Databricks Notebooks
Experiência unificada do desenvolvedor para criar projetos de dados e IA
![collaborative notebooks hero](https://www.databricks.com/sites/default/files/2023-03/collaborativeNotebooks-heroImage.png?v=1678477276)
![e](https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-11/image16_0.png?v=1732046559)
O Databricks Notebooks simplifica a criação de projetos de dados e IA por meio de uma experiência de desenvolvedor totalmente gerenciada e altamente automatizada. O Notebooks funciona nativamente com a Databricks Data Intelligence Platform para ajudar os profissionais de dados a começar rapidamente, desenvolver usando ferramentas com reconhecimento de contexto e compartilhar resultados facilmente.
![visual exploration](https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-11/Low-code-visual-tools-for-data-exploration.gif?v=1732047184)
Integração perfeita
Comece a trabalhar sem ter que configurar seu workspace. O Notebooks vem com recursos nativos para toda a jornada de dados em um só lugar. Você pode acessar ferramentas de dados, compute e visualização sem configuração adicional para se concentrar na análise dos dados.
![DB assistant](https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-11/betterquality.gif?v=1732046411)
Ferramentas de inteligência de dados
Dedique seu tempo para obter insights, não para código boilerplate. O Notebooks explora informações sobre seus dados, incluindo linhagem, tabelas relacionadas e popularidade, para apresentar sugestões relevantes ao seu trabalho. O Notebooks inclui o Databricks Assistant, um assistente de IA com reconhecimento de contexto que permite consultar dados por meio de uma interface de conversação para aumentar a produtividade.
![l](https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-11/Screenshot-2024-11-19-at-12.02.19-PM.png?v=1732046618)
Workspace colaborativo
Trabalhe em conjunto para criar e compartilhar projetos em um só lugar com toda a equipe de dados. Armazene comentários e códigos de remarcação em vários idiomas no Notebooks para compartilhar contexto importante. Consulte logs de uso e bifurcações sobre relatórios para entender como a análise está sendo consumida.