ライフサイエンス

ライフサイエンス業界における
データ分析・機械学習/AIの活用

ビッグデータとAIを活用により、
ライフサイエンス業界の研究開発を加速

ライフサイエンス
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ライフサイエンス

データ分析とAIを活用したスマートな新薬開発

Databricksの統合分析プラットフォームは、ライフサイエンス企業におけるデータ分析、機械学習、AI の活用による治療法開発を促進し、開発コストの削減を可能にします。

ゲノム解析と創薬

大規模コホートのDNAシーケンスのデータを他の生物医学、画像データセットと処理および分析することで、創薬の加速を可能にし、再標的化の取り組みを向上。

リアルワールドエビデンス

多様なリアルワールドのデータセットに機械学習モデルを構築し、試験デザイン、疾患の同定、服薬アドヒアランスなど、多くのユースケースを改善。

商用アナリティクス

機械学習と予測分析を活用し、対象を絞り込んだ処方者と患者のプログラムを作成してマーケティングおよび販売を効率化。

Regeneron

データ分析とAIの活用による新しい治療法の発見

米バイオ医薬品メーカーのリジェネロン、大規模なゲノムデータからの洞察により創薬を加速

Web セミナー

大規模な臨床データからリアルワールドの洞察を抽出

米プログノス社は、Databricks、Apache Spark™、AWS を導入して、250億件の臨床検査記録に ML パイプラインを構築しました。医療現場でのAIと機械学習活用によるリアルワールドエビデンスの抽出の好事例をご覧ください。

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Web セミナー

医用画像の深層学習による疾病リスクの予測

医用画像およびゲノム解析の大手 Human Longevity 社は、Databricks、Spark、MLFlow を使用して、匿名化された14,000人の包括的な画像データベースを構築し、機械学習における俊敏性の高い環境を向上しています。

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お客様による事例紹介

McKesson 社は、Azure Databricks の導入で付加医療費の矛盾を検知

このSpark+ AI Summitのお客様トークでは、McKesson 社のデータ分析部門が、請求データを分析して付加医療費の誤りを検知するために、Azure Databricks、Apache Spark、機械学習を活用する方法について解説しています。

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Web セミナー

大規模なバイオバンクでゲノム発見を加速

リジェネロン社は、Apache Spark™、Databricks、AWS を活用して、世界最大級のゲノムデータベースを構築しています。このオンラインセミナーには、ゲノムワイドな疾患リスク評価に役立つML モデルのライブデモも含まれます。

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Web セミナー

機械学習による医療機器データの自動監視

Delta Lake、HorovodRunner、MLflow を使用して、心電図データをストリーミングするエンドツーエンドの 機械学習パイプラインを構築する方法を説明します。

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eBook

大規模なリアルワールドエビデンス分析

創薬を加速し、医療提供を向上する、リアルワールドビッグデータを分析する統合アプローチについて説明します。

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「Databricks の統合分析プラットフォームは、私たちの総合的な創薬プロセスを変えました。研究医から計算生物学者まで、創薬プロセスに携わる全ての人があらゆるデータに容易にアクセスし、データを活用した分析や洞察抽出を効率よく行えるようになっています。」


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リジェネロン社 ゲノムインフォマティクス部門責任者
ジェフリー・リード博士

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