Conexão com os espectadores de maneira personalizada
Aumento da eficiência operacional, reduzindo os custos gerais
A Viacom18 Media Pvt. Ltd. é uma das redes de entretenimento que mais cresce na Índia: seus negócios cresceram 40 vezes na última década. A empresa oferece uma experiência de marca multiplataforma, multigeracional e multicultural para mais de 600 milhões de espectadores por mês. Para oferecer experiências mais envolventes a seus milhões de espectadores, a Viacom18 abandonou seu ambiente Hadoop, que não conseguia processar dados em grande escala com eficiência, e escolheu a Databricks para agilizar o gerenciamento de sua infraestrutura, acelerar o pipeline de dados e aumentar a produtividade de suas equipes de dados. Hoje, a Viacom18 não está apenas oferecendo experiências de visualização mais atraentes a seus assinantes, a empresa também é capaz de identificar oportunidades de otimização para um melhor retorno sobre o investimento.
Crescimento de assinantes e terabytes de dados de vídeo levam o Hadoop ao limite
A Viacom18, uma joint venture entre a Network18 e ViacomCBS, visa proporcionar ao seu público experiências de visualização altamente personalizadas. O centro desta estratégia é baseado na implementação de uma arquitetura de dados empresarial que permite realizar poderosas análises de clientes nos dados diários dos telespectadores. Entretanto, manipular os dados de milhões de consumidores em toda a Índia é uma tarefa assustadora. A ingestão e o processamento de mais de 45.000 horas de conteúdo diário no VOOT, plataforma de assinatura de vídeo sob demanda da Viacom18, geram facilmente de 700 GB a 1 TB de dados por dia.
“O conteúdo está no centro do nosso negócio”, explicou Parijat Dey, vice-presidente assistente de tecnologia e transformação digital da Viacom18. “Fornecemos recomendações personalizadas de conteúdo para nosso público em todo o mundo, aproveitando o histórico de visualização e as preferências individuais para aumentar a audiência e a fidelidade do cliente.”
O data lake da Viacom18, que dependia do Hadoop local para operações, não foi capaz de processar de forma otimizada 90 dias contínuos de dados de acordo com os SLAs definidos pela gerência. Essa incapacidade de atender às necessidades de análise não afetou apenas a experiência dos clientes, mas também os custos gerais.
Para enfrentar esse desafio de uma vez por todas, a Viacom18 precisava de um data warehouse moderno que pudesse analisar tendências de dados por um período mais longo, em vez de curtos momentos diários. A Viacom18 também precisava de uma plataforma que simplificasse a infraestrutura, permitindo que as equipes provisionassem facilmente clusters usando recursos como dimensionamento automático para reduzir os custos de compute.
Processamento de dados acelerado para análise e ML com Databricks
Para obter o poder de processamento e os recursos de data science necessários, a Viacom18 fez uma parceria com a Celebal Technologies, uma importante empresa de consultoria indiana especializada em Salesforce, análise de dados e big data. A equipe da Celebal aproveitou o Azure Databricks para fornecer à Viacom18 uma plataforma de análise de dados unificada para modernizar seus recursos de armazenamento de dados, enquanto acelera o processamento de dados em grande escala.
A capacidade de armazenar dados em cache no Delta Lake forneceu uma aceleração de queries muito necessária, enquanto o gerenciamento de cluster com dimensionamento automático e dissociação de armazenamento e compute simplificou o gerenciamento da infraestrutura da Viacom18 e permitiu a otimização dos custos operacionais. “O Delta Lake criou uma abordagem simplificada para gerenciar pipelines de dados”, explicou Dey. “Com isso, conseguimos reduzir custos operacionais e, ao mesmo tempo, acelerar a produção de análises e processos de data science.”
O recurso de notebooks foi uma agradável surpresa para a Viacom18. Esse workspace comum oferece às equipes de dados uma maneira de colaborar e aumentar a produtividade em todos os níveis: treinamento de modelo, análise ad hoc, criação de dashboards e geração de relatórios via PowerBI.
Colocar os dados dos espectadores a serviço de experiências de visualização personalizadas
A Celebal Technologies e a Databricks permitiram que a Viacom18 oferecesse soluções inovadoras e insights aos clientes ao mesmo tempo em que aprimorava a colaboração e a produtividade das equipes. Com a Databricks, a equipe de dados da Viacom18 agora está navegando perfeitamente por seus dados, enquanto atende melhor seus clientes.
“Com a Databricks, os engenheiros da Viacom18 agora podem classificar e categorizar grandes volumes de dados e fornecer insights sobre comportamento e engajamento de clientes aos analistas e data scientists”, afirmou Dey.
Além dos ganhos de desempenho, a aceleração de queries também reduziu o custo geral de propriedade, apesar do aumento diário dos volumes de dados. “O Azure Databricks simplificou significativamente os processos e melhorou a produtividade em cerca de 26%”, concluiu Dey.
No geral, de acordo com Dey, a migração do Hadoop para a Databricks gerou um valor comercial significativo para a empresa. Ela reduziu os custos de falha, acelerou o processamento em larga escala e simplificou a análise ad hoc, facilitando a exploração de dados e as inovações essenciais para uma experiência de cliente altamente envolvente.
