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<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0" xml:base="https://www.databricks.com/jp"><channel><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/jp</link><description>The Data and AI Company</description><language>ja</language><lastBuildDate>Thu, 09 Apr 2026 11:11:03 GMT</lastBuildDate><image><url>https://www.databricks.com/jp/wp-content/uploads/2019/12/cropped-databricks-icon-32x32.png</url><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/jp</link><width>32</width><height>32</height></image><item><title>Databricks 上の共同分析</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/collaborative-analytics-databricks</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/collaborative-analytics-databricks</guid><pubDate>Wed, 08 Apr 2026 08:30:29 GMT</pubDate><description>はじめに以前のブログ記事「Databricks でビジネスユーザーを支援する」では、会話型アナリティクス、ガバナンスされたデータアクセス、AI搭載アプリケーションといった機能が、ビジネスユーザーがデータと直接対話できるようにする方法について...</description><category>プラットフォーム</category><category>ソリューション</category></item><item><title>MakeMyTrip は Databricks を使用してミリ秒単位のパーソナライゼーションを大規模に実現する方法</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/how-makemytrip-achieved-millisecond-personalization-scale-databricks</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/how-makemytrip-achieved-millisecond-personalization-scale-databricks</guid><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>リアルタイムでの大規模パーソナライゼーションの実現旅行者がホテル、フライト、または体験を検索する際、1ミリ秒でも無駄にはできません。インド最大のオンライン旅行代理店であるMakeMyTripは、リアルタイムの速度と関連性で競争しています。そ...</description><category>データエンジニアリング</category><category>導入事例</category></item><item><title>オーディエンスインテリジェンスのためのマルチエージェントアプローチ</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/multi-agent-approach-audience-intelligence</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/multi-agent-approach-audience-intelligence</guid><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 07:55:44 GMT</pubDate><description>North Star（北極星）の定義あらゆる広告キャンペーンには、適切なオーディエンスにリーチし、意味のあるエンゲージメントを生み出し、測定可能な結果をもたらすという共通の目標があります。キャンペーンが異なるのは、それらの目標をどのように追...</description><category>プラットフォーム</category><category>ソリューション</category></item><item><title>AiChemy: MCP、スキル、カスタムデータによる次世代エージェントで創薬を加速</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/aichemy-next-generation-agent-mcp-skills-and-custom-data-drug-discovery</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/aichemy-next-generation-agent-mcp-skills-and-custom-data-drug-discovery</guid><pubDate>Fri, 03 Apr 2026 10:38:03 GMT</pubDate><description>マルチエージェントシステムが学際的な研究を加速学際的な専門家チームのように協力し、膨大なデータセットを自律的にふるいにかけて新しいパターンや仮説を発見するマルチエージェントAIシステムを想像してみてください。これは、さまざまなデータソースやツールを簡単に統合するための新しい標準であるModel...</description><category>AI</category><category>業界</category><category>医療・ライフサイエンス</category></item><item><title>Lakeflow Connectでビジネスインサイトを加速、無料枠も提供開始</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/accelerate-business-insights-lakeflow-connect-now-free-tier</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/accelerate-business-insights-lakeflow-connect-now-free-tier</guid><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 16:50:00 GMT</pubDate><description>Databricks GenieのようなAIエージェントは、アクセスできるデータと同じくらい優れています。しかし、多くの組織では、SaaSアプリケーションや運用データベースのデータサイロが、エージェントが完全なエンタープライズコンテキスト全...</description><category>製品</category></item><item><title>なぜエージェンティック分析は、適切に管理されたデータレイヤーから始まるのか</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/why-agentic-analytics-starts-well-governed-data-layer</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/why-agentic-analytics-starts-well-governed-data-layer</guid><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 08:56:28 GMT</pubDate><description>As AI changes how executives interact with data, analytics is moving out of the dashboard...</description><category>データ戦略</category><category>データリーダー</category></item><item><title>AddeparはDatabricks AIエージェントで投資ワークフローをどのように拡張するか</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/how-addepar-scales-investment-workflows-databricks-ai-agents</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/how-addepar-scales-investment-workflows-databricks-ai-agents</guid><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 07:44:02 GMT</pubDate><description>金融サービスのための統合データとAI基盤Addeparは、投資の専門家が複雑な金融情報を実行可能なインテリジェンスに変えることを可能にする、グローバルなテクノロジーおよびデータプラットフォームです。登録投資アドバイザー、ファミリーオフィス、...</description><category>プラットフォーム</category><category>製品</category></item><item><title>Unity Catalog Business Semanticsの一般提供開始とオープンソース化を発表</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/redefining-semantics-data-layer-future-bi-and-ai</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/redefining-semantics-data-layer-future-bi-and-ai</guid><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 07:20:09 GMT</pubDate><description>データとAIがすべてのエンタープライズの中心となるにつれて、ビジネスコンセプトの一貫した理解が不可欠になります。アナリスト、エンジニア、エグゼクティブ、そしてAIエージェントでさえ、同じデータを異なる方法で解釈することが多く、メトリックのず...</description><category>プラットフォーム</category><category>製品</category></item><item><title>2026 Built-On Databricks Startup Challenge の開催を発表</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/announcing-2026-built-databricks-startup-challenge</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/announcing-2026-built-databricks-startup-challenge</guid><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 14:11:01 GMT</pubDate><description>Databricks 上で中核となる顧客向け B2B プロダクトを構築しているスタートアップの皆様、このチャレンジは皆様のためのものです！ 第 3 回目となる 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