次世代シーケンサによる全ゲノム解析も可能な
ゲノムデータ解析ツール

ペタバイト規模のゲノムデータ処理と 3 次解析のための統合分析プラットフォームでゲノムデータの発見を加速

ソリューションガイドを
ぜひご覧ください

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簡単なパイプラインの起動

  • AWS や Azure のクラウドでホストされている、あらかじめ作成済みの GATK パイプラインを使用して、ゲノム情報を簡単に準備
  • 並列実行用に最適化されたワークフロー
  • 数回クリックするだけでパイプラインを起動および拡張
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3 次解析で大規模にイノベーションを加速

  • あらかじめパッケージ化されたゲノム解析方法 (例:Joint Variant Calling、GWAS、eQTLなど) と機械学習によって、データを双方向的に研究
  • AWS と Azure の自動スケーリングでコストを最小限に抑えながら、数十万というゲノム情報を解析
  • 迅速に結果を得るために、処理済みのゲノム情報と下流の分析をシームレスに接続
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研究チームの生産性を向上

  • 研究者、計算生物学者、バイオインフォマティクス解析専門家が共同ワークスペースでリアルタイムに反復可能
  • 使い慣れた言語 (SQL、R、Python、Java、Scala) で効率的にゲノムデータを解析、研究
  • チーム間でゲノムワークフローを標準化することで、優れた再現性を実現

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次世代シーケンサによる全ゲノム解析で迅速に答えを発見

パイプラインを強化

1 時間半以内にアラインメントとバリアントの呼び出しを実行

すばやく結果を出す

60~100 倍高速

オープンソースの
Apache Spark TM と比べ、Databricks の 3 次分析は
60 〜 100 倍高速

効果的なチーム

生産性が 30% 向上

Databricks の統合分析で、大手医療会社の生産性が 30% 向上

医療とライフサイエンスのお客様

ゲノミクス
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「Databricks の統合分析プラットフォームは、私たちの総合的な創薬プロセスを変えました。研究医から計算生物学者まで、創薬プロセスに携わる全ての人があらゆるデータに容易にアクセスし、データを活用した分析・解析や洞察抽出を効率よく行えるようになっています。」

リジェネロン社 ゲノムインフォマティクス部門責任者・ジェフリー・リード博士

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