Armazenamento de Dados com Identidade, Chave Primária e Chave Estrangeira

Para simplificar as operações SQL e suportar migrações de armazéns locais e alternativos, o Databricks Lakehouse agora oferece maneiras convenientes de construir Diagramas de Relacionamento entre Entidades que são simples de manter e evoluir. Nesta demonstração, vamos abordar:

• A capacidade de gerar automaticamente colunas de identificação com incremento automático. Basta inserir os dados e o motor irá incrementar automaticamente o ID.
• Suporte para definir chave primária
• Suporte para definição de restrições de chave estrangeira

Databricks Lakehouse é o melhor armazém de dados.

Para instalar a demonstração, obtenha uma área de trabalho gratuita do Databricks e execute os dois comandos seguintes em um notebook Python

%pip instale dbdemos

import dbdemos
dbdemos.install('identity-pk-fk')

Dbdemos é uma biblioteca Python que instala demonstrações completas do Databricks em seus espaços de trabalho. Dbdemos carregará e iniciará notebooks, pipelines Delta Live Tables, clusters, painéis Databricks SQL, modelos de armazém ... Veja como usar dbdemos

Dbdemos é distribuído como um projeto do GitHub.

Para mais detalhes, por favor, veja o GitHub arquivo README.md e siga a documentação.
Dbdemos é fornecido como está. Veja a Licença e Aviso para mais informações.
A Databricks não oferece suporte oficial para dbdemos e os ativos associados.
Para qualquer problema, por favor, abra um ticket e a equipe de demonstração dará uma olhada com base no melhor esforço.