Garantindo o Futuro: AT&T Usa IA Generativa para Transformar a Proteção contra Fraudes

Na AT&T, estamos dedicados a fornecer serviços inovadores e confiáveis de operadoras sem fio para nossos 182 milhões de clientes todos os dias; nos esforçamos continuamente para melhorar as operações, aumentar a satisfação do cliente e garantir a segurança. Central para esse compromisso é nossa robusta base de IA, construída na Plataforma de Inteligência de Dados Databricks, que usamos para modernizar nossa abordagem de dados e IA em escala.

Essa base nos permitiu enfrentar desafios complexos, reduzir ineficiências e implementar soluções escaláveis em nossas operações. Agora, estamos usando isso para explorar como a Inteligência Artificial Generativa (GenAI) pode transformar a prevenção de fraudes. Nossa primeira prova de conceito (POC) destaca o potencial empolgante dessa tecnologia para abordar proativamente um dos problemas mais críticos nas telecomunicações: prevenir tentativas de fraude sofisticadas em tempo real.

De IA Tradicional para GenAI: Elevando a Detecção de Fraudes

Atividades fraudulentas, como sequestro de contas e roubo de identidade, custam bilhões anualmente para empresas e consumidores e impactam significativamente a confiança do cliente. À medida que os fraudadores continuam a inovar, é imperativo que nos mantenhamos à frente com soluções adaptativas e de ponta. Embora os métodos tradicionais de aprendizado de máquina (ML) tenham sido eficazes na identificação de padrões de fraude e na geração de pontuações de risco, muitas vezes eles falham na análise de dados não estruturados, como textos de chat, para identificar aspectos adicionais de atividade fraudulenta.

Com ML tradicional, usamos modelos para analisar transcrições de chamadas (interação entre agentes de call center e clientes), gerar pontuações de risco e sinalizar possíveis casos de fraude. Esses modelos de ML nos ajudaram a reduzir ataques de fraude em 80% com mais de 100 modelos de detecção de fraude ML em produção, melhorando a proteção do cliente enquanto economizamos milhões de dólares. No entanto, os padrões de fraude evoluem rapidamente, e essa abordagem reativa exigia intervenções manuais e esforço extensivo do investigador.

A IA Generativa nos dá uma vantagem transformadora. Podemos facilmente identificar padrões complexos em dados não estruturados, reconhecer sinais de fraude desconhecidos e gerar conjuntos de dados sintéticos para simular cenários do mundo real. Estamos aprendendo proativamente com todos os casos emergentes de fraude em diferentes indústrias e aplicando esses insights ao nosso trabalho. Isso nos permite ficar à frente de possíveis ameaças e resolver problemas antes que eles se agravem, garantindo proteção robusta e melhoria contínua em nossos esforços de detecção de fraude.

Inovação Rápida e Fácil com Databricks

A Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks tem sido fundamental para acelerar nossa jornada para o GenAI. Ao aproveitar uma arquitetura unificada de lakehouse, desenvolvemos nosso POC de prevenção de fraude usando ferramentas como:

• Catálogo Unity para acesso seguro e governado a conjuntos de dados críticos.
• MLflow para gerenciar o ciclo de vida do aprendizado de máquina, rastreando versões de modelos e desempenho.
• Servindo endpoints para implantar modelos com facilidade, permitindo a detecção de fraudes em tempo real por meio de chamadas de API simples.
• Databricks Apps para construir um aplicativo GenAI em apenas um dia - um processo que teria levado semanas de outra forma.
• Assistente Databricks para gerar código e explorar dados de maneira eficiente, aumentando a produtividade.

Usando os modelos de código aberto Meta Llama 3 e Anthropic Claude, extraímos padrões de transcrições de chat entre cliente e agente para identificar sinais de fraude, avaliar o sentimento do cliente e construir modelos adaptativos capazes de aprender com cenários do mundo real. Essas percepções não apenas agilizam a detecção de fraudes, mas também fornecem às nossas equipes um contexto acionável por trás de cada risco identificado.

Bancos de dados vetoriais aprimoraram ainda mais nossas capacidades de GenAI, permitindo buscas precisas em dados não estruturados. Por exemplo, ao analisar conjuntos de dados sintéticos gerados pelo GenAI, usamos essas ferramentas para descobrir novos padrões e refinar nossos modelos mais rápido do que nunca.

Com as ferramentas da Databricks, agora podemos construir uma aplicação GenAI em apenas um dia, comparado a sete dias, uma redução de 7x no tempo de desenvolvimento. Esse aumento de produtividade e eficiência demonstra que a inovação não precisa ser demorada.

Previsão do Futuro: De POC para Produção

Embora este POC ainda esteja em seus estágios iniciais, o impacto potencial é claro. O aplicativo já mostrou sua capacidade de identificar sinais de fraude de maneira mais eficaz do que os métodos tradicionais, oferecendo insights em tempo real para os agentes e reduzindo as perdas relacionadas à fraude. A velocidade e adaptabilidade do GenAI combinadas com a infraestrutura escalável da Databricks nos permitirão construir sobre esses primeiros sucessos e integrar essas capacidades em nossa estratégia mais ampla de prevenção de fraudes.

Nosso POC de GenAI se baseia em nosso compromisso mais amplo de aproveitar a IA e soluções orientadas por dados em nossas operações. Como mencionado anteriormente, nossa parceria com a Databricks já resultou em avanços significativos na prevenção de fraudes, reduzindo os ataques em 80%. Com GenAI, estamos prontos para alcançar resultados ainda maiores, incluindo maior eficiência do call center, alertas de fraude em tempo real e melhor experiência do cliente.

O que vem a seguir para o GenAI na AT&T

Nossa primeira incursão na IA Generativa é apenas o começo. Este POC destaca o potencial transformador da GenAI em lidar com desafios complexos e fornecer soluções inovadoras em escala. À medida que avançamos, planejamos expandir as iniciativas GenAI em atendimento ao cliente, treinamento de agentes e prevenção de fraudes, garantindo que fiquemos à frente das ameaças em evolução.

Ao construir sobre a sólida base fornecida pela Databricks, estamos confiantes em nossa capacidade de entregar valor excepcional para nossos clientes. Nosso próximo passo é escalar este POC para uma solução pronta para produção, integrando insights GenAI em nossos fluxos de trabalho existentes para maximizar seu impacto. O futuro da prevenção de fraudes - e inovação em IA - na AT&T é brilhante, e estamos animados para ver onde essa jornada nos levará a seguir.

(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post