Unified Analytics Platform pour la génomique

Accélérez les découvertes à l'aide d'une plateforme collaborative pour le traitement des données de génomique et les analyses tertiaires, à l'échelle du peta-octet.

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LANCEZ DES PIPELINES SANS DIFFICULTÉ

Préparez facilement vos données de génomique à l'aide de pipelines GATK préconçus, hébergés dans le cloud sur AWS et Azure.
Traitez les données 15 fois plus vite à l'aide de workflows optimisés pour s'exécuter en parallèle.
Lancez et faites évoluer facilement vos pipelines en quelques clics.

INNOVEZ PLUS VITE GRÂCE AUX ANALYSES TERTIAIRES À GRANDE ÉCHELLE

Explorez les données de manière interactive grâce aux analyses de génomique prépackagées (par ex. joint variant calling, GWAS, eQTL etc.) et au machine learning.
Analysez des centaines de milliers de génomes tout en minimisant les coûts grâce à l'évolution d'échelle automatique sur AWS et Azure.
Connectez en toute facilité les données de génomique traitées aux analyses en aval pour des résultats encore plus rapides.

AMÉLIOREZ LA PRODUCTIVITÉ DES ÉQUIPES DE RECHERCHE

Donnez aux chercheurs, aux biologistes en bio-informatique et aux bio-informaticiens les moyens de créer de nouveaux cycles d'analyses en temps réel grâce aux espaces de travail collaboratifs.
Explorez efficacement vos données en utilisant des langages familiers tels que SQL, R, Python, Java et Scala.
Standardisez les flux de travail en génomique sur l'ensemble de vos équipes pour gagner en reproductibilité.

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Alimentez vos pipelines

Exécutez vos alignements et vos détections de variants en moins d'une heure et demie

Résultats rapides

60 à 100 x plus rapide

Analyses tertiaires 60 à 100 x plus rapides sur Databricks que sur la solution open-source Apache Spark^TM

Équipes plus efficaces

+ 30 % de productivité

Une grande entreprise du secteur de la santé a gagné 30 % de productivité grâce aux analyses unifiées de Databricks.

Clients des secteurs de la santé et des sciences du vivant

« La plateforme d'analyses unifiées de Databricks permet à chaque personne impliquée dans notre processus de développement de médicaments – des médecins-chercheurs aux biologistes en bio-informatique – d'accéder, d'analyser et d'extraire facilement des informations de l'ensemble de nos données. »

Jeffrey Reid, Docteur, Responsable de l'informatique appliquée aux génomes chez Regeneron

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