Código aberto
Os engenheiros da Databricks estão por trás de várias das tecnologias de dados de código aberto mais populares do mundo
Nossos projetos de código aberto mais populares
Apache Spark™
O Apache Spark é um mecanismo unificado para executar workloads de data engineering, data science e ML.
Delta Lake
O Delta Lake permite que você crie uma arquitetura de lakehouse em sistemas de armazenamento como AWS S3, ADLS, GCS e HDFS.
Apache Iceberg™
Apache Iceberg lets you build a lakehouse architecture on top of storage systems such as AWS S3, ADLS, GCS and HDFS.
Unity Catalog
Unity Catalog is the industry’s only universal catalog for data and AI.
MLflow
O MLflow gerencia o ciclo de vida do ML, incluindo experimentação, reprodutibilidade, deployment e um registro de modelo central.
Delta Sharing
O Delta Sharing é o primeiro protocolo aberto para compartilhamento seguro de dados, que facilita a troca de dados com outras organizações.
Redash
O Redash permite que qualquer pessoa aproveite o SQL para explorar, consultar, visualizar e compartilhar dados de fontes de small e big data.
Databricks é compatível com estas tecnologias de código aberto populares adicionais
TensorFlow
ADatabricks é compatível com o TensorFlow, uma biblioteca de referência para deep learning e computação geral de clusters
PyTorch™
O Facebook, o criador do PyTorch, e a Databricks colaboraram em integrações conjuntas
Keras™
Uma API de deep learning escrita em Python, executada sobre o TensorFlow. Está disponível no Databricks Runtime para ML
RStudio
Um conjunto de ferramentas de código aberto para data science colaborativa usando R
scikit-learn
Pacote Python amplamente usado em machine learning baseado em NumPy, SciPy e Matplotlib
XGBoost
Uma biblioteca de aumento de gradiente distribuída vinculada a linguagens como Python, R e C++
Terraform
O HashiCorp Terraform é uma ferramenta popular de código aberto para criar uma infraestrutura de nuvem segura e previsível que abrange vários provedores de serviços de nuvem. O provedor do Databricks Terraform fornece aos clientes uma ferramenta flexível e poderosa para gerenciar todos os seus workspaces Databricks e o restante de sua infraestrutura. O uso do Terraform também incentiva os clientes a adotarem as práticas recomendadas com infraestrutura como código (IaC)