Retail and Consumer Goods – Databricks

Vente au détail et biens de consommation

Suscitez l'engagement des consommateurs à chaque interaction

Exploitez tout le potentiel du big data et de l'IA pour mieux connaître vos clients et leur offrir des expériences d'achat personnalisées qui les captivent sur tous les canaux de distribution

Vente au détail et biens de consommation
Vente au détail et biens de consommation
Vente au détail et biens de consommation
Vente au détail et biens de consommation
Vente au détail et biens de consommation
Vente au détail et biens de consommation

Innover dans la vente au détail grâce à l'analyse unifiée

Conçue par les créateurs originels d'Apache Spark™, la plateforme d'analyse unifiée de Databricks permet aux distributeurs et aux boutiques en ligne de développer, d'adapter et de déployer facilement et en quelques minutes des modèles de machine learning, se traduisant par une expérience client de meilleure qualité qui incite à l'achat.

Personnalisez les recommandations

Faites appel au machine learning pour exploiter les données relatives aux parcours de navigation, achats et clients afin de fournir des recommandations ciblées qui augmentent la valeur vie client

Optimisez les prix et les offres promotionnelles

Améliorez l'efficacité de vos offres promotionnelles grâce au big data en diffusant la bonne annonce, au bon moment, à la bonne personne, sur le bon appareil

Luttez contre la fraude

Luttez contre la fraude à la carte bancaire, les cyberattaques et autres activités illégales en détectant les comportements anormaux grâce à l'IA et à l'analyse en temps réel

e-book

Mieux satisfaire vos clients grâce à la data science à grande échelle

Lisez ce livre électronique et découvrez comment unifier le big data et l'IA dans le secteur de la vente au détail

CONFÉRENCE CLIENT

Overstock crée un système marketing one-to-one alimenté par l'IA

Découvrez comment Overstock a entrepris de concevoir un puissant moteur marketing one-to-one proposant une expérience d'achat personnalisée à ses clients.

ÉTUDE DE CAS CLIENT

Rue Gilt Groupe multiplie son taux d'engagement par 10

Découvrez comment, en faisant appel à Databricks, Rue Gilt Groupe est parvenu à accélérer la rapidité des requêtes de 60 % ainsi que le développement de modèles itératifs, incitant les clients à passer davantage à l'achat

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ÉTUDE DE CAS CLIENT

Overstock regroupe l'analyse par lots et l'analyse en temps réel

Chris Robison, data scientist principal chez Overstock, présente les nouveaux moyens qui permettent aujourd'hui de créer une infrastructure technologique marketing performante, afin de proposer une expérience d'achat personnalisée sur-le-champ

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Créez un pipeline de ML pour prédire les taux de clics publicitaires

Découvrez comment créer un pipeline complet capable d'analyser de grands volumes de données publicitaires et de parcours de navigation pour prédire si un client cliquera ou non sur une annonce publicitaire

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ÉTUDE DE CAS CLIENT

Une transformation numérique basée sur l'IA

Découvrez comment Co-op a transformé sa stratégie en matière de données en passant au cloud d'Azure et en utilisant la plateforme d'analyse unifiée de Databricks pour « démocratiser » les données entre ses unités commerciales et accélérer l'adoption et l'innovation en matière de machine learning.

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« Travailler sous Databricks, c'est comme voyager en première classe. C'est ce à quoi tout vol (ou tout travail en data science) devrait ressembler. »


Lire l'étude de cas

Mary Clair Thompson, data scientist, Overstock.com

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