Revolucionando a Resposta a Interrupções de Serviços Públicos
Summary
- O Assistente de Despacho é uma solução alimentada por IA que revoluciona a resposta a interrupções de serviços públicos, otimizando as decisões de despacho da equipe e priorizando os esforços de restauração durante eventos climáticos extremos.
- Aproveitando a Plataforma de Inteligência de Dados do Databricks, o sistema ingere e processa grandes quantidades de dados operacionais, combinando informações geoespaciais com dados de interrupção para gerar recomendações em tempo real para os despachantes.
- A solução melhora os resultados de restauração ao aprimorar a eficiência na tomada de decisões, reduzir os custos operacionais e aumentar a satisfação do cliente, ao mesmo tempo que prepara o terreno para futuros avanços no gerenciamento proativo de interrupções e na resiliência da rede.
No mundo acelerado de hoje, as empresas de serviços públicos enfrentam inúmeros desafios quando se trata de resposta e restauração de interrupções, especialmente durante eventos climáticos severos. O Assistente de Despacho visa transformar como as utilidades lidam com essas situações críticas. Isso é cada vez mais importante, pois nas últimas décadas houve um aumento significativo tanto na frequência quanto na intensidade das tempestades em várias regiões. De acordo com a NOAA, houve 28 desastres climáticos e meteorológicos em 2023, superando o recorde anterior de 22 em 2020, totalizando um custo de pelo menos $92.9 bilhões. Esses desastres tornam cada vez mais desafiador manter as redes de energia online e são um grande elemento de custo na limpeza e recuperação pós-desastre. Isso está levando as empresas de serviços públicos a buscar mais o poder que a IA pode fornecer em todos os aspectos de seus negócios.
O Desafio da Priorização de Restauração
Nos últimos anos, as empresas de serviços públicos enfrentaram desafios cada vez mais complexos ao responder a interrupções causadas por eventos climáticos extremos. À medida que as tempestades se tornam mais frequentes e intensas, a necessidade de estratégias de resposta eficientes e eficazes nunca foi tão grande.
Um dos principais obstáculos que as empresas de serviços públicos enfrentam é otimizar recursos limitados durante grandes interrupções de energia. Com um número finito de equipes de reparo e equipamentos, as empresas precisam tomar decisões difíceis sobre onde alocar seus ativos. Para lidar com isso, muitas empresas de serviços públicos estão recorrendo a sistemas avançados de gestão de força de trabalho e análise preditiva. Essas ferramentas ajudam a otimizar as atribuições de equipe com base em habilidades e localização, enquanto também antecipam as necessidades de equipamentos antes das tempestades atingirem.
Equilibrar necessidades críticas contra interrupções generalizadas é outro aspecto crucial da resposta a tempestades. As concessionárias devem priorizar entre restaurar a energia para infraestruturas essenciais como hospitais e lidar com interrupções que afetam o maior número de clientes. Para enfrentar esse desafio, as concessionárias estão desenvolvendo estruturas claras de priorização e algumas até utilizam dados em tempo real para ajustar dinamicamente suas estratégias à medida que as condições mudam (ALERTA DE SPOILER: é isso que vamos abordar hoje com o Assistente de Despacho).
Uma avaliação precisa dos danos é vital para uma alocação eficaz de recursos, mas pode ser desafiadora durante eventos climáticos extremos. Para melhorar esse processo, as empresas de serviços públicos estão implantando cada vez mais drones e outras tecnologias avançadas para inspeções remotas e rápidas. Alguns estão até implementando análise de imagens alimentada por IA para identificar e categorizar rapidamente os danos.
A comunicação com as partes interessadas é outro componente crítico da resposta a interrupções. Clientes, órgãos reguladores e equipes internas exigem todas informações precisas e oportunas. Para atender a essas necessidades, as empresas de serviços públicos estão implementando sistemas de comunicação multicanal e mensagens automatizadas para fornecer atualizações regulares e personalizadas aos clientes afetados.
A natureza imprevisível de eventos climáticos extremos exige que as concessionárias sejam altamente adaptáveis. As rotas das tempestades podem mudar inesperadamente, e eventos climáticos secundários podem criar novos desafios. Para melhorar sua agilidade, muitas empresas estão implementando sistemas avançados de previsão do tempo e desenvolvendo planos de resposta flexíveis, baseados em cenários.
Ao abordar esses desafios por meio de uma combinação de tecnologias avançadas, planejamento aprimorado e estratégias de comunicação aprimoradas, as empresas de serviços públicos estão trabalhando para melhorar significativamente suas capacidades de resposta a interrupções. Embora a tarefa ainda seja assustadora, esses esforços estão levando a tempos de restauração mais rápidos, melhor satisfação do cliente e uso mais eficiente dos recursos diante de eventos climáticos cada vez mais severos.
