広告・マーケティング

データ分析・機械学習/AIによる
広告・マーケティング業務の改善

ビッグデータと AI を活用し、アトリビューション分析や統計データを基にしたアドテックのターゲティング、広告コンバージョン率、広告費用対効果(ROAS)の改善など、マーケティングの効率化を図ります。

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データ分析と AI で広告キャンペーンを最適化

Databricks の統合分析プラットフォームは、広告主である企業、広告代理店、アドテック企業におけるデータ分析、機械学習/AI の活用による洞察抽出を加速させ、キャンペーンの ROASを改善します。

アトリビューション分析

広告プラットフォーム(Facebook、Google など)、Web サイトやサービスの利用状況(ビュー、イベント、地域など)、コンバージョン、CRM システムからのビックデータを総合的に分析し、各セッション、アクティビティ、プロモーションの影響を判断します。

オーディエンスの
セグメンテーション

機械学習を活用してエンゲージメントシグナルや購入パターンなどの実用的な統計情報を特定し、類似オーディエンスを使用して広告費用対効果(ROAS)を改善させます。

運用型広告の購入

AI の活用による広告購入の自動化が可能です。AI の活用でオーディエンスの反応を予測し、マーケティング戦略を策定。広告の配置とチャネル全体でのエンゲージメントを最大化するために最適な入札単価を決定します。

イテラブル社における導入事例

機械学習でグロースマーケティングを刷新

イテラブル社では、数十億規模のユーザーイベントを処理する機械学習プラットフォームを構築し、エンゲージメント促進に役立てています。このAIプラットフォームは、マーケティング部門の広告活動における、最適なオファー、時間、チャネルの選択を可能にしています。

WEB セミナー

深層学習の活用で広告画像を最適化

Azure Databricks を活用することで広告画像の分類が自動化され、マーケティング部門は、各キャンペーンに最適な画像を容易に見つけられるようになりました。

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お客様の声(動画)

機械学習を活用したパーソナライゼーション

コンデナスト社では、Databricks の統合データ分析プラットフォームを導入し、ポートフォリオ全体にわたって、オーディエンスの一人一人に対してパーソナライズされたターゲティング広告を配信しています。

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ソリューションの概要

アドテック業界におけるデータと AI の一元化

アドテック業界では、広告に関するより豊かな洞察、迅速なレポート作成、キャンペーン成果の向上が求められています。

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ブログ

広告分析のクリック予測を簡素化

本ブログでは、広告のクリック予測のための機械学習パイプラインを構築する方法をわかりやすく解説しています。

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「Databricks の技術とサポートによってアーキテクチャを近代化できました。データサイエンスタスクの大規模な実行が可能になり、ロイヤルティプログラムの回答率が大幅に向上しました。」


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LoyaltyOne 社
プログラム分析部門 AVP
ブラッドリー・ケント氏

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