翻訳: Masahiko Kitamura オリジナル記事: Introducing Lakehouse Federation Capabilities in Unity Catalog データチームは、データの断片化、データの統合にかかる時間とコスト、多数のシステムにわたるデータガバナンスの管理の難しさなどが主な原因で、適切なデータに素早くアクセスするために多くの課題に直面しています。 そのため、本日 Data+AI Summit で、組織が統一されたガバナンスを備えた、拡張性とパフォーマンスの高いデータメッシュアーキテクチャを構築できるUnity CatalogのLakehouse Federation機能を発表できることを嬉しく思います。 Unity Catalog は、データとAIのための統合ガバナンスソリューションを提供します。Unity CatalogのLakehouseフェデレーション機能により、MySQL、PostgreSQL、Amazon Redshift、Snowflake、Azure...

Data+AI サミット 2020 Europe で 発表 した Databricks SQL は、マルチクラウドの レイクハウス アーキテクチャの運用を可能にし、データウェアハウスの性能とデータレイクの経済性を同時に実現します。Databricks では、レイクハウスを活用した知見の抽出および共有を容易にすることを目標に、データアナリスト向けに、最適化された SQL UI や主要な BI ツールの充実したサポート機能を含む、シンプルで使いやすいツールの提供に尽力しています。 Databricks SQL についても同様に、性能、使いやすさ、ガバナンスの向上を目指してイノベーションに日々取り組んでいます。その内容について、複数回のブログを通じてご紹介する予定です。今回は、その第一弾として、以下の各シナリオにおける Databricks SQL...