Engenheiro de dados profissional certificado da Databricks
Use a Databricks para executar tarefas avançadas de engenharia de dados
Engenheiro de dados profissional certificado da Databricks
O exame de certificação de Engenheiro de dados profissional certificado da Databricks avalia a capacidade de usar a Databricks para realizar tarefas avançadas de engenharia de dados. Além de saber como usar a plataforma Databricks, é necessário entender ferramentas de desenvolvedor como o Apache Spark™, Delta Lake, MLflow, Databricks CLI e API REST. O exame também avalia a capacidade de criar pipelines de ETL otimizados e limpos. Também será avaliada a capacidade de modelar dados em um lakehouse por meio do conhecimento de conceitos gerais de modelagem de dados. Por fim, também será avaliada nesse exame a capacidade de garantir que os pipelines de dados sejam seguros, confiáveis, monitorados e testados antes da implementação. Espera-se que as pessoas aprovadas nesse exame de certificação realizem tarefas avançadas de engenharia de dados usando a Databricks e suas ferramentas associadas.
O exame abrange:
- Ferramentas da Databricks – 20%
- Processamento de dados – 30%
- Modelagem de dados – 20%
- Segurança e governança – 10%
- Monitoramento e registro em log – 10%
- Testes e implementação – 10%
Detalhes da avaliação
Tipo: certificação supervisionada
Número total de perguntas: 60
Limite de tempo: 120 minutos
Taxa de inscrição: US$ 200
Tipos de perguntas: múltipla escolha
Materiais de apoio: nenhum permitido
Idiomas: Inglês, japonês, português do Brasil, Coreano
Método de entrega: online
Pré-requisitos: nenhum, mas treinamento relacionado é altamente recomendado
Experiência recomendada: mais de um ano de experiência prática na execução das tarefas de engenharia de dados descritas no guia do exame
Período de validade: 2 anos
Recertificação: a recertificação é necessária a cada dois anos para manter seu status de certificação. Para se recertificar, é necessário realizar a versão atual do exame. Revise a seção “Prepare-se para o exame” abaixo para se preparar para o exame de recertificação.
Conteúdo não pontuado: os exames podem incluir itens não pontuados para coletar informações estatísticas para uso futuro. Esses itens não são identificados no formulário e não afetam sua pontuação. Um tempo adicional é considerado nos exames para levar em conta esse conteúdo.
Treinamento relacionado
- Ministrado por instrutor: Engenharia de dados avançada com a Databricks
- Individualizado
- Databricks Streaming e Delta Live Tables
- Privacidade de dados da Databricks
- Otimização de desempenho da Databricks
- Implementação automatizada com o pacote de ativos da Databricks
Preparação para o exame
- Leia o Guia de exame de engenheiro de dados profissional para entender o que cairá no exame
- Faça o treinamento relacionado
- Inscreva-se para o exame
- Leia os requisitos técnicos e realize uma verificação do sistema
- Leia o guia do exame novamente para identificar quaisquer lacunas
- Estude para preencher as lacunas
- Faça o exame!
Os exemplos de código neste exame serão principalmente em Python. Entretanto, toda e qualquer referência às funcionalidades do Delta Lake será feita em SQL.
Inscrição
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