O Acelerador de Soluções Assistente de Despacho
No mundo da gestão de serviços públicos, responder rapidamente e eficientemente a interrupções de energia é crucial. Entre o Assistente de Despacho, uma ferramenta revolucionária que está transformando a maneira como as empresas de serviços públicos lidam com a resposta a interrupções. O Assistente de Despacho, alimentado pela Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks, pode melhorar significativamente a ingestão, processamento e análise das vastas quantidades de dados operacionais necessários para uma resposta ótima a interrupções. A plataforma Databricks é especialmente adequada para lidar com os dados de sensores de alta frequência emitidos pelos ativos das empresas de serviços públicos, processando milhões de pontos de dados por equipamento
Em sua essência, o Assistente de Despacho é um sistema inteligente que ingere uma ampla gama de dados operacionais. Isso inclui tudo, desde alarmes de interrupção do AMI e informações de topologia de rede e, no futuro, poderia expandir para incluir outros ativos de dados, como dados climáticos e registros de manutenção. Mas é o que o sistema faz com esses dados que o torna verdadeiramente notável. As capacidades de processamento de dados em tempo real da plataforma, como a Tabela de Streaming do Delta Live Table e as capacidades de Visualização Materializada, são particularmente valiosas para a ingestão e processamento desses dados operacionais.
Uma vez ingerido, o Catálogo Unity do Databricks melhora as capacidades de gerenciamento de dados do Assistente de Despacho, garantindo uma governança robusta e conformidade para informações sensíveis de utilidade. Ele fornece controles de acesso refinados em vários níveis de dados, de catálogos a colunas e linhas individuais, garantindo que o pessoal acesse apenas os dados necessários. Os recursos de descoberta de dados do catálogo permitem a localização e compreensão rápidas de conjuntos de dados relevantes, melhorando a eficiência na tomada de decisões durante as respostas a interrupções. O rastreamento de linhagem automatizado oferece insights valiosos para auditorias e análises de impacto, enquanto o modelo de segurança unificado simplifica a administração e facilita o compartilhamento seguro de dados. Essas características permitem coletivamente que o Assistente de Despacho mantenha a integridade dos dados, segurança e conformidade regulatória enquanto otimiza as operações de utilidade. Ao aproveitar o Catálogo Unity, o Assistente de Despacho pode gerenciar e utilizar efetivamente dados sensíveis, aderindo aos padrões da indústria e regulamentos de proteção de dados.
Combinando Dados Geoespaciais e Operacionais para Melhorar a Priorização da Restauração
O Assistente de Despacho processa isso e permite a tomada de decisões do despachante através de um sofisticado motor de recomendações. Este motor de recomendação se baseia nas agregações existentes de uma empresa de serviços públicos para agrupar interrupções dentro do sistema de gerenciamento de interrupções (OMS) e combina isso com o distanciamento geoespacial para gerar recomendações. Isso é realizado ao tomar incidentes de interrupção e usar a indexação h3 para identificar incidentes de interrupção que estão geograficamente próximos. O indexação H3 é um sistema de grade hexagonal hierárquico que divide a superfície da Terra em células de resoluções variáveis. Cada célula é atribuída a um identificador único de 64 bits, permitindo uma análise espacial eficiente e agregação de dados em diferentes escalas. Ao aproveitar a indexação H3, o Assistente de Despacho pode agrupar rapidamente interrupções próximas, permitindo uma alocação de recursos mais eficaz e priorização de resposta.
Usar a indexação h3 para combinar interrupções que estão próximas em proximidade permite o cálculo de agregação e métricas de densidade para, finalmente, conhecer o impacto de enviar uma equipe para uma área específica. Essas métricas são então usadas para pontuar e, finalmente, classificar as interrupções para que um despachante as use para atribuição de equipe. O algoritmo de classificação combina a densidade de interrupção do cliente dentro das células H3 e a distância geoespacial entre os eventos de interrupção para criar uma pontuação de prioridade abrangente. Essa abordagem garante que áreas com altas concentrações de clientes afetados sejam priorizadas, ao mesmo tempo em que considera a eficiência dos movimentos da equipe entre interrupções próximas. Ao ponderar esses fatores, o sistema pode otimizar as atribuições da equipe para maximizar o número de clientes restaurados no menor tempo possível, equilibrando a necessidade de resposta rápida com a eficiência logística.
