Pesquisa na Databricks
Onde a pesquisa encontra o mundo real
Você está em boa companhia
Apache Spark. Lakehouse. Mosaic MPT-7B. Esses sistemas foram criados pela geração especial de engenheiros que você encontrará na Databricks.
Nossos fundadores e funcionários têm um histórico comprovado de avanços em sistemas distribuídos, inteligência artificial e análise de dados.
Agora, estamos procurando PhDs como você que queiram causar impacto. Se você está buscando verdades, é data-driven e trabalha a partir dos primeiros princípios, a Databricks é o lugar certo para você.
Publicações
Conheça nossos artigos recentes em colaboração com a UC Berkeley, Stanford e outras universidades líderes
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Desenvolva sua carreira além do âmbito acadêmico
Procura-se: PhDs especializados na criação de sistemas escaláveis, confiáveis e eficientes
A Databricks está simplificando radicalmente todo o ciclo de vida dos dados na nossa plataforma open lakehouse que unifica dados, análises e IA. É aqui que você pode trabalhar em avanços inovadores em tudo, desde a ingestão até o machine learning e IA generativa — e os projetos de código aberto mais usados em análise de dados. Se você se interessar por esse trabalho, talvez tenhamos um lugar para você em uma das nossas equipes especializadas de engenharia.
Explore Databricks teams
Caching Team
Build the next-generation sharding, load balancing and caching solutions for Databricks to enable low latency, efficiency and scalability in our systems.
Photon Team
Build Databricks’ high-performance native (C++), vectorized SQL execution engine, which powers petabytes of query processing at Databricks per day.
Query Optimization Team
Build systems that optimize diverse workloads. Innovate with all variety of techniques — from traditional to ML — to outperform specialized data warehouses.
Lakestore Team
Build best-in-class storage systems with the usability and performance of data warehouses, and the flexibility and scalability of data lakes for all data workloads.
Explore MosaicML teams
Research Science
Drive ambitious research projects that:
- Push the limits of existing technology
- Explore new approaches that go beyond the state of the art
Survey publications and develop methods for efficient neural network training.
Engineering
Design and implement our ML infrastructure and generative AI platform. Establish development best practices. Help develop infrastructure and platforms that analyze ML training jobs, predict performance and cost, and run them across various hardware.
Equipe
Conheça alguns dos funcionários atuais da Databricks por trás de algumas de nossas publicações recentes
Vida de engenheiro de software após um PhD em sistemas de computação em Stanford
Ouça os comentários de Shoumik Palar sobre criatividade no trabalho, validação do sucesso pessoal e a rede de colegas/mentores na Databricks.