Casos de uso de IA para Líderes de Negócios e Inovadores

A IA está conosco há anos, mas a extensão de suas capacidades está apenas agora se tornando aparente. O surgimento de ferramentas GenAI como o ChatGPT mudou a percepção da IA de ficção científica futurista para ferramentas do dia a dia. A consciência sobre a IA e a curiosidade sobre o que ela pode fazer se tornaram amplamente difundidas no mundo dos negócios e além.

É claro que a adoção da IA terá um efeito profundo na economia mundial. O Instituto Global McKinsey estima que a IA generativa adicionará entre $2.6 e $4.4 trilhões em valor anual à economia global todos os anos.

As empresas estão ansiosas para se antecipar a essa revolução, e estão encontrando inúmeras maneiras de aproveitar a IA para beneficiar seus negócios.

Algumas dessas já estão se tornando comuns, como o uso de chatbots de atendimento ao cliente para responder perguntas e resolver problemas comuns - resolvendo problemas simples mais rapidamente e liberando agentes humanos para interações mais complexas. Outro uso popular da IA é na personalização, como quando um serviço de streaming recomenda conteúdos que os clientes devem experimentar com base em suas preferências passadas. Aplicações GenAI que criam conteúdo também estão rapidamente se tornando ferramentas cotidianas em muitas empresas. Ferramentas de conteúdo de IA podem ajudar os funcionários a otimizar tarefas como escrever, montar apresentações e relatórios e encontrar informações.

Um número crescente de empresas também está adotando AIOps, que aplica IA às operações de TI para ajudar as empresas a gerenciar infraestrutura, redes, aplicativos e processos. Os casos de uso de AIOps incluem:

• Gerenciamento e análise de dados
• Manter o tempo de atividade e a confiabilidade do site
• Detecção de anomalias e ameaças
• Otimização de capacidade
• Garantindo o desempenho do aplicativo
• Reduzindo tickets de incidentes abertos

Esses tipos de casos de uso de IA estão se tornando familiares, mas novos estão sendo desenvolvidos todos os dias. E as ferramentas de IA estão evoluindo. Bots, que carecem de processamento de linguagem natural (NLP) e capacidades de raciocínio e muitas vezes são limitados a scripts específicos, estão sendo substituídos por copilotos que usam GenAI e NLP para assistência mais flexível e dinâmica. Mais recentemente, a IA agente tem estado em ascensão. Esses sistemas de IA têm capacidades de raciocínio e podem tomar decisões por conta própria para alcançar metas dirigidas por humanos sem muita orientação humana. Eles também podem interagir com as pessoas de maneiras semelhantes às humanas.

Casos de uso de IA por indústria

Enquanto muitos casos de uso de IA são amplamente aplicáveis em várias indústrias, outros são específicos para certos setores ou até mesmo organizações. Essa adaptabilidade é uma das vantagens da IA, pois permite que as empresas desenvolvam soluções personalizadas. Aqui está uma amostra de algumas das maneiras como as empresas de diferentes indústrias estão usando a IA para impulsionar seus negócios.

Bens de consumo e varejo

A IA pode ajudar empresas no setor de bens de consumo e varejo com funções de back-end e voltadas para o cliente, como:

• Atendimento ao cliente
• Entendendo as preferências, comportamentos e dicas contextuais do usuário
• Estratégias de precificação
• Previsão de demanda e planejamento de estoque
• Agendamento e rastreamento de entregas
• Assistência para encontrar produtos na loja
• Provadores virtuais

A Edmunds, um guia confiável para compras de carros online, adotou as capacidades de IA generativa para revolucionar sua abordagem na identificação e moderação de avaliações sobre a “qualidade do serviço do revendedor”. Ao empregar um modelo GenAI, a empresa automatizou a análise de centenas de avaliações diárias para uma publicação online mais rápida, economizando tempo valioso da equipe e permitindo que eles se concentrem em tarefas mais essenciais.

