メディア/エンターテインメント業界における顧客データ分析・AI(人工知能) の活用

メディア/エンターテインメント業界向けアクセラレータ

データブリックスは、多くの有力企業との連携を通じて確立したベストプラクティスに基づいて、共通性のある分析および機械学習ユースケースのためのソリューションアクセラレータを開発しました。データエンジニア、データサイエンティストによる開発期間を数週間、数か月の単位で短縮できます。

サービス品質

ストリーミング動画エクスペリエンスの一貫した品質は、流動的な視聴者の好みに対応するエンターテインメントオプションを提供して、視聴者がプラットフォームにとどまる動機づけとしての重要な役割を果たします。このソリューションは、ストリーミング動画プラットフォーム環境に、サービス品質のリアルタイムストリーミング分析ソリューションを組み込むクイックスタートです。

デモ動画:

顧客の生涯価値

生涯価値の高い顧客を理解して特定することは、マーケティング投資と製品開発の選択を向上につながります。このソリューションは、顧客維持と支出のコンポーネントに焦点を当て、TVODやAVODなどのトランザクションベースのビジネスに最適なCLV(顧客生涯価値)モデルを統合します。

定期購読の解約を予測する

Identify customer behaviors to predict increased risk of canceling their subscription using Kaplan-Meier curves and Cox Proportional Hazard models.

ブログ/ノートブック:

Web セミナー

Subscriber churn prediction for Telco

Identify customer behaviors to predict increased risk of canceling their subscription using Kaplan-Meier curves and Cox Proportional Hazard models.

行動セグメンテーション

高度な顧客セグメントを作成し、行動に基づく購入予測を行います。このソリューションは、POSシステムからの履歴データ、販売管理システムからのキャンペーン情報を活用して、さまざまな世帯の行動を把握することで販売促進に有用な顧客クラスタを構築します。

ブログ/ノートブック:

売上の予測と
広告のアトリビューション

さまざまなソースから広告と販売データを簡単に統合して、地域レベルの販売促進における個々のマーケティングチャネルの影響を理解します。データを視覚化し、機械学習を活用することで、マーケティング戦略やメッセージングの粒度レベルの分析を顧客セグメントレベルまで予測します。

ブログ/ノートブック:

リコメンダー

パーソナライズされた顧客エクスペリエンスでエンゲージメントと収益化を促進。このソリューションでは、協調フィルタリングやコンテンツベースのレコメンダー用のNotebookが使用できます。

ブログ/ノートブック:

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