A Databricks dá as boas-vindas à BladeBridge, um provedor comprovado de soluções de migração alimentadas por IA para data warehouses corporativos. Juntos, a Databricks e a BladeBridge ajudarão as empresas a acelerar o trabalho necessário para migrar data warehouses legados como Oracle, SQL Server, Snowflake e Redshift para o Databricks SQL (DBSQL), o data warehouse construído na lakehouse definidora de categoria da Databricks. A BladeBridge fornecerá aos clientes uma visão clara do escopo da conversão, transpilação de código configurável, conversão alimentada por LLM e fácil validação de sistemas migrados.
Há cinco anos, criamos o Databricks SQL para realizar nossa visão de uma arquitetura de lakehouse, trazendo a escalabilidade e eficiência dos data lakes para o data warehousing. Desde então, a indústria adotou a lakehouse como a arquitetura de dados do futuro, com o Databricks SQL como seu líder claro. Já são mais de 10.000 empresas ao redor do mundo que adotaram o Databricks SQL para entregar desempenho recordista, eficiência 9x melhor e simplicidade que as soluções legadas não podiam fornecer. Também continuamos a integrar IA em todo o Databricks SQL para oferecer mais capacidades de linguagem natural e otimizações preditivas. Hoje, o Databricks SQL alimenta ferramentas como Power BI, Tableau e dbt, e consolidou seu lugar como o produto de crescimento mais rápido na história da Databricks, com uma taxa de receita de $600M.
Os analistas também reconhecem a Databricks como líder de mercado. Por exemplo, a Forrester reconheceu a Databricks como Líder com as maiores pontuações nas categorias de oferta atual e estratégia em The Forrester Wave™: Data Lakehouses, Q2 2024.
Já a BladeBridge é um importante provedor de tecnologia para integradores de sistemas como Accenture, Capgemini, Celebal Technologies e Tredence, com implantações comprovadas em centenas de clientes. E agora, clientes em todo o mundo poderão reduzir significativamente os custos e diminuir os riscos ao modernizar sua infraestrutura de dados, afastando-se de plataformas proprietárias, caras e isoladas que definiram a história do data warehousing.
A BladeBridge oferece uma abordagem aprimorada por IA para migrar mais de 20 data warehouses legados e ferramentas ETL - incluindo Teradata, Oracle, Snowflake, SQL Server, Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics e Hive - mais de 50% mais rápido do que as abordagens tradicionais.
A BladeBridge economiza meses de trabalho para os clientes, construindo automaticamente um resumo de todos os ativos de ETL e banco de dados em apenas algumas horas, entregando um relatório completo do escopo e complexidade da migração. Além disso, o teste de consulta automatizado entre o sistema legado e o Databricks SQL identifica discrepâncias precocemente para rápida remediação no processo de conversão.
Em seguida, a conversão entre sistemas usa uma abordagem orientada por configuração que leva facilmente em conta as diferenças entre a arquitetura legada e o Databricks SQL. Importante, a abordagem garante que os clientes mantenham a propriedade total dos padrões de conversão, para que as configurações possam sempre ser atualizadas se novos requisitos surgirem em estágios posteriores da migração.
As conversões orientadas por IA da BladeBridge levam em conta todo o ETL legado, SQL e outros códigos. Quando os testes unitários falham para qualquer componente, os arquivos de configuração são simplesmente adaptados para resolver os erros. Isso proporciona um processo rápido e iterativo que permite que a grande maioria das conversões seja tratada apenas com instruções de configuração.
O ambiente Snowflake de alto custo da Thomas International não conseguia lidar com dados em tempo real e só suportava SQL. Para realizar suas ambições de estratégia de dados, eles precisavam de um ambiente escalável que permitisse aos cientistas de dados aproveitar suas habilidades em Python e R. A Databricks forneceu à Thomas uma arquitetura unificada e escalável para dados, análises e IA. Agora, os cientistas de dados estão inovando novas soluções, desde modelos de segmentação de clientes e prototipagem de análises preditivas até algoritmos de correspondência difusa e análise de redes sociais, com um aumento de 40% na produtividade do desenvolvimento em comparação com a plataforma Snowflake legada.
Outro cliente, VGZ, tinha um data warehouse na nuvem legado que criava gargalos, atrasando os cronogramas de produtos e aumentando os custos. O compartilhamento de recursos entre as equipes levava a ineficiências, enquanto os frameworks de governança desatualizados complicavam a segurança. Essas limitações tornavam difícil inovar e escalar efetivamente em uma paisagem orientada por dados. O Databricks SQL simplificou o acesso e a geração de relatórios de dados para a VGZ, permitindo que as equipes entregassem insights mais rapidamente e atendessem melhor às necessidades dos clientes. Ter uma plataforma unificada eliminou os gargalos e melhorou a colaboração, apoiando diretamente decisões mais rápidas e orientadas por dados, levando a uma melhoria de 30% no tempo de mercado para novos produtos de dados.
Nas próximas semanas, pretendemos disponibilizar a BladeBridge gratuitamente para todas as organizações e parceiros.
Além disso, mais de 40 parceiros de integração de sistemas, incluindo Accenture, Capgemini, Celebal Technologies e Tredence, já possuem expertise em BladeBridge, e a Databricks irá escalar rapidamente a expertise em BladeBridge para os milhares de outros integradores de sistemas no ecossistema de parceiros da Databricks.
Saiba mais sobre a abordagem da Databricks para migrações na página de Migrações. Você também pode entrar em contato com nossa equipe de Serviços Profissionais para uma avaliação gratuita de migração.
Se você é um parceiro da Databricks, pode acessar o treinamento e habilitação de migração da BladeBridge na Academia de Parceiros.
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