Sciences de la vie

Data Analytics and Machine Learning for the Life Sciences Industry

Harness the power of big data and AI to accelerate R&D in the life sciences industry

Sciences de la vie
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Sciences de la vie

Smarter Drug Development with Data Analytics and AI

Enable life sciences companies 
to leverage data analytics, machine learning and AIto improve therapeutics while reducing costs — powered by the Databricks Unified Data Analytics Platform.

Génomique et découverte de médicaments

Accélérez la découverte de médicaments et améliorez votre reciblage grâce au traitement et à l'analyse de grandes cohortes de séquences ADN et d'autres ensembles de données biomédicales ou d'imagerie.

Éléments de preuves par le réel

Créez des modèles de machine learning basés sur des ensembles de données réelles pour améliorer la conception des études, l'identification des maladies, l'observance thérapeutique et bien d'autres cas d'utilisation.

Analyses commerciales

Gagnez en efficacité en matière de marketing et de vente grâce aux programmes ultra-ciblés sur les prescripteurs et les patients conçus à l'aide du machine learning et des analyses prédictives.

Regeneron

Discovering New Treatments with Data Analytics and AI

Regeneron Accelerates Drug Discovery with Genomic Insights at Population Scale

Webinaire

Extracting Real-world Insights from Population-scale Clinical Data

Learn how Prognos built ML pipelines on 25 billion clinical lab records with Databricks, Apache Spark™ and AWS

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Webinaire

Prédire les risques médicaux grâce au deep learning appliqué aux images médicales à grande échelle

Découvrez comment Human Longevity Inc., leader de l'imagerie médicale et de la génomique, utilise Databricks, Spark et MLFlow pour bâtir une base de données d'imagerie complète de 14 000 personnes anonymisées et alimenter un environnement agile pour le machine learning.

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Par nos clients

Détection d'anomalies de ticket modérateur chez McKesson avec Azure Databricks

Dans cette conférence au colloque Spark + AI Summit, les équipes en charge des données et des analyses chez McKesson expliquent leur utilisation d'Azure Databricks, Apache Spark et du machine learning pour analyser les données de remboursements et détecter les anomalies en matière de ticket modérateur.

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Webinaire

Accélérez les découvertes en génomique à l'échelle de la biobanque

Découvrez comment Regeneron a conçu l'une des plus grandes bases de données de génétique au monde basée sur Apache Spark™, Databricks et AWS, et profitez d'une démonstration en direct d'un modèle de ML pour l'évaluation du risque de maladies à l'échelle d'un génome entier.

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Webinaire

Suivi automatisé des données de dispositifs médicaux grâce au machine learning

Découvrez comment concevoir un pipeline de ML de bout en bout adapté au streaming de données d'ECG avec Delta Lake, HorovodRunner et MLflow

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e-book

Real-World Evidence Analytics at Scale

Learn how to accelerate drug development and improve healthcare delivery with a unified approach to analyzing population-scale real-world data.

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« La plateforme d'analyses unifiées de Databricks permet à chaque personne impliquée dans notre processus de développement de médicaments – des médecins-chercheurs aux biologistes en bio-informatique – d'accéder, d'analyser et d'extraire facilement des informations de l'ensemble de nos données. »


Lire l'étude de cas

Jeffrey Reid, PhD, Head of Genome Informatics, Regeneron

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