Criativo

Os avanços da IA para trabalho criativo nos últimos anos têm sido de alto perfil e transformadores. O lançamento de ferramentas GenAI como ChatGPT, DeepAI e DALL E 3 introduziu oportunidades sem precedentes para a criação de conteúdo escrito, musical e visual de alta qualidade com prompts de linguagem natural. Os casos de uso de IA criativa incluem:

• Edição de vídeo automatizada
• Melhoria de efeitos visuais
• Pré-produção de filmes
• Contação de histórias interativas
• Design gráfico
• Edição e revisão

Ferramentas criativas estabelecidas também expandiram suas capacidades com a ajuda da IA. A Adobe, por exemplo, oferece o Firefly, um conjunto de modelos de design GenAI que amplia os poderes de ferramentas como Photoshop, Illustrator, Express e produtos empresariais. Esses modelos aumentam a eficiência e a produtividade para tarefas como edição, conteúdo personalizado e experiência conversacional. A empresa também lançou o Adobe Sensei GenAI, um copiloto para fluxos de trabalho de experiência do cliente, para aumentar a produtividade no Adobe Experience Cloud.

Energia/Química

Casos de uso de IA também estão sendo adotados nas indústrias de energia e química, incluindo:

• Agregando métricas-chave em sistemas de produção
• Gerenciamento inteligente de rede
• Otimização de perfuração e exploração
• Controle de qualidade
• Identificação de potenciais riscos para aumentar a segurança

A DuPont emprega IA para confiabilidade e manutenção preditiva, programação de produção e otimização de preço de venda. Embora a empresa já tenha tentado chatbots para fins de clientes e funcionários, os resultados foram decepcionantes. Novos modelos de linguagem de grande porte (LLMs) tornaram os chatbots mais rápidos, mais precisos e mais eficazes no geral.

Finanças e seguros

A IA oferece uma variedade de aplicações no mundo das finanças e seguros, incluindo:

• Coletando dados para conformidade regulatória e monitoramento
• Detectando possíveis fraudes e crimes financeiros
• Extraindo insights de dados
• Monitoramento e gerenciamento de negociações
• Acelerando a subscrição

A companhia de seguros online Allianz Direct usa GenAI para transferir tarefas mundanas de agentes de atendimento ao cliente para a IA, capacitando os agentes do centro de contato a passar mais tempo construindo relacionamentos pessoais com os clientes que geram valor ao longo da vida. Uma nova aplicação alimentada por IA que os agentes usam para perguntas de clientes foi de 10% a 15% mais precisa do que a versão anterior.

Cuidados de saúde

Na área da saúde, a IA tem o potencial de não apenas melhorar os resultados dos pacientes, mas também auxiliar os funcionários nesta indústria estressante e com falta de pessoal. As ferramentas de IA fizeram contribuições importantes para a pesquisa médica, e outros casos de uso de IA incluem:

• Coletando e analisando dados do paciente em tempo real
• Fornecendo diagnósticos e planos de tratamento mais precisos
• Simplificação de tarefas como transcrição de notas médicas e resposta a perguntas médicas para consumidores
• Tornando os processos administrativos de saúde mais eficientes
• Melhorando os resultados da cirurgia robótica

Automação e análise preditiva também mostram grande promessa. O Centro Médico VA de Kansas City, em Kansas City, Missouri, testou um modelo para avaliar o risco de 24 horas de um paciente admitido no hospital precisar ser transferido para um nível de atendimento superior. O hospital descobriu que o uso do modelo melhorou significativamente a precisão das avaliações de risco, podendo levar a uma redução significativa na mortalidade.

