Gestão da cadeia de suprimentos

O que é gestão da cadeia de suprimentos?

A gestão da cadeia de suprimentos é o processo de planejamento, implementação e controle das operações da cadeia de suprimentos com o objetivo de produzir e entregar produtos e serviços de forma eficiente e efetiva ao cliente final. Inclui a coordenação e a otimização de todas as atividades envolvidas no sourcing, compras, produção e entrega de produtos e serviços, bem como a gestão do fluxo de informações e das transações financeiras.

Os principais elementos da gestão da cadeia de suprimentos incluem gestão de fornecedores, gestão de estoque, planejamento e agendamento de produção, logística e transporte e atendimento ao cliente. A gestão eficaz da cadeia de suprimentos pode ajudar as empresas a reduzir custos, melhorar a qualidade do produto e os tempos de entrega, aumentar a satisfação do cliente e obter uma vantagem competitiva no mercado.

Aspectos importantes da gestão da cadeia de suprimentos

A gestão eficiente da cadeia de suprimentos exige um esforço coordenado entre várias partes interessadas, incluindo fornecedores, fabricantes, distribuidores e varejistas. Alguns dos aspectos importantes da gestão da cadeia de suprimentos incluem:

Planejamento: o planejamento da cadeia de suprimentos envolve o desenvolvimento de uma estratégia para a cadeia de suprimentos, previsão de demanda, definição de níveis de estoque e desenvolvimento de cronogramas de produção
Fornecimento: envolve identificar fornecedores, negociar contratos e gerenciar relacionamentos com fornecedores
Produção: a produção envolve o gerenciamento do processo de fabricação, incluindo a programação da produção, o gerenciamento do controle de qualidade e a otimização das operações
Gestão do estoque: considerada um dos aspectos mais críticos da gestão da cadeia de suprimentos, a gestão do estoque inclui monitoramento dos níveis de estoque, previsão da demanda e gerenciamento das quantidades de pedidos para garantir que os clientes obtenham os produtos desejados sem manter estoque extra
Logística e transporte: logística e transporte são componentes essenciais da gestão da cadeia de suprimentos que envolvem o gerenciamento da movimentação de produtos de fornecedores para clientes, incluindo transporte, armazenamento e distribuição. Sistemas de transporte eficientes e redes de logística podem melhorar os tempos de entrega e reduzir os custos de transporte.
Gestão de informações: envolve o gerenciamento do fluxo de informações em toda a cadeia de suprimentos, incluindo a obtenção de visibilidade da cadeia de suprimentos e o compartilhamento de dados entre fornecedores, fabricantes e clientes
Colaboração: trabalhar de forma eficaz com fornecedores, parceiros e clientes é fundamental para melhorar a eficiência, reduzir custos e melhorar o desempenho geral

Por que a previsão é importante na gestão da cadeia de suprimentos

A previsão é um elemento vital da gestão da cadeia de suprimentos. Ela ajuda as organizações a tomar decisões informadas sobre como gerenciar os níveis de estoque, como decidir as quantidades corretas de estoque de segurança necessárias e — talvez o mais importante — ser capaz de atender com precisão à demanda dos clientes.

É claro que as empresas usam a previsão da cadeia de suprimentos por uma infinidade de razões além dessas duas, incluindo:

Gestão do estoque: ao prever a demanda, as empresas podem otimizar os níveis de estoque, minimizando o risco de falta de estoque e evitando o excesso de estoque
Redução de custos: a previsão pode ajudar as empresas a simplificar os processos de cadeia de suprimentos, da redução de desperdícios e a otimização da produção até a redução dos custos de transporte
Melhora da eficiência: previsões precisas podem melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos, reduzindo os prazos de entrega, otimizando os cronogramas de produção e minimizando a necessidade de remessas rápidas
Análise de tendências: a identificação de possíveis interrupções na cadeia de suprimentos e a tomada de medidas proativas minimizam os efeitos negativos nas operações da empresa. Por exemplo, se uma empresa previr uma escassez de matérias-primas, ela poderá trabalhar com os fornecedores para garantir estoque adicional ou ajustar os cronogramas de produção para levar essa escassez em conta.

Tipos de previsão na cadeia de suprimentos

Os métodos comuns de previsão incluem:

Suavização exponencial: baseia-se em uma forma de média ponderada, de modo que observações mais recentes recebem mais peso do que as mais antigas, e os pesos diminuem exponencialmente com o passar do tempo
Previsão de média móvel: calcula a média de um certo número de observações passadas e usa esse valor para prever valores futuros. Ideal para suavizar flutuações em uma série temporal e identificar tendências ao longo do tempo.
Média móvel integrada autorregressiva: método de análise e previsão de séries temporais que se refere a valores passados para prever valores futuros. Essa metodologia é mais precisa em prazos de 18 meses.
Algoritmo de previsão de agregação múltipla: método de previsão híbrida que combina vários modelos e técnicas de agregação para melhorar a precisão da previsão
Previsão ascendente: estima a demanda ou vendas para cada produto, serviço ou segmento de mercado. Essa informação é então agregada para desenvolver uma projeção global.

