Generative AI Solution Development - Portuguese BR

Este curso é destinado a cientistas de dados, engenheiros de machine learning e outros profissionais de dados que buscam criar aplicativos centrados em LLM com as estruturas mais recentes e populares. Neste curso, você criará aplicativos LLM comuns usando Hugging Face, desenvolverá aplicativos de geração aumentada de recuperação (RAG), criará pipelines de raciocínio de vários estágios usando LangChain, ajustará LLMs para tarefas específicas, avaliará e abordará considerações sociais sobre o uso de LLMs e aprenderá a implantar modelos em escala aproveitando as práticas recomendadas de LLMOps.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

Familiaridade com conceitos de processamento de linguagem natural
Familiaridade com engenharia de prompts e práticas recomendadas de engenharia de prompts
Familiaridade com a Databricks Data Intelligence Platform

Outline

Introdução ao RAG

O que é RAG?
Aprendizagem contextual com o AI Playground

Preparação de dados para soluções RAG

Armazenamento e governança de dados
Extração e segmentação de dados
Modelo de incorporação
Preparação de dados em Databricks

Vector Search

Introdução ao Vector Store
Processo e desempenho da Vector Search
Escolha do banco de dados vetoriais correto
Mosaic AI Vector Search
Criação de um índice de Vector Search

Montagem e avaliação de um aplicativo RAG

MLflow
Avaliação de um aplicativo RAG e aprendizagem contínua
Montagem de um aplicativo RAG

Upcoming Public Classes

Date	Time	Language	Price
Date	Time	Language	Price	Feb 18	09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo)	Portuguese - BR	$750.00
Mar 12	01 PM - 05 PM (America/Sao_Paulo)	Portuguese - BR	$750.00
Apr 15	09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo)	Portuguese - BR	$750.00

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Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

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Upcoming Public Classes

Machine Learning Practitioner

Data Preparation for Machine Learning - Portuguese BR

Este curso se concentra nos fundamentos da preparação de dados para machine learning usando Databricks. Os participantes aprenderão habilidades essenciais para explorar, limpar e organizar dados personalizados para aplicações tradicionais de machine learning. Os principais tópicos incluem visualização de dados, engenharia de recursos e estratégias ideais de armazenamento de recursos. Por meio de exercícios práticos, os participantes vão ganhar experiência prática na preparação eficiente de conjuntos de dados para machine learning no Databricks. Este curso foi desenvolvido para cientistas de dados de nível associado e profissionais de machine learning e indivíduos que buscam aprimorar sua proficiência na preparação de dados, garantindo uma base sólida para a implantação bem-sucedida do modelo de machine learning.

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Advanced Data Engineering with Databricks - Portuguese BR

Neste curso, os alunos aproveitarão seu conhecimento existente de Apache Spark, transmissão estruturada e Delta Lake para desbloquear todo o potencial do data lakehouse utilizando o conjunto de ferramentas fornecido pela Databricks. Este curso dá grande ênfase aos projetos que favorecem o processamento incremental de dados, permitindo que sistemas otimizados consumam e analisem continuamente dados cada vez maiores. Ao projetar cargas de trabalho que aproveitam otimizações de plataforma integradas, os engenheiros de dados podem reduzir a carga de manutenção de código e as emergências de plantão e adaptar rapidamente o código de produção a novas demandas com refatoração ou tempo de inatividade mínimos.

Você deve dominar os tópicos deste curso antes de prestar o exame Databricks Certified Data Engineer Professional.

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Machine Learning Practitioner

Machine Learning with Databricks - Portuguese BR

Bem-vindo ao Machine Learning com Databricks!

Este curso é sua porta de entrada para dominar fluxos de trabalho de machine learning no Databricks. Mergulhe na preparação de dados, desenvolvimento de modelos, implantação e operações, guiado por instrutores especializados. Aprenda habilidades essenciais para exploração de dados, treinamento de modelos e estratégias de implantação personalizadas para o Databricks. Ao final do curso, você terá o conhecimento e a confiança para navegar por todo o ciclo de vida de machine learning na plataforma Databricks, capacitando você a criar e implantar soluções robustas de machine learning com eficiência.

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