Databricks no Google Cloud: Inovações Impulsionando a Inteligência de Dados

Desde o nosso lançamento na Google Cloud Platform (GCP) em 2021, o Databricks no Google Cloud forneceu a mais de 1.500 clientes conjuntos uma experiência altamente integrada - unindo a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks com a escala, flexibilidade e inovação do Google Cloud. Em apoio a esses clientes conjuntos, tanto o Databricks quanto o Google Cloud experimentaram um crescimento acelerado no último ano. A Databricks registrou um crescimento de mais de 60% ano após ano nos últimos trimestres, e no quarto trimestre de 2024, o Google Cloud gerou $12 bilhões em receita, um aumento de 30% ano após ano. Os clientes do Google Cloud compram bilhões de dólares em software, dados, IA generativa, ofertas de segurança e mais através do Google Cloud Marketplace. Você pode experimentar a Databricks no Marketplace, onde temos uma média de mais de 400 inscrições por mês. Agora, entregamos uma série de melhorias poderosas que realmente capacitam nossos clientes a combinar dados e IA em grande escala no Google Cloud, e unificá-los com dados em outras nuvens.

Ao longo dos últimos quatro anos, nossa parceria evoluiu de uma visão compartilhada para uma plataforma robusta que gera impacto real no mundo. Com uma experiência totalmente sem servidor, suporte nativo para arquitetura de lago aberto e integração com inovações do Google como Gemini e Axion VMs, estamos possibilitando que as empresas inovem mais rápido, modernizem suas pilhas de dados e desbloqueiem todo o potencial de dados unificados e IA. Tudo isso é integrado e governado de forma contínua através do Catálogo Unity, garantindo controles de acesso consistentes e uma experiência unificada em cargas de trabalho de dados e IA. Também recentemente anunciamos uma parceria marcante com a Anthropic para oferecer modelos Claude como opções de primeira linha no Databricks, começando com seu modelo de fronteira mais recente, Claude 3.7 Sonnet. Isso permite que os clientes construam e implementem agentes inteligentes que podem raciocinar sobre seus dados - diretamente dentro de seu lakehouse. Juntamente com o Google Cloud, os clientes podem construir rapidamente aplicações agênticas poderosas baseadas em seus dados proprietários.

Unificando IA e Análise com uma Experiência Serverless

Para apoiar organizações que desejam escalar sem gerenciar infraestrutura, o Databricks no Google Cloud agora oferece uma experiência completa e geralmente disponível sem servidor. Isso inclui SQL sem servidor, Notebooks, Workflows e pipelines DLT, permitindo que as equipes construam e executem fluxos de trabalho de dados instantaneamente com gerenciamento de recursos automatizado e tempos de inicialização mais rápidos. Esta base sem servidor também alimenta um conjunto crescente de capacidades de IA generativa - incluindo serviço de modelos CPU/GPU, APIs de Modelos de Fundação, Gateway de IA, Pesquisa Vetorial, AutoML Sem Servidor, Funções de IA, Playground de IA, Monitoramento Lakehouse e Framework de Agente e Avaliação.

Essas capacidades ajudam tanto as equipes de dados quanto os usuários de negócios a iterar mais rapidamente, reduzir a sobrecarga operacional e gastar mais tempo focando na construção de aplicativos de dados e IA - não na gestão de infraestrutura.

Integração de Classe Superior com Google Cloud AI e Compute

A Plataforma de Inteligência de Dados Databricks é profundamente integrada com as tecnologias mais avançadas do Google Cloud, trazendo uma abordagem do melhor dos dois mundos para a sua plataforma de dados. Por exemplo, Gemini, o modelo de linguagem grande multimodal do Google, integra-se facilmente e com segurança ao Databricks para ajudar as equipes a construir agentes inteligentes de ponta a ponta em dados estruturados e não estruturados. Da engenharia de prompts à busca por vetores, o Databricks permite um fluxo de trabalho de IA completo - na plataforma segura e escalável do Google Cloud. Outro exemplo de integração entre tecnologias de primeira linha é o suporte do Databricks para as novas máquinas virtuais C4A baseadas em Axion do GCP, oferecendo melhorias significativas em preço-desempenho, alimentadas por SSDs de Titânio personalizados. Quando usado em conjunto com clusters Databricks e Spark gerenciado, este hardware permite uma melhoria de até 60% no preço-desempenho em pipelines de processamento de dados complexos em comparação com a geração anterior de máquinas de propósito geral.

Integração perfeita com sua arquitetura Google Cloud existente

Para muitos clientes, a capacidade de conectar o Databricks com os serviços nativos do GCP é fundamental - e é exatamente isso que nossos investimentos conjuntos tornaram possível. Os clientes agora podem aproveitar o suporte de primeira linha do BigQuery para o Delta Lake, possibilitando uma arquitetura Lakehouse de gravação única integrada com consultas do BigQuery. E com a Federação BigQuery via Catálogo Unity, nossos clientes podem padronizar uma camada de governança pronta para Lakehouse em sua pilha de dados GCP existente, mantendo a catalogação consistente e a linhagem de dados em ambas as plataformas.

Gerando valor para o cliente

Empresas de diversos setores estão usando o Databricks no Google Cloud para transformar seus negócios com dados e IA.

“Executar o Databricks no Google Cloud simplificou a forma como escalamos a IA em toda a nossa empresa. Com ferramentas como Lakehouse Federation e Unity Catalog, reduzimos a dívida técnica, melhoramos a governança e aceleramos a experimentação de modelos - tudo em uma plataforma unificada e segura.” 

— Sachin Kulshrestha, Líder Global de Engenharia e Operações de ML, Mondelēz

Digital Turbine usa Databricks no Google Cloud para conhecer melhor seus clientes.

“Ao otimizar nossas consultas SQL com o Databricks SQL Serverless e trabalhar com nossos parceiros do Google, economizamos dezenas de milhares de dólares por mês em custos de hospedagem e no uso geral do Databricks.” 

— Dan Ferrante, Diretor de Gerenciamento de Dados, Digital Turbine

Uplight usa Databricks no Google Cloud para lançar serviços em metade do tempo.

"Estamos executando 30.000 trabalhos Spark por mês no Databricks para ingerir, preparar e analisar nossos dados. Ao usar o Databricks MLflow e o Vertex AI, reduzimos pela metade o tempo de desenvolvimento para novos serviços e aceleramos a implementação de novos modelos de aprendizado de máquina (ML) preditivos.” 

— Daniel Coll, Engenheiro Sênior de Dados, Uplight

Veja o que vem a seguir no Google Cloud Next ‘25

Estamos apenas começando! Junte-se a nós no Google Cloud Next 2025 para ver como Databricks e Google Cloud estão impulsionando a próxima onda de inteligência de dados, juntos. Databricks é um orgulhoso patrocinador Signature no Next ‘25, onde mostraremos como as empresas podem desbloquear todo o potencial de dados e IA com Databricks no Google Cloud. Estaremos hospedando uma sessão sobre o poder da inteligência de dados com a Digital Turbine, falando em um painel de IA Empresarial com Google Cloud, Anthropic, Oracle e SAP, compartilhando sobre os benefícios de preço-desempenho e eficiência na sessão do Google Axion VMs, e destacando as melhores práticas de democratização de dados em um painel de parceiros. Visite-nos no nosso estande #1930 ou registre-se para participar da nossa recepção ao cliente.

Pronto para dar o próximo passo?

Comece com uma Avaliação Gratuita de 14 dias do Databricks no Google Cloud. Conecte-se com seu representante do Databricks ou do Google Cloud para aprender como você pode trazer dados unificados e IA para sua organização hoje.

(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post