Como a gestão eficaz da cadeia de suprimentos afeta uma empresa

A gestão eficaz da cadeia de suprimentos pode ter um impacto significativo nos negócios, incluindo:

Redução de custos: a gestão eficaz da cadeia de suprimentos pode ajudar as organizações a reduzir os custos associados a compras, produção e logística. Também pode ajudar a reduzir os custos de manutenção de estoque e minimizar o desperdício.
Melhor atendimento ao cliente: a gestão eficaz da cadeia de suprimentos pode ajudar as organizações a melhorar o atendimento ao cliente, garantindo a entrega de produtos e serviços em tempo hábil
Maior agilidade: a gestão eficaz da cadeia de suprimentos pode melhorar a agilidade de uma organização, permitindo que ela responda rapidamente às mudanças na demanda do cliente ou nas condições do mercado. É fundamental ser ágil o suficiente para reagir a interrupções imprevistas em sua cadeia de suprimentos, para você procurar novos fluxos de produtos e uma nova configuração de rede de cadeia de suprimentos. Essas decisões precisam levar em conta uma enorme quantidade de dados detalhados, processamento rápido e muitos cenários que precisam ser avaliados.
Vantagem competitiva: a gestão eficaz da cadeia de suprimentos pode fornecer uma vantagem competitiva, permitindo que as organizações forneçam produtos e serviços mais rapidamente e a um custo mais baixo para seus clientes

Como os dados estão no centro da gestão da cadeia de suprimentos

Os dados e a gestão eficaz de dados são fundamentais para a gestão eficaz da cadeia de suprimentos, pois os dados ajudam as empresas a gerenciar e otimizar processos de forma eficaz. Alguns dos principais usos dos para melhorar a gestão da cadeia de suprimentos incluem:

Previsão de demanda: os dados ajudam as organizações a prever a demanda, identificar tendências e planejar os níveis de estoque. Previsões precisas de demanda podem ajudar as organizações a otimizar os níveis de estoque e reduzir a falta de estoque. A gestão eficaz de dados que aproveita todas as fontes de dados permite que as organizações coletem e analisem itens como dados históricos de vendas, dados de demanda do cliente e tendências de mercado para melhorar a precisão da previsão de demanda.
Visibilidade da cadeia de suprimentos: os dados podem ser usados para fornecer visibilidade em tempo real da cadeia de suprimentos. Isso pode ajudar as partes interessadas a identificar possíveis gargalos e responder proativamente a interrupções. A visibilidade e a otimização exigem a capacidade de gerenciar grandes quantidades de dados. Muitos dos sistemas de cadeia de suprimentos atuais têm que fatiar as cadeias de suprimentos, pois não são capazes de gerenciar o conjunto completo de dados e não podem otimizar problemas desse tamanho.
Monitoramento de desempenho: os dados podem ser usados para monitorar o desempenho do fornecedor, o desempenho da logística e outros indicadores-chave de desempenho. Isso pode ajudar as organizações a identificar áreas de melhoria e otimizar o desempenho da cadeia de suprimentos.
Gerenciamento de riscos: os dados podem ser usados para identificar e gerenciar os riscos da cadeia de suprimentos. Isso pode ajudar as organizações a mitigar os riscos de forma proativa e garantir a continuidade da cadeia de suprimentos.
Compartilhamento de dados: nas cadeias de suprimentos atuais, tornou-se cada vez mais importante expandir para além das quatro paredes da sua empresa e colaborar com clientes e fornecedores. O compartilhamento de dados com os clientes permite uma melhor compreensão da sua demanda, enquanto o compartilhamento de previsões de demanda de matérias-primas com os fornecedores pode garantir um fornecimento estável.

Em geral, os dados e sua gestão eficaz desempenham um papel crucial na gestão da cadeia de suprimentos, permitindo que as empresas coletem, organizem e analisem dados de toda a cadeia de suprimentos. Isso permite identificar áreas de melhoria, tomar decisões fundamentadas e otimizar os processos de cadeia de suprimentos para reduzir custos, aprimorar a eficiência e melhorar a satisfação do cliente.

Fontes de dados essenciais para a gestão da cadeia de suprimentos

A gestão da cadeia de suprimentos envolve a coordenação de várias atividades e processos em diferentes organizações para garantir a entrega oportuna e eficiente de bens e serviços aos clientes. Para tomar decisões informadas e otimizar as operações da cadeia de suprimentos, diferentes tipos de dados são usados. Alguns dos tipos comuns de dados usados na gestão da cadeia de suprimentos incluem:

Dados de demanda: usados para prever a demanda por produtos ou serviços. Inclui dados históricos de vendas, tendências de mercado, comportamento do cliente e outras informações relevantes que podem ajudar a prever a demanda futura.
Dados de estoque: usados para rastrear os níveis de estoque de produtos e matérias-primas. Inclui informações como níveis de estoque, tempos de espera e pontos de reabastecimento.
Dados de transporte: usados para acompanhar o movimento de bens e serviços na cadeia de suprimentos. Inclui informações como programações de remessas, desempenho da transportadora e prazos de entrega.
Dados de produção: usados para monitorar o processo de produção e garantir que ele seja executado de forma eficiente. Inclui informações como cronogramas de produção, desempenho das máquinas e produtividade do trabalho.
Dados do fornecedor: usados para gerenciar relacionamentos com fornecedores e garantir que eles cumpram suas obrigações. Inclui informações como desempenho do fornecedor, termos do contrato e preços.
Dados financeiros: usados para acompanhar o desempenho financeiro da cadeia de suprimentos. Inclui informações como custo, margens e receita.

