Detecção de anomalia

A detecção de anomalia é a técnica de identificar eventos raros ou observações que podem levantar suspeitas por serem estatisticamente diferentes do resto das observações. Esse comportamento "anômalo" normalmente se traduz em algum tipo de problema, como fraude de cartão de crédito, falha na máquina ou ataque cibernético. Em finanças, com milhares ou milhões de transações para observar, a detecção de anomalia pode ajudar a apontar onde está ocorrendo um erro, aprimorando a análise de causa raiz e obtendo suporte rapidamente sobre o problema. A detecção de anomalia ajuda a monitorar causas da engenharia do caos, detectando outliers e informando as partes responsáveis para agir. Machine learning e IA estão sendo cada vez mais usados para detectar anomalias, ajudando na detecção de fraudes e no combate à lavagem de dinheiro (Anti-Money Laundering, AML).