Ir para o conteúdo principal

Generative AI Fundamentals - Portuguese BR

Bem vindos ao curso Fundamentos da IA generativa. Esse curso oferece uma introdução sobre como as organizações podem compreender e utilizar modelos generativos de inteligência artificial (IA). Primeiro, faremos uma rápida apresentação da IA generativa, discutindo sua definição e dedicando atenção especial aos Large Language Models, também conhecidos como LLMs. Em seguida, veremos como as organizações podem ser bem sucedidos com a IA generativa, nos aprofundaremos nas aplicações de LLMs, discutiremos como a Lakehouse AI pode ajudar você a prosperar e faremos algumas considerações essenciais a respeito da adoção de IA em geral. Por fim, abordaremos aspectos importantes a levar em conta ao avaliar os riscos e os desafios potenciais associados ao uso/adoção da IA generativa.


Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level
Introductory
Duration
2h
Prerequisites

Não há necessidade de conhecimentos ou habilidades prévias.

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

See all our registration options

Registration options

Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey

Runtime

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

Register now

Instructors

Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

Register now

Learning

Blended Learning

Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

Purchase now

Scale

Skills@Scale

Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.