Navegando pelas Tarifas: Revolucionando a Tomada de Decisões em um Mundo Complexo

Se as últimas semanas nos deixaram certos de algo, é a incerteza. As cadeias de suprimentos estão sendo completamente reimaginadas para atender às demandas de um novo mundo. Mudanças nas políticas comerciais, aumento nos preços de insumos ou commodities, riscos de fornecedores e interrupções logísticas - você nomeia o motor da incerteza - e essa é a nova normalidade para a indústria, tornando as cadeias de suprimentos o verdadeiro campo de batalha para vantagem competitiva. A verdadeira competição agora é entre cadeias de suprimentos, não entre empresas individuais. 

Neste novo paradigma, as empresas devem construir a capacidade de melhorar continuamente os níveis de atendimento ao cliente, desempenho de entrega no prazo, prazos de entrega e fazer isso em meio a uma variabilidade e interrupções sem precedentes. A Databricks fez parceria com empresas líderes para:

• Gerencie volatilidade aguda e repentina - Abordando mudanças repentinas na demanda do cliente e insumos para otimizar a resiliência da cadeia de suprimentos.
• Otimizar a gestão de capacidade - Utilizando insights orientados por IA para realocar capacidade e proteger a produção de alto valor.
• Avaliar risco do fornecedor - Avaliar a confiabilidade do fornecedor, estabilidade financeira e exposição geopolítica para mitigar interrupções e garantir a continuidade do fornecimento.
• Aumentar a rentabilidade – Usando análise de dados unificada para equilibrar o cumprimento de pedidos, impacto financeiro e eficiência operacional.

Onde a Tecnologia Tradicional da Cadeia de Suprimentos Falha

Apesar dos avanços significativos na tecnologia, muitas empresas ainda enfrentam desafios persistentes que prejudicam o desempenho de sua cadeia de suprimentos. A maioria das empresas está enfrentando:

• Problemas de Desempenho na Entrega no Prazo: A entrega no prazo e o desempenho completo no prazo são fatores críticos de sucesso, com um desempenho ruim levando a graves consequências financeiras, penalidades e insatisfação do cliente. 
• Lacunas de Planejamento-Execução: Um crescente abismo entre planejamento e execução à medida que eventos disruptivos nas cadeias de suprimentos aumentaram dez vezes, tornando as abordagens anteriores de planejamento de negócios obsoletas - e exigindo ciclos de tomada de decisão acelerados. 
• Processos Manuais: Prevalência de processos manuais tradicionais, propensos a erros, que levam a oportunidades de vendas perdidas e atrasos no envio, exigindo uma mudança para sistemas automatizados, aprimorados por IA, que fornecem insights em tempo real. 
• Pressões de Sustentabilidade: A ausência de uma estratégia abrangente para dados de emissões na cadeia de suprimentos, à medida que a demanda por produtos e serviços de baixo carbono está transformando a sustentabilidade de uma estratégia de mitigação de riscos para um poderoso motor de lucro, com clientes dispostos a pagar um prêmio por opções sustentáveis. 

Para enfrentar os desafios de negócios e capitalizar as oportunidades de mercado, as empresas devem se concentrar em otimizar suas cadeias de suprimentos através de soluções orientadas por dados, automação orientada por IA e rastreamento robusto de emissões em toda a sua cadeia de valor.

No entanto, o planejamento de demanda tradicional e o software de negócios enfrentam vários desafios:

• Dependência de dados históricos e relatórios periódicos, falhando em capturar mudanças de mercado em tempo real e interrupções
• Prevalência de ecossistemas proprietários e fechados que dificultam a integração de dados de diversas fontes para melhorar o planejamento e a execução da cadeia de suprimentos
• Falta de capacidades analíticas sofisticadas e algoritmos de aprendizado de máquina cruciais para melhorar a qualidade dos dados, previsão de demanda complexa e otimização da cadeia de suprimentos
• Ausência de ferramentas eficazes de colaboração de dados, levando à fragmentação e dados inconsistentes entre os departamentos

Portanto, não é surpresa que 69% dos diretores de operações e cadeia de suprimentos digam que seus investimentos em tecnologia não entregaram totalmente os resultados esperados (Pesquisa de Tendências Digitais em Operações da PwC 2024). Os Diretores de Cadeia de Suprimentos (CSCOs) estão cada vez mais se afastando dessas soluções rígidas, buscando plataformas mais abertas e flexíveis que ofereçam uma visão holística de toda a cadeia de suprimentos e permitam otimização em tempo real, baseada em dados.

Apresentando a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks para Cadeia de Suprimentos

Sua cadeia de suprimentos é tão única quanto sua empresa. Por que se contentar com uma solução de aproximação de melhor suposição por alguém que não conhece o seu negócio? Construa suas próprias capacidades únicas com a Plataforma de Inteligência de Dados.

Criar relatórios manualmente para responder a cada consulta da cadeia de suprimentos não é mais viável ou eficiente. O grande volume e velocidade de dados de fornecedores globais, parceiros logísticos e pontos de contato com o cliente exigem uma abordagem mais escalável e dinâmica para a análise da cadeia de suprimentos. 

Databricks oferece um conjunto abrangente de ferramentas e tecnologias para revolucionar a gestão da cadeia de suprimentos através de insights orientados por dados e soluções alimentadas por IA.

