Databricks Performance Optimization - Portuguese BR

Neste curso, aprenderá como otimizar as cargas de trabalho e o layout físico com o Spark e o Delta Lake, bem como analisar a interface do utilizador do Spark para avaliar o desempenho e depurar aplicações. Abordaremos temas como transmissão, net clustering, data skipping, cache, photons e muito mais.

Nota: Este curso faz parte da série de cursos "Data Engineering Avançada com o Databricks".

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level

Professional

Duration

Prerequisites

O conteúdo foi desenvolvido para participantes com essas competências/conhecimentos/habilidades:

• Capacidade de executar tarefas básicas de desenvolvimento de código utilizando Databricks (criar clusters, executar código em notebooks, utilizar operações básicas de notebook, importar repositórios do Git, etc.)

• Experiência intermediária em programação com o PySpark, como extrair dados de diversas fontes de dados em formatos de ficheiro, aplicar várias transformações comuns para limpar dados e remodelar e manipular dados complexos utilizando funções avançadas integradas.

• Experiência intermediária em programação com Delta Lake (criar tabelas, realizar atualizações completas e incrementais, comprimir ficheiros, restaurar versões anteriores, etc.)

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Upcoming Public Classes

Databricks AI Security Fundamentals - Portuguese BR

Databricks AI Security Fundamentals explora como construir e proteger sistemas de IA na plataforma Databricks, desde a compreensão dos principais componentes da plataforma e modelos de implantação de IA até a aplicação do Databricks AI Security Framework (DASF) 3.0 para identificar e mitigar ameaças do mundo real. Os alunos examinarão o Ciclo de Vida do Sistema de IA em seus 13 componentes e 97 riscos de segurança, estudarão o modelo de ameaças agênticas incluindo a Tríade Letal, e verão como os produtos Databricks (Unity Catalog ABAC, Unity Gateway, Serverless Egress Controls e MLflow Tracing) implementam na prática os 73 controles de mitigação do DASF.

Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.

Free

Introductory

Omnigent Basics - Portuguese BR

Este curso é uma introdução ao Omnigent, o meta-harness de código aberto da Databricks para agentes de IA, e como construir, governar e colaborar em agentes com ele na plataforma Databricks. Você aprenderá o que é um harness e como um meta-harness se posiciona acima das ferramentas de agentes que você já utiliza para torná-las interoperáveis, e irá explorar os três pilares do Omnigent: Combine, Control e Share. Por meio de aulas interativas e laboratórios, você irá começar sessões do Omnigent no Databricks Sandbox, criar e compartilhar aplicações por vibe-code, declarar agentes YAML portáteis, aplicar políticas contextuais com estado (incluindo defesas contra a tríade letal e injeção de prompt), e trabalhar com os agentes integrados Polly e Debby. Ao final deste curso, você entenderá como coordenar e governar agentes de IA usando o Omnigent, o Unity Gateway e o Databricks Sandbox.

Free

Professional

Data Analyst

AI/BI for Data Analysts - Portuguese BR

Este curso ensina os analistas de dados a projetar, criar, publicar e operar AI/BI Dashboards no Databricks. Os AI/BI Dashboards combinam dados governados pelo Unity Catalog com visualizações interativas, filtros e integração com o Genie, para que os usuários de negócios possam explorar respostas sem escrever código.

O curso segue uma única construção de ponta a ponta. Você começa com tabelas de origem no Unity Catalog e termina com um dashboard de várias páginas publicado e monitorado. Ao longo do caminho, você aprende como os dashboards se encaixam na família mais ampla de produtos AI/BI do Databricks e onde o Genie, os conjuntos de dados, as visualizações e os filtros se encaixam no fluxo de trabalho.

O conteúdo aborda:

• Os fundamentos dos AI/BI Dashboards e como eles se relacionam com o Genie e com o restante da plataforma Databricks.

• A exploração de dados de origem no Unity Catalog e o design de conjuntos de dados reutilizáveis para dashboards com SQL.

• A criação de visualizações (KPIs, tendências, detalhamentos) e a organização de um dashboard de várias páginas bem estruturado.

• O uso do Genie Code para esboçar SQL, gráficos e filtros a partir de prompts em linguagem natural.

• A adição de filtros para tornar os dashboards interativos e responsivos às perguntas de quem os visualiza.

• A publicação, o compartilhamento e o gerenciamento de permissões para que as pessoas certas possam visualizar e editar o dashboard.

• A execução do dashboard em produção com atualização agendada, cache e monitoramento de uso.

Ao final do curso, você será capaz de partir de uma pergunta de negócio, projetar os conjuntos de dados de apoio, criar um dashboard refinado e entregá-lo ao seu público com as permissões corretas e uma estratégia de atualização que o mantenha preciso.

Free

Associate