Tutorial - Espaço de Trabalho de Machine Learning do Databricks

O que você vai aprender

Neste tutorial, você aprenderá os conceitos básicos do Workspace de Machine Learning da Databricks para iniciantes. Databricks Machine Learning é um ambiente integrado de ponta a ponta para aprendizado de máquina que incorpora serviços gerenciados para rastreamento de experimentos, treinamento de modelos, desenvolvimento e gerenciamento de recursos, e serviço de recursos e modelos. 

Com o Databricks Machine Learning, você pode:
+ Treinar modelos manualmente ou com AutoML
+ Acompanhar parâmetros de treinamento e modelos usando experimentos com rastreamento MLflow
+ Criar tabelas de recursos e acessá-las para treinamento e inferência de modelos
+ Compartilhar, gerenciar e servir modelos usando o Registro de Modelos

Você também tem acesso a todas as capacidades do espaço de trabalho Databricks, como notebooks, clusters, fluxos de trabalho, dados, tabelas Delta e controles de segurança e administração.

Recomendado

<p>Data Science e Machine Learning na Databricks</p>

Vídeo sob demanda

Data Science e Machine Learning na Databricks

<p>Compartilhamento de Dados com a Plataforma Databricks Lakehouse</p>

Vídeo sob demanda

Compartilhamento de Dados com a Plataforma Databricks Lakehouse

<p>Como Usar AutoML para Desenvolver Modelos de ML</p>

Vídeo sob demanda

Como Usar AutoML para Desenvolver Modelos de ML