What's new with Databricks SQL, October 2024
We are excited to share the latest features and performance improvements that make Databricks SQL simpler, faster, and more affordable than ever. Databricks...
Databricks nomeada líder no Quadrante Mágico da Gartner® de 2021 para sistemas de gerenciamento de banco de dados em nuvem
Summary
- A Gartner reconheceu a Databricks como Líder pelo quarto ano consecutivo no Quadrante Mágico da Gartner® de 2024 para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados na Nuvem.
- A Databricks avançou tanto na Completeness of Vision quanto na Ability to Execute.
- Lançamentos significativos em gerenciamento de dados para 2024, incluindo AI/BI.
Estamos animados em anunciar que a Gartner reconheceu a Databricks como Líder pelo quarto ano consecutivo no Quadrante Mágico da Gartner® 2024 para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados em Nuvem. Nos sentimos honrados em ser reconhecidos como líderes entre os 20 fornecedores avaliados. As soluções avaliadas para este relatório incluíram a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks na Amazon Web Services, Google Cloud Platform e Microsoft Azure.
Baixe uma cópia gratuita do relatório aqui.
Além de sermos nomeados Líderes, estamos entusiasmados em avançar tanto na Completeness of Vision quanto na Ability to Execute. A pontuação da Ability to Execute reflete diretamente nosso ritmo de inovação. No último ano, lançamos recursos em nossa Plataforma de Inteligência de Dados para armazenamento de dados, análise e AI/BI, compartilhamento de dados, engenharia de dados, governança de dados e armazenamento lakehouse:
| Data Warehousing | Análise e IA/BI | Data Sharing |
|---|---|---|
| Funções de IA | Painéis | Colabore sem expor dados brutos sensíveis |
| Melhoria de desempenho 4x sem ajuste | Filtragem e interatividade cruzada do painel | Compartilhe modelos de IA, volumes, visualizações, visualizações materializadas e tabelas de streaming |
| Autoria de SQL assistida por IA | Compartilhamento e incorporação de painéis | Compartilhe dados diretamente de onde estão armazenados com a Federação Lakehouse |
| Visões materializadas e tabelas de transmissão | Genie spaces | Compartilhamento privado |
| Utilize modelos de IA diretamente via SQL | Genie benchmarks e Solicite uma revisão | |
| Melhorias na linguagem SQL | Publicar no Power BI |
| Data Engineering | Governança de dados | Armazenamento lakehouse |
|---|---|---|
| Conectores nativos de ingestão para aplicativos SaaS e bancos de dados | Catálogo Unity de código aberto | Databricks + Tabular |
| Transformações simples de dados e orquestração em toda a plataforma | Métricas do Catálogo Unity para semântica de negócios | Interoperabilidade de formato de tabela aberta |
| Total observabilidade com monitoramento e alertas | Federação Lakehouse para fontes de dados externas | Suporte à API do Catálogo REST do Iceberg |
| Filtragem de linhas/mascaramento de colunas | Otimizações autônomas de tabela |
Democratizando Dados + IA em toda a sua organização
A Databricks foi pioneira no conceito de lakehouse para combinar e unificar o melhor dos armazéns de dados e lagos de dados. A Databricks tornou essa visão uma realidade em 2020; desde então, ela tem visto uma adoção tremenda como uma categoria.
Embora a adoção de lakehouse tenha se tornado uma força no mercado, nossa indústria está inovando em um ritmo sem precedentes. As empresas estão insistindo em governança para ajudá-las a garantir que as pessoas certas estão olhando para os dados certos - e os usando para os propósitos corretos. Com o surgimento da IA generativa, ouvimos mais empresas insistindo que essa governança seja estendida a todos os seus ativos de dados, incluindo modelos e aplicações.
Do ETL ao armazenamento de dados até a IA generativa, a Databricks ajuda muitos de nossos clientes em todo o mundo a simplificar e acelerar seus objetivos de dados e IA. Temos mais de 10.000 clientes globais em todas as indústrias, construindo soluções incríveis e gerando impacto nos negócios com a arquitetura lakehouse.
"À medida que os patrimônios de dados se fragmentam e as unidades de negócios financiam suas próprias soluções, as empresas precisam facilitar a portabilidade de seus dados, evitando o bloqueio de fornecedores e formatos de dados proprietários. Para enfrentar esse desafio, a Databricks tem se concentrado na abertura, incluindo a interoperabilidade entre formatos e o uso de padrões abertos." disse Sanjeev Mohan, Analista Principal da SanjMo e ex-VP da Gartner. “A maneira como a Databricks está abordando todo o conjunto de dados e IA através de princípios de abertura, preço/desempenho e governança de ponta a ponta está bem alinhada com o que os clientes estão procurando em um parceiro estratégico de longo prazo.”
Plataforma de inteligência de dados Databricks
Nós construímos a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks para permitir que cada funcionário em cada organização tenha sucesso com dados e IA. Sua base é um lakehouse de dados construído em formatos de tabela abertos como Delta Lake. Você é o dono dos seus dados - eles não estão presos a um formato ou plataforma de fornecedor. Construído nesta plataforma, podemos ajudá-lo a unificar a governança para todos os dados e IA. Como o seu conjunto de dados está fragmentado, estamos comprometidos com a interoperabilidade em todo o ecossistema para tornar ainda mais fácil trabalhar com todos os seus dados, independentemente do formato.
