Clean Rooms

Colaboração centrada na privacidade para dados, análise

Analise dados compartilhados de várias partes sem conceder acesso direto aos dados brutos.

Benefícios

Desenvolvido por especialistas em privacidade para uma colaboração de dados segura

O Databricks Clean Rooms adapta-se às suas necessidades de privacidade, permitindo que você se concentre em obter insights acionáveis.

Qualquer cloud, qualquer plataforma

Colabore entre clouds, regiões e plataformas de dados sem a necessidade de movimentação de dados. Impulsionado pelo Delta Sharing, os dados permanecem no local, reduzindo os riscos de segurança, custos e complexidade associados à transferência de dados.

Qualquer idioma, qualquer carga de trabalho

Vá além das soluções tradicionais que o limitam a consultas SQL em dados tabulares. Realize análises avançadas e ML usando SQL, Python, R, Scala ou Java. E permita a exploração e modelagem sofisticada de dados ao compartilhar bibliotecas privadas com código sensível a IP.

Qualquer escala, qualquer nível de confiança

Escale facilmente para cargas de trabalho complexas compatíveis com API e orquestração integrada. Acesse os resultados diretamente nos Databricks Notebooks ou no Unity Catalog. Colaborar com múltiplas partes que exigem diferentes níveis de acesso a dados e controles de privacidade.

Recursos

Desenvolvido com flexibilidade

Flexibilidade sem limites: colabore, analise e proteja dados do seu jeito.

Colabore com dados armazenados em um local da Databricks ou fora del, sem precisar copiar ou mover os dados para a Databricks.

Mais sobre Lakehouse Federation

Compartilhe com segurança código sensível à propriedade intelectual, mantendo a privacidade. Mantenha os algoritmos proprietários ou a lógica de processamento protegidos.

Saiba mais sobre bibliotecas privadas

This image portrays feeding your proprietary algorithms and logic into a secure environment. Your algorithms and logic are never exposed. Code runs in isolated environment to Databricks clean rooms notebooks. For advanced insights from joint workloads. Centralized, secure environment for computations. Then the outputs are shared securely. Approved queries and outputs, raw data, visuals, aggregated data. Only approved results are shared.

Colabore com até 9 outros colaboradores simultaneamente. Eles podem estar em diferentes clouds, em diferentes regiões ou em diferentes plataformas de dados.

Mais sobre a tarefa orquestração

Tenha controle total sobre as queries e os jobs que podem ser executados em seus dados. Ative controles de acesso detalhados aos dados com o Unity Catalog.

Mais sobre o Unity Catalog

Databricks clean rooms, Delta sharing, unity catalog, delta lake, iceberg, parquet. Data, Models, Notebooks, Solutions.

Mais recursos

Executar notebooks

Processe dados de maneira eficiente, garantindo a privacidade e a segurança dos dados. Execute apenas o código aprovado.

Mais sobre notebooks

Integração de resultados

Acesse facilmente os resultados dos seus Clean Rooms em notebooks ou no seu Unity Catalog para utilizá-los em outras cargas de trabalho.

Mais sobre tabelas de saída

Automação de API

Automatize as tarefas de ingestão de dados e processamento. Utilize APIs para programar atualizações de dados ou realizar trigger de transformações de dados específicas.

Mais sobre API

Integração de fluxos de trabalho

Automatize a sequência de tarefas de processamento de dados para Clean Rooms. Configure o fluxo de trabalho para executar automaticamente queries SQL específicas após a ingestão de novos dados.

Mais sobre jobs

Templates de indústrias

Acelere o tempo para obter insights com notebooks específicos da indústria para os casos de uso mais comuns em Clean Rooms.

Mais sobre padrões do setor

Integração de marketplace

Monetize e integre clientes de forma fluida às suas clean rooms através do Databricks Marketplace.

Mais sobre o Databricks Marketplace

Política de privacidade

Proteja ativos de dados sensíveis com controles de privacidade robustos que impedem acessos e análises não autorizados.

Mais sobre notebooks

Casos de uso

De operações de cross-join a AI em dados sensíveis

Identifique segmentos de audiência compartilhados na mídia

Sua frase principal opcional aparece aqui, exibida um pouco maior.

Compartilhe com segurança os dados da audiência com anunciantes ou outros parceiros de mídia. Realize análises detalhadas e identifique segmentos de público compartilhados sem acessar ou expor diretamente informações individuais dos usuários.

Soluções para mídia e entretenimento

Explore demonstrações de Clean Rooms

Veja todas as demonstrações

detecção de fraude

Combine ativos de dados sensíveis, no local, para identificar atividades fraudulentas

DEMONSTRAÇÃO DO PRODUTO

Colaboração entre plataformas usando Databricks Clean Rooms

ANÁLISE DE SOBREPOSIÇÃO DE AUDIÊNCIA

Analise dados de audiência conjunta usando o Databricks Clean Rooms sem expor diretamente os dados de uma parte à outra.

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