Atualizar tabela para o Unity Catalog

O Unity Catalog é uma solução de governança unificada para todos os dados e ativos de IA em seu lakehouse, incluindo arquivos, tabelas, modelos de machine learning e dashboards, independentemente da nuvem usada.

Nesta demonstração, mostraremos como atualizar suas tabelas existentes do catálogo metastore Hive legado para o Catálogo Unity. Você então será capaz de aproveitar todas as capacidades do UC (segurança, ACL, nível de linha, linhagem, auditoria, etc.).

Esta demonstração contém exemplos usando a interface do usuário, mas também mostra um script de exemplo para atualizar um banco de dados inteiro, lidando com localizações externas, mas também com tabelas gerenciadas.

Para instalar a demonstração, obtenha uma área de trabalho Databricks gratuita e execute os dois comandos seguintes em um notebook Python.

%pip instale dbdemos

import dbdemos
dbdemos.install('uc-05-upgrade')

Dbdemos é uma biblioteca Python que instala demonstrações completas do Databricks em seus espaços de trabalho. Dbdemos carregará e iniciará notebooks, pipelines Delta Live Tables, clusters, painéis Databricks SQL, modelos de armazém ... Veja como usar dbdemos

Dbdemos é distribuído como um projeto do GitHub.

Para mais detalhes, por favor, veja o GitHub arquivo README.md e siga a documentação.
Dbdemos é fornecido como está. Veja a Licença e Aviso para mais informações.
Databricks não oferece suporte oficial para dbdemos e os ativos associados.
Para qualquer problema, por favor, abra um ticket e a equipe de demonstração dará uma olhada com o melhor esforço possível.