Anunciando a disponibilidade geral de notebooks Databricks em SQL Warehouses

Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral dos Notebooks Databricks em armazéns SQL. SQL Warehouse do Databricks são computação otimizada para SQL que fornecem desempenho de preço até 12x melhor em relação aos clusters interativos padrão. Você também pode aproveitar as vantagens do notebook para escrever e agendar SQL parametrizado, com múltiplas instruções e apoiado por Git.

Momento Databricks SQL

Nos últimos anos, vimos um enorme crescimento e adoção do Databricks SQL – nosso data warehouse criado especificamente para Lakehouse. O DBSQL está ajudando empresas líderes como Akamai, T-Mobile, e CRED a impulsionar a inovação, potencializando casos de uso de análises modernas em todo o mundo - em qualquer escala. Os notebooks com SQL Warehouse melhoram sua experiência, dando aos profissionais de dados a flexibilidade de usar o poderoso e consagrado Databricks Notebook.

Amei a capacidade de usar computação multiuso para trabalhar com qualquer linguagem compatível, bem como SQL Serverless Warehouses para cargas de trabalho somente SQL, tudo dentro da mesma experiência de desenvolvimento. - Josue A. Bogran, gerente de arquiteto de soluções da Kythera Labs

Usando Databricks SQL com Notebooks

Use widgets e parâmetros

Explore rapidamente o resultado de uma consulta com parâmetros de preenchimento automático. Simplesmente digite `:nome_do_parâmetro` e insira um valor para o parâmetro na caixa de entrada. Saiba mais sobre widgets para notebooks em SQL Warehouse.

Múltiplos resultados

Ao executar diversas instruções SQL de uma só vez, você pode comparar a saída de cada instrução com diversas instruções de resultado no notebook.

Integração nativa com Workflows

Com a integração de workflows nativos de notebooks, você pode levar facilmente a análise exploratória para a produção, agendando uma análise como um evento recorrente com orquestração totalmente gerenciada. Além disso, você pode executar tarefas condicionalmente com instruções if/else, garantindo que apenas tarefas relevantes sejam executadas com base nas condições dos dados ou nos estados do trabalho.

Integração nativa com repositórios GIT

Os notebooks têm integração nativa com pastas Git do Databricks, permitindo que você desenvolva código em notebooks ou outros arquivos e siga as melhores práticas de desenvolvimento de código de engenharia e ciência de dados usando Git para controle de versão, colaboração e CI/CD.

Desenvolvimento Interativo Orientado a Documentos

Aproveite o desenvolvimento iterativo em estilo de documento com o notebook para descobrir insights e contar histórias. O notebook permite adicionar comentários, criar visualizações e encadear instruções SQL usando visualizações temporárias.

O uso de Notebooks com SQL Warehouse aprimorou significativamente nosso processo de análise de dados. A capacidade de executar várias instruções SQL usando uma única célula melhorou a maneira como analisamos, comparamos e solucionamos problemas de informações. Isto, por sua vez, permitiu-nos fornecer à nossa Equipa de Marketing soluções mais rápidas e eficazes. - Favio Varillas Ramos, engenheiro de dados da Yape Peru

Introdução aos notebooks em SQL

Notebooks com SQL Warehouse já estão disponíveis na plataforma. Basta criar um notebook e, no menu suspenso de computação, selecionar um SQL warehouse Pro ou Serverless. Se você tiver algum comentário ou dúvida, não hesite em nos contatar em [email protected]. Confira a página de documentação para obter recursos mais detalhados sobre como começar a usar Notebooks em armazéns SQL.