Análise de Streaming
Como funciona a análise de stream?
A análise de streaming, também conhecida como processamento de stream de eventos, é a análise de grandes grupos de dados atuais e "em movimento" por meio do uso de queries contínuas, chamadas streams de eventos. Esses streams são acionados por um evento específico que acontece como resultado direto de uma ação ou conjunto de ações, como uma transação financeira, falha no equipamento, publicação em redes sociais, clique no site ou outra atividade mensurável. Os dados podem se originar da Internet das Coisas (IoT), transações, aplicativos na nuvem, interações na web, dispositivos móveis e sensores de máquinas. Ao usar plataformas de análise de streaming, as organizações podem extrair valor comercial dos dados em movimento, assim como fazem com dados em repouso usando ferramentas de análise tradicionais. A análise de streaming em tempo real ajuda diversos setores, identificando oportunidades e riscos.
As vantagens da análise de streaming
- Visualização de Dados. Ficar de olho nas informações mais importantes da empresa pode ajudar as organizações a gerenciar diariamente os indicadores-chave de desempenho (KPIs). Os dados de streaming podem ser monitorados em tempo real, permitindo que as empresas saibam o que está acontecendo a cada momento.
- Insights de Negócios. Caso ocorra um evento comercial fora do normal, ele aparecerá primeiro no painel relevante. Ele pode ser usado na segurança cibernética, para automatizar a detecção e a resposta à própria ameaça. Nesta área, o comportamento anormal deve ser sinalizado para investigação imediata.
- Maior Competitividade. Empresas que buscam vantagem competitiva podem usar dados de streaming para diferenciar tendências e definir benchmarks mais rápido. Dessa forma, elas podem superar seus concorrentes que ainda usam o processo lento de análise em batch.
- Redução de Perdas Evitáveis. Com a ajuda da análise de streaming, podemos evitar ou, pelo menos, reduzir os danos causados por incidentes como violações de segurança, problemas de fabricação, rotatividade de clientes, colapsos em bolsas de valores e crises em redes sociais.
- Análise de Operações Comerciais de Rotina. A análise de streaming oferece às organizações a oportunidade de ingerir e obter uma visão instantânea dos dados que chegam em tempo real.
Sua empresa poderá responder a perguntas como:
- Quantos clientes você tem na sua loja neste exato momento e quais são os mais propensos a comprar?
- Quais veículos da nossa frota consomem mais combustível? Por quê?
- Existe algum maquinário em sua fábrica que pode falhar nos próximos cinco dias úteis e quais peças de reposição serão necessárias para manter o funcionamento?
Agora, sua empresa pode monitorar em tempo real: produção de sistemas de controle de loop fechado; integridade de uma rede ou de um sistema; ativos de campo, como caminhões, plataformas de petróleo, máquinas de vendas; e transações financeiras, como autenticações e validações.
- Encontre Oportunidades Perdidas. O streaming e a análise de Big Data podem ajudar as empresas a descobrir padrões ocultos, correlações e outros insights. As empresas podem obter respostas quase que imediatamente, com a possibilidade de fazer upsell e cross-sell de clientes com base nas informações.
- Crie Novas Oportunidades. A existência da tecnologia de streaming de dados traz o tipo de previsibilidade que reduz custos, soluciona problemas e aumenta as vendas. Isso levou à invenção de novos modelos de negócios, inovações de produtos e fluxos de receita.
Análise de streaming com Azure Databricks