Linhagem de dados com o Unity Catalog

Tipo de Demonstração

Tutorial do Produto

Duração

Individualizado

Social

O que você vai aprender

O Unity Catalog é uma solução de governança unificada para todos os dados e ativos de IA em seu lakehouse, incluindo arquivos, tabelas, modelos de machine learning e dashboards, independentemente da nuvem usada.

Nesta demonstração, mostraremos como o Unity Catalog fornece linhagem em qualquer dado que você leia e escreva.

O Catálogo Unity fornece linhagem não apenas em nível de tabela, mas também em nível de linha, permitindo que você rastreie qual aplicativo está usando quais dados - ideal para análise e governança de dados PII/GDPR.

 

Para instalar a demonstração, obtenha uma área de trabalho gratuita do Databricks e execute os dois comandos seguintes em um notebook Python

%pip instale dbdemos
import dbdemos
dbdemos.install('uc-03-data-lineage')

Dbdemos é uma biblioteca Python que instala demonstrações completas do Databricks em seus espaços de trabalho. Dbdemos carregará e iniciará notebooks, pipelines Delta Live Tables, clusters, painéis Databricks SQL, modelos de armazém ... Veja como usar dbdemos

 

Dbdemos é distribuído como um projeto do GitHub.

Para mais detalhes, por favor, veja o GitHub arquivo README.md e siga a documentação.
Dbdemos é fornecido como está. Veja a 
Licença e Aviso para mais informações.
Databricks não oferece suporte oficial para dbdemos e os ativos associados.
Para qualquer problema, por favor, abra um ticket e a equipe de demonstração dará uma olhada com base no melhor esforço. 

Recomendado

<p>Tabela ACL &amp; Segurança em Nível de Linha e Coluna com Unity Catalog</p>

Tutorial

Tabela ACL & Segurança em Nível de Linha e Coluna com Unity Catalog

<p>Acessar Dados em Localizações Externas</p>

Tutorial

Acessar Dados em Localizações Externas

<p>Audit Log With Databricks</p>

Tutorial

Audit Log With Databricks