Data + AI Summit 2022: June 27–30, Moscone Center + Virtual
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Tutti i dati, le analisi e l'AI su un'unica piattaforma
Data Lakehouse: il meglio di due mondi su un'unica piattaforma
Un data lakehouse unisce il meglio dei data warehouse e dei data lake in un'unica piattaforma semplice per gestire tutti i casi di utilizzo di dati, analisi e AI. È costruito su una piattaforma aperta e affidabile che gestisce in maniera efficiente tutti i tipi di dati e applica un unico approccio comune alla sicurezza e alla governance, per tutti i dati e le piattaforme cloud.
Semplice
Unifica i casi di utilizzo di data warehouse e AI su un'unica piattaforma
Aperta
Basato su tecnologie open-source e standard aperti
Multicloud
Un'unica piattaforma omogenea per tutti i cloud
Il lakehouse unifica i team di gestione dei dati
Gestione e ingegneria dei dati
Snellire l'acquisizione e la gestione dei dati
Grazie a processi ETL automatizzati e affidabili, alla condivisione aperta e sicura dei dati e a prestazioni velocissime, Delta Lake trasforma il data lake nella destinazione finale di tutti i dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati.
Analisi
Ricavare nuove informazioni dai dati più completi
Potendo accedere immediatamente ai dati più aggiornati e completi e potendo contare sulla potenza di Databricks SQL (che offre un rapporto prezzo/prestazioni fino a 12 volte migliore rispetto ai tradizionali data warehouse in cloud), analisti e data scientist possono ottenere nuove informazioni approfondite e dettagliate.
Data science e machine learning
Accelerare il ML lungo tutto il ciclo di vita
Il lakehouse rappresenta le fondamenta di Databricks Machine Learning, una soluzione collaborativa nativa per la gestione dei dati, che abbraccia tutto il ciclo di vita del machine learning, dalla definizione delle funzionalità alla produzione. Insieme a pipeline di dati con qualità e prestazioni elevate, il lakehouse accelera il machine learning e la produttività dei team.
Il data warehouse è ormai superato. Scopri perché il lakehouse è diventato la nuova architettura per dati e AI.
L'agenda è disponibile
Scopri quattro giornate intense con oltre 250 presentazioni, corsi e sessioni
online o in presenza
SAN FRANCISCO 27–30 giugno
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