Tabelas do Sistema: Previsão de Faturamento, Análise de Uso e Auditoria de Acesso com o Catálogo Unity Databricks

Catálogo Unity Databricks é a primeira solução de governança do mundo alimentada por IA para o lakehouse. Isso capacita as empresas a governar de forma contínua seus dados estruturados e não estruturados, modelos de ML, notebooks, painéis e arquivos em qualquer nuvem ou plataforma. 

Através do Delta Sharing, o Databricks Unity Catalog oferece acesso direto a muitos dos registros de atividades do lakehouse expostos no Delta como Tabelas do Sistema. As Tabelas do Sistema são a pedra angular da observabilidade do lakehouse e permitem inteligência operacional em escala em várias questões de negócios chave. Nesta demonstração, mostraremos como as Tabelas do Sistema do Catálogo Unity podem ser usadas para:

• Monitore seu consumo e aproveite as capacidades de IA do lakehouse para prever seu uso futuro, acionando alertas quando a faturação ultrapassar seus critérios.
• Monitore acessos aos seus ativos de dados 
• Monitore e entenda o uso da sua plataforma

Para instalar a demonstração, obtenha uma área de trabalho Databricks gratuita e execute os dois comandos seguintes em um notebook Python.

%pip instale dbdemos

import dbdemos
dbdemos.install('uc-04-system-tables', catalog='main', schema='billing_forecast')

Dbdemos é uma biblioteca Python que instala demonstrações completas do Databricks em seus espaços de trabalho.

Dbdemos carregará e iniciará notebooks, pipelines Delta Live Tables, clusters, painéis Databricks SQL, modelos de armazém ... Veja como usar dbdemos

Dbdemos é distribuído como um projeto do GitHub.

Para mais detalhes, por favor, veja o GitHub arquivo README.md e siga a documentação.
Dbdemos é fornecido como está. Veja a Licença e Aviso para mais informações.
Databricks não oferece suporte oficial para dbdemos e os ativos associados.
Para qualquer problema, por favor, abra um ticket e a equipe de demonstração dará uma olhada com o melhor esforço possível.