll aus, um Kunden anzuziehen und zu binden, wo immer sie ihre Einkäufe tätigen

Einzelhandel und Konsumgüter
Einzelhandel und Konsumgüter
Einzelhandel und Konsumgüter
Einzelhandel und Konsumgüter
Einzelhandel und Konsumgüter

Maßgeschneiderte Einkaufserlebnisse mit Datenanalyse und KI

Ermöglichen Sie es Einzelhändlern und Verbrauchsgüterunternehmen,
Big Data Analytics, Machine Learning und KI einzusetzen, um ansprechendere Kundenerlebnisse zu schaffen, die zu Konvertierungen führen – unterstützt durch die Unified Data Analytics-Plattform von Databricks.

Personalisieren Sie Ihre Empfehlungen

Nutzen Sie Machine Learning, um Klickstream-, Kauf- und Kundendaten produktiv auszuwerten und Ihren Kunden – zur Anhebung des Customer-Lifetime-Value – personalisierte Empfehlungen an die Hand geben zu können.

Optimieren Sie Ihre Werbungskosten

Nutzen Sie Big Data, um die Umsetzung Ihrer Werbeaktivitäten zu optimieren. Schalten Sie zur richtigen Zeit auf dem richtigen Gerät die passende Anzeige für die richtige Person.

Bekämpfen Sie Betrug im Einzelhandel

Verhindern Sie Kreditkartenbetrug, Cyberangriffe und andere illegale Aktivitäten, indem Sie anomales Verhalten dank Echtzeit-Analysen und KI rechtzeitig erkennen.

Reckitt Benckiser

Nachfrageprognose in massivem Ausmaß

Die RB Group nutzt große Datenmengen und KI, um Kosten und Abläufe in 500.000 Filialen zu optimieren.

E-Book

Mit Data Science in jeder Größenordnung zu einem optimierten Kundenerlebnis

Lesen Sie dieses E-Book, um zu erfahren, wie sich Big Data 
und KI in der Einzelhandelsbranche vereinheitlichen lassen

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VORTRAG EINES KUNDEN

Overstock entwickelt eine KI-basierte Lösung für 1-zu-1-Marketing

Erfahren Sie, wie Overstock es schaffte, die Herausforderungen und Schwierigkeiten bei der Entwicklung einer leistungsstarken 1-zu-1-Marketing-Engine zu meistern, die ein personalisiertes Einkaufserlebnis für die Kunden schaffen soll.

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KUNDENFALLSTUDIE

Die Rue Gilt Groupe erhöht die Interaktionsrate ihrer Käufer um das 10-fache

Erfahren Sie, wie die Rue Gilt Groupe Databricks genutzt hat, um die Abfragegeschwindigkeiten um 60 % zu beschleunigen und die iterative Modellentwicklung voranzutreiben, wodurch die Interaktionsrate und das Kaufverhalten der Kunden optimiert werden konnten

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KUNDENFALLSTUDIE

Von Batch- zu Echtzeit-Verarbeitung: Overstock vereinheitlicht seine Analysen

Chris Robison, Lead Data Scientist bei Overstock, berichtet über Innovationen beim Aufbau einer erfolgreichen Marketing-Technologie-Infrastruktur für ein sofort auf den Besucher zugeschnittenes Einkaufserlebnis

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Blog

Entwicklung einer ML-Pipeline für die Vorhersage von Werbeklickraten

Erfahren Sie, wie Sie eine durchgängige Pipeline entwickeln, die in der Lage ist, große Mengen an Klickstream- und Werbedaten zu analysieren, um vorherzusagen, ob ein Kunde eine ihm dargestellte Anzeige anklickt oder nicht

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KUNDENFALLSTUDIE

Vom traditionellen Ladengeschäft zu KI

Erfahren Sie, wie Co-op seine Datenstrategie angepasst hat, indem das Unternehmen in die Azure-Cloud wechselte und nun die Databricks Unified Analytics Platform nutzt, um Daten über Abteilungen hinweg zu demokratisieren und die Akzeptanz und Innovation im Bereich des Maschinellen Lernens zu beschleunigen.

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„Die Arbeit mit Databricks fühlt sich an, wie ein Flug in der ersten Klasse. So und nicht anders sollte Data Science immer sein – wie Fliegen.“


Fallstudie lesen

Mary Clair Thompson, Data Scientist, Overstock.com

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