O Motor de Inteligência de Dados está infundido em toda a plataforma para entender a semântica dos seus dados e como eles fluem em todas as suas cargas de trabalho. Esta técnica permite a otimização automatizada, bem como para usuários técnicos e não técnicos usarem linguagem natural para descobrir e usar dados e IA no contexto do seu negócio.
Governança, segurança e conformidade regulatória são críticas para qualquer organização orientada a dados, pois ajudam a garantir que todos os ativos de dados sejam mantidos e gerenciados de forma segura em toda a empresa. Em nossa plataforma, o Catálogo Unity integra o poder do lakehouse e da IA, permitindo uma compreensão abrangente dos dados enquanto entrega insights contextuais e específicos do domínio que aumentam a produtividade tanto de usuários técnicos quanto de negócios. O Catálogo Unity suporta a descoberta, acesso e compartilhamento contínuos de dados confiáveis e ativos de IA em qualquer ferramenta, motor de computação ou plataforma de nuvem.
Armazenamento de dados não é novidade, mas infundir seu armazém de dados com inteligência impulsionada por IA é. Os clientes querem gastar menos tempo gerenciando os botões e configurações, e mais tempo obtendo insights de seus dados. E eles também precisam controlar os custos. Databricks SQL é um armazém de dados inteligente e sem servidor que executa todas as suas aplicações SQL e BI em escala com desempenho continuamente melhorado, um modelo de governança unificado, formatos e APIs abertos, e suas ferramentas de escolha - sem bloqueio. Após o início do Databricks SQL em 2022, milhares de clientes migraram de armazéns de dados legados ou na nuvem para ele. Continuamos a melhorar o desempenho e o Custo Total de Propriedade (TCO), também. Recentemente, entregamos melhorias e otimizações de IA que fazem suas cargas de trabalho de dados rodarem 77% mais rápido do que em 2022.
À medida que as empresas procuram escalar insights em toda a sua força de trabalho, damos prioridade à entrega de análises inteligentes para todos. AI/BI está profundamente integrado com o Databricks SQL e permite que qualquer pessoa faça perguntas sobre seus dados em linguagem natural e receba insights gerados por IA altamente relevantes e confiáveis. Alimentado pela inteligência de dados, o AI/BI vai além dos sistemas tradicionais de BI com assistentes de IA acoplados, aprendendo todo o seu conjunto de dados, padrões de uso e semântica de negócios. Este profundo conhecimento permite que a IA/BI forneça respostas precisas a partir de dados complexos do mundo real, democratizando as análises para todos em sua organização.
O fragmentado patrimônio de dados se estende para complexa compartilhamento de dados entre empresas e nuvens. Uma abordagem aberta para compartilhamento e colaboração é crucial para maximizar alcance e impacto. Dentro de nossa plataforma de inteligência de dados, o protocolo aberto Delta Sharing ajuda nossos clientes a compartilhar dados e ativos de IA de maneira fácil e segura para acelerar a inovação. Para colaboração com dados de terceiros, o Databricks Marketplace é o mercado aberto para todas as suas necessidades de dados, análises e IA.
O que vem a seguir
Acreditamos que nosso reconhecimento como Líder pelo quarto ano consecutivo e nossa melhoria contínua tanto na Completeness of Vision quanto na Ability to Execute são um testemunho do sucesso da Databricks e de nossa capacidade de unir equipes de dados, enquanto as ajudamos a construir a próxima geração de aplicações de dados e IA com qualidade, velocidade e agilidade. Acreditamos que os dados são ainda mais essenciais para alimentar o negócio, e a IA é um multiplicador de força para essa tendência. Além disso, a IA continua a ajudar as plataformas de dados a se otimizarem automaticamente (se feito corretamente). Obrigado por sua participação contínua e confiança nesta jornada.
Saiba mais
Para saber mais sobre a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks, visite nosso site e confira nossas sessões e conteúdo aprofundado em nosso Data+AI World Tour 2024. Além disso, nos siga no LinkedIn para as últimas notícias e atualizações.
Você também pode ouvir nosso CEO, Ali Ghodsi, delineando nossa estratégia em sua palestra principal no Data and AI Summit. Os clientes também podem aprender sobre inovações futuras em nossa série de roadmap trimestral.
Leia o Gartner® Magic Quadrant™ de 2024 para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados em Nuvem.
A Gartner não endossa nenhum fornecedor, produto ou serviço descrito em suas publicações de pesquisa e não recomenda que os usuários de tecnologia selecionem apenas os fornecedores com as classificações mais altas ou outra designação. As publicações de pesquisa da Gartner consistem nas opiniões da organização de pesquisa da Gartner e não devem ser interpretadas como declarações de fato. A Gartner se isenta de todas as garantias, expressas ou implícitas, em relação a esta pesquisa, incluindo quaisquer garantias de comercialização ou adequação a uma finalidade específica.
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Gartner, Magic Quadrant para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados na Nuvem, Henry Cook, Ramke Ramakrishnan, Xingyu Gu, Aaron Rosenbaum, Masud Miraz, 18 de dezembro de 2024.
(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post
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