次世代シーケンサによる全ゲノム解析も可能な
ゲノムデータ解析ツール

ペタバイト規模のゲノムデータ処理と 3 次解析のための統合分析プラットフォームでゲノムデータの発見を加速

ソリューションガイドを
ぜひご覧ください

簡単なパイプラインの起動

AWS や Azure のクラウドでホストされている、あらかじめ作成済みの GATK パイプラインを使用して、ゲノム情報を簡単に準備
並列実行用に最適化されたワークフロー
数回クリックするだけでパイプラインを起動および拡張

3 次解析で大規模にイノベーションを加速

あらかじめパッケージ化されたゲノム解析方法 (例：Joint Variant Calling、GWAS、eQTLなど) と機械学習によって、データを双方向的に研究
AWS と Azure の自動スケーリングでコストを最小限に抑えながら、数十万というゲノム情報を解析
迅速に結果を得るために、処理済みのゲノム情報と下流の分析をシームレスに接続

研究チームの生産性を向上

研究者、計算生物学者、バイオインフォマティクス解析専門家が共同ワークスペースでリアルタイムに反復可能
使い慣れた言語 (SQL、R、Python、Java、Scala) で効率的にゲノムデータを解析、研究
チーム間でゲノムワークフローを標準化することで、優れた再現性を実現

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パイプラインを強化

1 時間半以内にアラインメントとバリアントの呼び出しを実行

すばやく結果を出す

60～100 倍高速

オープンソースの
Apache Spark ^TM と比べ、Databricks の 3 次分析は
60 〜 100 倍高速

効果的なチーム

生産性が 30% 向上

Databricks の統合分析で、大手医療会社の生産性が 30％向上

医療とライフサイエンスのお客様

「Databricks の統合分析プラットフォームは、私たちの総合的な創薬プロセスを変えました。研究医から計算生物学者まで、創薬プロセスに携わる全ての人があらゆるデータに容易にアクセスし、データを活用した分析・解析や洞察抽出を効率よく行えるようになっています。」

リジェネロン社ゲノムインフォマティクス部門責任者・ジェフリー・リード博士

導入事例

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データ統合されたゲノム解析によって発見を加速—ゲノム解析ツールとしての威力を事例とともにご覧ください

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