Quais são as 5 etapas básicas da gestão de dados da cadeia de suprimentos?

Coleta de dados: nesta etapa, as empresas coletam dados de várias fontes, incluindo de fornecedores, clientes, logística, provedores e sistemas internos. Esses dados podem incluir informações sobre vendas, níveis de estoque, cronogramas de produção, status de frete e desempenho do fornecedor e podem vir em qualquer formato (estruturado, não estruturado ou semiestruturado).
Análise de dados: nesta etapa, as empresas usam várias ferramentas e técnicas para analisar os dados coletados na primeira etapa. Pode incluir mineração de dados, análise preditiva e algoritmos de machine learning. O objetivo é identificar padrões, tendências e insights que possam informar a tomada de decisões e melhorar o desempenho da cadeia de suprimentos.
Compartilhamento de dados: nesta etapa, as empresas compartilham dados com parceiros da cadeia de suprimentos, incluindo fornecedores, prestadores de serviços logísticos e clientes. Pode ajudar a melhorar a coordenação, reduzir a incerteza e aumentar a visibilidade em toda a cadeia de suprimentos.
Visualização de dados: nesta etapa, as empresas usam ferramentas de visualização de dados para apresentar os insights e a análise gerados na segunda etapa. Pode incluir tabelas, gráficos e painéis que ajudam os gerentes a identificar rapidamente as áreas de preocupação e tomar medidas para resolvê-las.
Melhoria contínua: nesta etapa, as empresas usam os insights obtidos na etapa anterior para melhorar continuamente o desempenho da cadeia de suprimentos. Pode envolver a realização de alterações em processos, políticas e sistemas para otimizar a eficiência da cadeia de suprimentos, reduzir custos e melhorar a satisfação do cliente.

Por que a Databricks é a melhor plataforma para gestão da cadeia de suprimentos

A plataforma Databricks Lakehouse permite construir uma cadeia de suprimentos resiliente e preditiva, eliminando o dilema entre precisão ou profundidade de análise e tempo. Com previsões escalonáveis e refinadas para prever ou detectar a demanda, ou realizar o planejamento e a otimização da cadeia de suprimentos, a Databricks melhora a precisão das decisões, levando a um maior crescimento da receita e a custos mais baixos. Aqui estão alguns motivos que mostram por que a plataforma Databricks Lakehouse é a melhor opção para a gestão da cadeia de suprimentos:

Escalabilidade: a Databricks pode lidar com grandes volumes de dados e aumentar ou diminuir a escala conforme necessário, o que a torna uma plataforma ideal para gerenciar os grandes volumes de dados da cadeia de suprimentos. A Databricks pode unificar dados de qualquer fonte e em qualquer formato, como dados de sensores, redes sociais ou dados transacionais, que são essenciais para a gestão da cadeia de suprimentos.
Análise em tempo real: a Databricks permite análise em tempo real, o que é fundamental para gerenciar a cadeia de suprimentos de forma efetiva. A análise em tempo real ajuda as organizações a monitorar e responder a eventos da cadeia de suprimentos em tempo real, como mudanças na demanda ou interrupções na cadeia de suprimentos.
Machine learning: a Databricks oferece recursos avançados de machine learning que permitem às organizações criar modelos preditivos para otimizar a cadeia de suprimentos. Com o uso de machine learning, as organizações podem melhorar sua previsão de demanda, reduzir os custos de estoque e otimizar as operações de logística e transporte.
Segurança: a Databricks oferece recursos de segurança robustos, incluindo criptografia, controle de acesso e certificações de conformidade, o que é fundamental ao gerenciar dados confidenciais da cadeia de suprimentos
Colaboração: a plataforma Databricks Lakehouse oferece recursos de colaboração que permitem aos integrantes da equipe trabalharem juntos na análise e modelagem de dados, o que é fundamental para a gestão da cadeia de suprimentos. Esses recursos de colaboração ajudam as equipes a trabalhar com mais eficiência e tomar melhores decisões.
Compartilhamento de dados: com uma solução aberta para compartilhar com segurança dados em tempo real do seu lakehouse para qualquer plataforma de computação, juntamente com a capacidade de gerenciar e auditar dados compartilhados de forma centralizada em todas as organizações, o Lakehouse permite compartilhar com confiança ativos de dados com fornecedores e parceiros para melhor coordenação de seus negócios, atendendo às necessidades de segurança e conformidade.

Saiba mais sobre como a Databricks Lakehouse ajuda varejistas, produtores e todos os setores a construir uma cadeia de suprimentos resiliente e preditiva e a otimizar continuamente o custo e a eficiência.

Recursos adicionais

Acelerador de soluções: otimização da distribuição da cadeia de suprimentos

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