Produção industrial

A IA está sendo aproveitada para ajudar os fabricantes em todas as etapas do negócio, do design à entrega. As aplicações de IA na indústria variam amplamente e incluem:

• Avaliação e resolução de gargalos de processo
• Assistência de copiloto para técnicos
• Permitir interações conversacionais com máquinas
• Solução de problemas em linguagem natural
• Fornecendo serviço de campo proativo
• Auto-geração e adaptação de contratos, pedidos de compra e faturas

A previsão é uma área chave para a melhoria da IA. Quando se trata de cadeias de suprimentos, por exemplo, a IA pode ajudar as organizações a prever melhor as necessidades de suprimento de longo e curto prazo e os tempos de envio para melhor eficiência e experiências do cliente.

A JetBlue está usando IA e ML em todo o seu negócio e usando ativamente GenAI para operações internas, pois busca ser a “companhia aérea mais orientada a dados”. A empresa criou um ecossistema de modelos chamado BlueSky, uma rede continuamente atualizada com componentes LLM embutidos e em tempo real para a equipe de linha de frente para possibilitar a tomada de decisões.

Mídia e entretenimento

Muitas organizações no campo da mídia e entretenimento usam a IA há anos para curar conteúdo - por exemplo, o Spotify usa para fazer sugestões musicais com base no que o cliente gostou no passado, o YouTube cria um feed de vídeo personalizado com base nas escolhas anteriores dos clientes, a Netflix oferece sugestões de visualização direcionadas e o LinkedIn filtra os feeds de notícias dos clientes com base no histórico do cliente.

A Showtime coleta grandes volumes de dados de assinantes, como programas assistidos, horário do dia, dispositivos usados, histórico de assinaturas e mais. A empresa usa aprendizado de máquina para obter insights desses dados que permitem prever o comportamento do assinante e melhorar a programação e o agendamento para impulsionar o engajamento do espectador e reduzir a rotatividade.

Os casos de uso de IA nesta indústria também incluem:

• Busca inteligente
• Feedback em tempo real sobre a qualidade do conteúdo
• Previsão da popularidade do conteúdo
• Personalizando desafios de videogame
• Segmentação e direcionamento de público
• Classificação e categorização de conteúdo

Viagens e Hospitalidade

Com a IA, organizações no setor de viagens e hospitalidade podem usar a tecnologia para melhorar experiências no mundo físico. Os casos de uso de IA incluem:

• Preços dinâmicos
• Logística como manuseio de bagagens
• Reconhecimento facial
• Análise e otimização da experiência do cliente
• Inventário integrado e compras

A EasyJet usa o GenAI para permitir que usuários de negócios não técnicos façam perguntas em linguagem natural e obtenham insights dos ricos conjuntos de dados da empresa. Os usuários de negócios agora interagem com os dados usando linguagem natural e baseiam decisões nos insights fornecidos pelos LLMs.

Construindo a base certa para os casos de uso de IA

À medida que a IA continua a crescer, as soluções de IA seguirão o mesmo caminho. Mas as organizações que querem acompanhar precisarão ter a base certa. Eles precisam de uma infraestrutura de dados que os capacite a perceber o valor total de seus dados, mantendo-os seguros. A Plataforma de Inteligência de Dados Databricks, construída sobre a arquitetura lakehouse, representa a última evolução em armazenamento de dados. Isso ajuda as empresas a entregar iniciativas de dados e IA mais rapidamente, reduzindo custos.

As empresas também precisam de soluções avançadas para auxiliar na implementação de casos de uso de IA. Databricks Mosaic AI fornece ferramentas unificadas para construir, implantar, avaliar e governar soluções de IA e ML - desde os modelos preditivos de ML de hoje e aplicativos GenAI até futuras soluções de IA ainda a serem imaginadas. Desenvolvido pela Databricks Data Intelligence Platform, o Mosaic AI permite que as organizações criem de forma segura e econômica aplicativos de IA com qualidade de produção integrados aos seus dados corporativos.

A Databricks também está trabalhando para democratizar a IA para empresas de todos os tamanhos, tornando open source DBRX, um LLM de propósito geral que supera todos os modelos open source estabelecidos em benchmarks padrão, permitindo GenAI personalizável e transparente para todas as empresas que não comprometerão seus dados.

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