Machine Learning Model Deployment - Portuguese BR

Bem-vindo ao Machine Learning com Databricks!

Este curso é sua porta de entrada para dominar fluxos de trabalho de machine learning no Databricks. Mergulhe na preparação de dados, desenvolvimento de modelos, implantação e operações, guiado por instrutores especializados. Aprenda habilidades essenciais para exploração de dados, treinamento de modelos e estratégias de implantação personalizadas para o Databricks. Ao final do curso, você terá o conhecimento e a confiança para navegar por todo o ciclo de vida de machine learning na plataforma Databricks, capacitando você a criar e implantar soluções robustas de machine learning com eficiência.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR

Este curso se concentra nos fundamentos da preparação de dados para machine learning usando Databricks. Os participantes aprenderão habilidades essenciais para explorar, limpar e organizar dados personalizados para aplicações tradicionais de machine learning. Os principais tópicos incluem visualização de dados, engenharia de recursos e estratégias ideais de armazenamento de recursos. Por meio de exercícios práticos, os participantes vão ganhar experiência prática na preparação eficiente de conjuntos de dados para machine learning no Databricks. Este curso foi desenvolvido para cientistas de dados de nível associado e profissionais de machine learning e indivíduos que buscam aprimorar sua proficiência na preparação de dados, garantindo uma base sólida para a implantação bem-sucedida do modelo de machine learning.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR

Este curso guiará os participantes por meio de uma exploração de operações de machine learning no Databricks. Isso começará com uma introdução a operações modernas de machine learning como uma combinação de DevOps, DataOps e ModelOps, incluindo uma visão geral de cada componente. Em seguida, o curso abordará as arquiteturas recomendadas pelo Databricks e soluções para operações de machine learning. Isso se concentrará em recursos como MLOps Stacks, MLflow, Model Serving, Unity Catalog e Lakehouse Monitoring. Finalmente, a seção final do curso será um passo a passo prático de um projeto simples de operações de machine learning usando esses recursos, incluindo: uma fase inicial de desenvolvimento, uma fase de preparação e uma fase de produção. Ao final deste curso, os alunos estarão familiarizados com o fluxo de trabalho básico de operações ponta a ponta de machine learning no Databricks.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR