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예측 최적화(Predictive Optimization)를 소개합니다: 더 빠른 쿼리, 더 저렴한 저장 공간, 더 적은 노력

예측 최적화는 사용자가 손가락 하나 까딱하지 않고도 최고의 성능과 비용 효율성을 위해 레이크하우스 테이블 데이터 레이아웃을 지능적으로 최적화합니다.

레이크하우스 AI: 생성형 AI 어플리케이션을 만들기 위한 데이터 중심의 접근 방식

생성형 AI는 모든 비즈니스에 혁신적인 영향을 미칠 것입니다. 데이터브릭스는 10년간 AI 혁신을 선도해 왔으며, 수천 명의 고객과 적극적으로 협력하여 AI 솔루션을 제공하고, 오픈...

Data and AI Summit 2023, Unity Catalog 의 새로운 소식 확인하기

데이터 관리에 필수적인 거버넌스의 기본 원칙인 책임, 규정 준수, 품질 및 투명성은 이제 AI에도 똑같이 필수적인 요소가 되었습니다. Databricks는 Unity Catalog 를 통해...

개방형 Apache Hive Metastore API로 데이터브릭스 Unity Catalog 확장하기

데이터브릭스 Unity Catalog용 Hive 메타스토어 인터페이스(이하 HMS 인터페이스)가 프리뷰(preview)로 발표되었습니다. Apache Hive는 업계에서 가장 널리 지원되는 카탈로그 인터페이스로, 거의 모든 주요 컴퓨팅 플랫폼에서...

개방형 Apach Hive Metastore API로 데이터브릭스 Unity Catalog 확장하기

( 원문 보기 ) 데이터브릭스 Unity Catalog용 Hive 메타스토어 인터페이스(이하 HMS 인터페이스)가 프리뷰(preview)로 발표되었습니다. Apache Hive는 업계에서 가장 널리 지원되는 카탈로그 인터페이스로, 거의...