Servindo Insights para Despachantes para Melhorar Resultados de Restauração
O resultado? Decisões ótimas de despacho de equipe sugeridas em tempo real. Essas recomendações são apresentadas em um formato fácil de entender, permitindo que os despachantes tomem decisões informadas de maneira rápida e confiante. Além disso, as saídas do Assistente de Despacho podem ser integradas de maneira transparente em um painel abrangente de AI/BI. Este painel oferece uma visão holística das operações de utilidade, combinando dados de despacho em tempo real com outros indicadores-chave de desempenho. Os gerentes de serviços públicos podem usar esta plataforma unificada para rastrear os tempos de resposta a interrupções, eficiência da equipe e confiabilidade geral do sistema, permitindo o planejamento estratégico baseado em dados e a melhoria operacional contínua.
Além disso, o Databricks Apps oferece uma experiência ainda mais interativa, aprimorando a funcionalidade do Databricks. Este novo recurso permite a criação de uma solução abrangente e única para os despachantes. Com isso, os despachantes podem aceitar recomendações de forma contínua e enviar automaticamente trabalhos para sistemas a jusante para atribuição e agendamento de equipes, simplificando todo o processo. Isso proporciona uma experiência mais contínua em comparação com o uso tradicional de painéis para fornecer insights que, em seguida, requerem outra ferramenta para tomar ações. Além disso, isso proporciona uma solução menos complexa do que criar um aplicativo web personalizado do zero.
Databricks Apps aproveita o poder da subjacente Plataforma de Inteligência de Dados Databricks para proporcionar uma experiência de desenvolvimento e implantação sem interrupções. Ele utiliza recursos de computação sem servidor, provisionando e escalando automaticamente a infraestrutura necessária para executar aplicativos de maneira eficiente. Isso elimina a necessidade dos desenvolvedores gerenciarem configurações de infraestrutura complexas, permitindo que eles se concentrem em construir e iterar seus aplicativos.
Databricks Apps integra-se perfeitamente com o Catálogo Unity, permitindo uma governança de dados robusta e controles de acesso. Essa integração garante que as aplicações aderem às políticas de dados organizacionais e aos requisitos de segurança sem configuração adicional. A plataforma também suporta frameworks Python populares como Dash, Shiny, Gradio, Streamlit e Flask, permitindo que os desenvolvedores usem ferramentas familiares enquanto se beneficiam da escalabilidade e desempenho do ambiente Databricks.
O conjunto de dados resultante das operações do Assistente de Despacho também pode ser aproveitado para alimentar uma Sala Genie focada na gestão de interrupções e na otimização do despacho de equipes. Este ambiente imersivo permitiria que os despachantes e outros stakeholders internos consultassem facilmente os dados subjacentes ou os dados resultantes do motor de recomendação usando perguntas em linguagem natural. Ao integrar dados ao vivo do Assistente de Despacho, a sala genie poderia oferecer visualizações interativas de interrupções em andamento, localizações de equipes e priorização de restauração de ativos, permitindo uma tomada de decisão mais informada e ágil durante incidentes críticos.
Conclusão
O impacto desta solução nas operações de serviços públicos é significativo. Ao otimizar os despachos de equipe, as empresas podem restaurar a energia para mais clientes de forma mais rápida e econômica. Isso não apenas reduz os custos operacionais, mas também leva a uma maior satisfação do cliente - um ganha-ganha para a utilidade e seus clientes. A capacidade do Assistente de Despacho de processar dados em tempo real e fornecer insights acionáveis permite que as empresas de serviços públicos respondam de forma mais proativa a possíveis interrupções, muitas vezes abordando problemas antes que eles se transformem em grandes interrupções. No futuro, a análise avançada da ferramenta poderia ser expandida para identificar padrões nas ocorrências de interrupções, permitindo que as empresas de serviços públicos priorizem a manutenção e atualizações de infraestrutura em áreas propensas a interrupções frequentes. Esta solução também poderia alimentar um sistema de IA agente que impulsiona mais automação em torno deste problema complexo e multifacetado, particularmente durante eventos de tempestade. A solução Dispatch Assistant estabelece a base para esses avanços futuros e está apenas arranhando a superfície para o potencial de passar de uma maneira reativa de trabalhar para proativa. Em última análise, esta abordagem proativa não só melhora a confiabilidade do sistema, mas também contribui para economias de custo a longo prazo, reduzindo a frequência e a gravidade das interrupções ao longo do tempo e proporcionando uma melhor experiência para todos.
Visite a página da indústria de Energia da Databricks para saber mais.
(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post