• Databricks SQL e AI/BI Genie capacitam analistas de cadeia de suprimentos, permitindo consultas em linguagem natural e codificação SQL assistida por IA, tornando os dados acessíveis a todos na organização. 
• Framework de Previsão de Múltiplos Modelos da Mosaic AI acelera a previsão e o planejamento em grande escala, crucial para vendas, previsões de estoque e demanda. 
• Framework do Agente AI Mosaic fornece a capacidade de desenvolver aplicativos agentes que impulsionam ações autônomas da cadeia de suprimentos, garantindo aplicações de IA precisas, seguras e governadas. 
• Unity Catalog Delta Sharing e Clean Rooms facilitam a colaboração segura de dados com parceiros, enquanto o Databricks Marketplace oferece acesso a dados valiosos de terceiros para aprimorar a análise da cadeia de suprimentos.

Essas soluções integradas permitem que as empresas tomem decisões mais rápidas e informadas e otimizem suas operações de cadeia de suprimentos em um ambiente cada vez mais complexo e orientado por dados.

Histórias de Sucesso no Mundo Real 

• Shell usa Databricks globalmente para otimizar seu estoque de peças de reposição de $1 bilhão e reduzir o tempo de inatividade em operações a montante e a jusante globalmente, fornecendo aos analistas de estoque recomendações sobre os níveis ótimos de peças de reposição para 3.000 materiais em 50 locais.  
• Volvo usa Databricks para obter visibilidade em tempo real de seu enorme estoque de mais de 700.000 peças, permitindo que eles distribuam eficientemente essas peças em todo o mundo, em toda a cadeia, do fornecedor ao revendedor de caminhões. 
• Walgreens aproveitou Databricks para otimizar sua cadeia de suprimentos em quase 9.000 lojas, economizando milhões de dólares ao ajustar os níveis de estoque. Eles agora processam 40.000 eventos de dados por segundo, permitindo uma previsão precisa do estoque e aumentando a produtividade em 20%. Isso permitiu que os farmacêuticos evitassem situações caras de falta de estoque e passassem mais tempo prestando atendimento personalizado aos pacientes. 
• Uma empresa líder em tintas e revestimentos utiliza a Databricks para automatizar o processo de previsão da cadeia de suprimentos e obter maior visibilidade dos impulsionadores da demanda, aumentando a precisão da previsão de demanda em 12%, economizando mais de $35M em estoque e eliminando mais de $500K em custos de excesso de estoque por unidade de negócio. 
• Williams, uma empresa de infraestrutura de gás natural, padronizou o uso de Databricks para alimentar conjuntos de dados de alta qualidade para certificar gás de baixa emissão. simplificando a integração de dados de processos de produção de ponta a ponta, como sourcing, fabricação, transporte e distribuição, e permitindo o compartilhamento eficiente com parceiros de certificação. Williams reduziu o TCO em 40% e conseguiu monetizar seus esforços de descarbonização, gerando $6 milhões em margem com a venda de gás de baixa emissão certificado, ao mesmo tempo em que avança em seu objetivo de reduzir as emissões de linha de base em 50% até 2030.
• HP’s 3D Print division utiliza as ferramentas Delta Sharing e AI da Databricks para fornecer aos clientes dados de telemetria em tempo real sobre seus equipamentos de impressão 3D, permitindo manutenção proativa, operações otimizadas e redução de custos, aumentando finalmente a satisfação do cliente e a eficiência operacional.

Aceleradores de soluções da Databricks

• Otimização de Distribuição: Otimizar custos de transporte, prever oferta e demanda, e melhorar o desempenho da rede de distribuição com ferramentas pré-construídas. 
• Plataforma de Inteligência Databricks para IoT: Usando dados de sensores, aprendizado de máquina e agentes GenAI para otimizar as operações de fabricação. 
• Gestão de Estoque de Segurança: Otimizar os níveis de estoque em toda a cadeia de suprimentos usando aprendizado de máquina para minimizar o excesso de estoque, reduzir custos e melhorar a flexibilidade financeira.
• Previsão de Demanda: Realize a previsão de demanda no nível da peça em vez do nível agregado para minimizar interrupções em sua cadeia de suprimentos e aumentar as vendas, enquanto gerencia efetivamente a escassez de materiais e evita o excesso de planejamento. 
• Otimização de Rotas: Otimize rotas de entrega, melhore a rentabilidade e aumente a eficiência nas operações logísticas.

Crescimento do Ecossistema de Soluções Parceiras

Estamos animados em ter SAP, Infor Nexus e Kinaxis como parceiros tecnológicos, aproximando mais efetivamente os tomadores de decisão da cadeia de suprimentos e da empresa. Além disso, os clientes agora podem enriquecer suas análises de cadeia de suprimentos e casos de uso de IA com conjuntos de dados proprietários e abertos de provedores de dados líderes como S&P Global, Accuweather, Bloomberg, Crisp, rearc, Altana, trademo e PredictHQ. Revelado na NVIDIA GTC 2025, a próxima geração de solução digital de cadeia de suprimentos e operações da Ernst & Young é construída sobre a robusta fundação da plataforma de Inteligência de Dados da Databricks e aumenta a resiliência da cadeia de suprimentos contra interrupções e oferece insights oportunos através da integração com sistemas existentes.

Transforme com Inteligência de Dados

Não perca esta oportunidade de revolucionar a gestão da sua cadeia de suprimentos e manter-se à frente no competitivo cenário empresarial de hoje. Encontre-nos no próximo Simpósio de Cadeia de Suprimentos da Gartner para aprofundar-se em soluções para moldar o futuro das cadeias de suprimentos digitais.

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