データサイエンスワークスペース

完全なデータと ML ライフサイクル全体にわたるコラボレーション

Databricks を使ってみる お問い合わせ

Data Science ワークスペースは、実行者があらゆる分析プロセスを 1 つの場所で実行し、ライフサイクル全体を通じて ML モデルを管理するためのコラボレーション環境です。

Democratize access 
to all your data

Centralized access to all of your data makes it simpler for data scientists to discover new insights or reuse features in a secure and governed manner.

Increase data science teams productivity

Increase productivity by providing choice of best-in-class open source tools in a collaborative, reproducible, and managed environment.

Standardize the full Machine Learning lifecycle

Simplified devops/MLOps shortens time from experimentation to robust production deployments of data science and ML assets.

メリット

データサイエンティスト向け

ポイントアンドクリックの視覚化や選択した言語のデータをすばやく探索し、コラボ―レーションし、対話型のライブダッシュボードを介して洞察を関係者と共有します。

ML エンジニア向け

実験から本番までモデルを連携して構築および管理し、バッチやリアルタイムな推論を大規模に実施するためにデプロイし、本番ワークロードを監視します。

ビジネスアナリスト向け

SQL クエリ、組み込みの視覚化機能、またはダッシュボードを使用して大規模なデータセットに関する洞察を発見し、PowerBI や Tableau などの一般的な BI ツールに接続します。

データエンジニア向け

Scala、Java、および組み込みのノートブックと API を使用して、堅牢なデータパイプラインを構築し、本番ジョブを自動化および監視します。

データチームを 1 か所にまとめて連携

探索

多言語のサポートを備えた対話型のノートブックを使って、R、Python、Scala、または SQL でコマンドを作成し、お気に入りの Python、 Java、Scala ライブラリを再利用して、洞察をすばやく発見します。

視覚化

対話型で多彩なポイントアンドクリックによる視覚化を活用できます。matplotlib、ggplot、D3 などの優れたスクリプト可能オプションを利用して、結果も確認できます。

共同作業

変更やバージョンを自動的に追跡しながら、お気に入りのツールと言語を使用して、リアルタイムで同じノートブックを作業できます。

公開

同僚やお客様と洞察を共有したり、組み込みのダッシュボードで対話型のクエリを実行したりできます。

構築

データの準備から推論まで、最も一般的な ML フレームワークと拡張された機械学習を使用して、最先端のモデルを構築します。

運用

一元化されたリポジトリから機械学習モデルを管理し、Databricks、コンテナ、あるいは推論サービスをシームレスにデプロイし、パフォーマンスを監視します。

製品コンポーネント

コラボレーション型 Notebook

Databricks のノートブックは、Python、R、SQL、Scala をネイティブでサポートしているため、実行者は選択した言語やライブラリと連携して、洞察を見極め、視覚化し、関係者と共有することができます。

機械学習のランタイム

最も一般的な ML フレームワークのスケーラブルかつ信頼性のある分散処理により、事前に構成された ML クラスターにワンクリックでアクセスできます。組み込みの AutoML と、比類のないパフォーマンスのための最適化を備えています。

Managed MLflow

Managed MLflow は、Databricks のオープンソースプラットフォームである MLflow の上に構築されています。エンタープライズセキュリティ、信頼性、スケールによって、実験から本番まで ML モデルの管理を支援します。

お客様の事例

Spark + AI Summit の講演を視聴する

Azure Databricks を使用してエンタープライズデータのプラットフォームを構築し、Sam's Club で大規模な機械学習とデータサイエンスを実現します。

エコシステムサポート

言語

ML ライブラリとフレームワーク

IDE とノートブック

統合

Gartner names Databricks a Magic Quadrant Leader

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