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Modernização Bem-sucedida da Plataforma de Análise de Dados do Dave and Buster's

Transformando Dados para Insights em Tempo Real e Crescimento Escalável

Dave and Buster’s Successful Analytics Platform Modernization
Updated: February 20, 2025
Published: February 4, 2025
Varejo e bens de consumo4 min de leitura

Summary

  • Dave & Buster's modernizou sua plataforma de análise ao se associar à Databricks para consolidar dados e eliminar silos.
  • O novo sistema permite a ingestão de dados em tempo real, desempenho escalável e análises avançadas para melhorar as operações.
  • A integração dos dados do Main Event melhora as percepções do cliente, posicionando Dave & Buster's como líder na indústria de "eatertainment".

Dave & Buster’s Entertainment, Inc. possui e opera mais de 200 locais na América do Norte que oferecem experiências de entretenimento e gastronomia de primeira linha aos hóspedes por meio de duas marcas distintas: Dave & Buster’s e Main Event. Recentemente, Dave & Buster's se associou à Databricks em uma jornada para modernizar sua plataforma de análise para ajudá-los a fornecer uma capacidade de análise centralizada para evitar silos de dados, consolidar todos os dados estruturados e não estruturados em uma única plataforma e combinar dados de várias fontes distintas para fornecer uma visão abrangente do negócio.

A Necessidade de Modernização

Dave & Buster's decidiu atualizar seus sistemas de análise legados baseados em bancos de dados SQL para uma plataforma moderna e escalável, migrando para a nuvem. Anteriormente, todos os dados do Dave & Buster's eram armazenados localmente e os dados eram transferidos para servidores SQL em um centro de dados central para relatórios. Esta arquitetura tinha várias desvantagens. A dependência de fluxos de trabalho manuais criava ineficiências e gargalos. À medida que o número de lojas e fontes de dados aumentava, a arquitetura lutava para escalar, criando dados isolados, a ingestão de dados não era em tempo real e as equipes experimentavam atrasos na geração de relatórios.

A empresa buscou se afastar da arquitetura de dados isolados e consolidar todos os seus dados, incluindo vendas, estoque, feedback do cliente e métricas operacionais em uma única plataforma. Essa arquitetura consolidada ajudou os gerentes de loja a monitorar os KPIs em todas as lojas para melhorar a velocidade do serviço aos clientes, aprimorar os horários de trabalho, combinando os níveis de mão de obra com os principais eventos de jantar e jogos, e otimizar automaticamente os níveis de estoque em resposta à demanda atual.

Modernização para Escalabilidade e Eficiência usando Databricks

Para superar esses desafios, Dave & Buster's se associou à Databricks para modernizar sua plataforma de análise. O primeiro passo foi construir uma plataforma de ingestão escalável para obter dados de várias fontes de dados. Dave & Buster’s trabalhou para implementar um framework de ingestão escalável baseado no Azure Data Factory. Essa arquitetura de ingestão permitiu que Dave e Buster’s ingerissem dados de fontes de dados tradicionais como o servidor SQL e ingerissem dados de fontes de dados em tempo real como seus sistemas de POS e de jogos.

O framework segue um design de medalhão com camadas Bronze, Prata e Ouro para organizar dados brutos, limpos e agregados respectivamente em um armazenamento ADLS gen2 escalável para fornecer a escalabilidade necessária.

Integração das Capacidades Analíticas do Main Event

Em 2022, após a aquisição do Main Event, Dave & Buster consolidou os sistemas de análise do Main Event na Plataforma de Inteligência de Dados Databricks. A ingestão dos ativos de dados do Main Event no ambiente Databricks de Dave e Buster’s possibilitou análises consolidadas em prazos rápidos para atender às necessidades de ambos os segmentos de clientes.

A plataforma consolidada posicionou Dave & Buster's como um inovador na indústria de entretenimento e alimentação, permitindo estratégias orientadas por dados que priorizam a satisfação do cliente.

Principais benefícios de sua implementação Databricks:

  1. Plataforma Unificada de Inteligência de Dados: Databricks ajudou a integrar a engenharia de dados, ciência de dados e análise em uma única plataforma, reduzindo a complexidade e os custos operacionais.
  2. Escalabilidade e Desempenho: Databricks possibilitou processamento de alto desempenho e escalabilidade para grandes conjuntos de dados.
  3. Insights em tempo real: A plataforma possibilitou a capacidade de ingestão e análise de dados em tempo real, permitindo uma tomada de decisão mais rápida.
  4. Eficiência de custo: A consolidação de cargas de trabalho em uma única plataforma reduziu os custos de infraestrutura.
  5. Governança centralizada: O catálogo Unity ajudou a fornecer os controles de acesso aos dados necessários para democratizar os dados em toda a organização.

Conclusão

Hoje, a Databricks é usada como a plataforma central de inteligência de dados na Dave and Buster’s, impulsionando casos de uso como painéis operacionais, otimizações de inventário, relatórios financeiros, aplicações de jogos e promoções de marketing. A jornada de modernização do Dave & Buster's demonstra como a adoção de tecnologias avançadas como o Databricks pode transformar as operações de negócios. Ao abordar as limitações do sistema legado e adotar uma plataforma de inteligência de dados, a Dave & Buster's desbloqueou novas oportunidades para inovação na indústria de "eatertainment". Com insights em tempo real, colaboração aprimorada e capacidades avançadas de análise, o Dave & Buster's está bem posicionado para continuar encantando os clientes enquanto se mantém à frente das tendências do setor.

 

(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post

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