Tackle Unseen Quality, Operations and Safety Challenges With Lakehouse Enabled Computer Vision
Globally, out-of-stocks cost retailers an estimated $1T in lost sales. An estimated 20% of these losses are due to phantom inventory, the misreporting…
Data + AI Blog
Why Scale Matters in Modern Financial Compliance
Let’s talk regulation. While not the sexiest topic for banks to deal with, working with regulations and compliance are critical to financial institutions’…
100 Years of Horror Films: An Analysis Using Databricks SQL
When it comes to the history of film, perhaps no genre says more about us as humans than horror, which taps into our…
金融サービスのリスク管理に AI を活用する 4 つのメリット
Learn more about Smarter risk and compliance on our new hub. The core function of a bank is to protect assets, identify risks…
Hadoop からレイクハウスへの移行：成功のための 5 つのステップ
The decision to migrate from Hadoop to a modern cloud-based architecture like the lakehouse architecture is a business decision, not a technology decision.…
Top Considerations When Migrating Off of Hadoop
Apache Hadoop was created more than 15 years ago as an open source, distributed storage and compute platform designed for large data sets…
The Three Things CXOs Prioritize in Their Data and AI Strategy
Leveraging data (internal and external) and customer analytics to innovate and create competitive advantages is more powerful than it has ever been. This…
The Modern Chief Data Officer: Transitioning From Defense to Offense
The Chief Data Officer (CDO) is not a new position – Capital One reportedly had a CDO all the way back in 2002.…
データレイクとデータウェアハウスの違いとデータレイクハウスへの進化
ビッグデータを扱う人が最初に直面したデータの課題は、整合性でした。データの量が少なく、ソースのバリエーションも限られていた頃は、構造化データのテーブルで構成されたリレーショナルデータベース（RDB・関係データベース）の使用で事足りていましたが、アプリケーションが普及するようになると、複数のアプリケーションに同じデータが異なる値で現れ、データの整合性がとれないという課題が発生しました。どのデータが正しいかを判断するには、数あるアプリケーションの中から、どのバージョンのデータを使うべきかを見極めなくてはなりません。もしユーザーが適切なバージョンのデータを使用できなければ、判断を誤ってしまう可能性もあります。
インダストリアル IoT におけるセキュリティ（なぜデータブリーチの完全予防が不可能だと想定すべきか）
The Industrial Internet of Things (IIoT) is already driving massive productivity gains in the Manufacturing and Energy & Utilities industries through decreased waste,…
