Mosaic AI
Desenvolva e implante aplicativos de ML e Gen AI de nível de produção
O Databricks Mosaic AI fornece ferramentas unificadas para construir, implantar, avaliar e governar soluções de IA e ML, da construção de modelos preditivos de ML até os mais recentes aplicativos de GenAI. Desenvolvido pela Databricks Data Intelligence Platform, o Mosaic AI permite que as organizações criem de forma segura e econômica aplicativos de IA com qualidade de produção integrados aos seus dados corporativos.
Qualidade de produção
Produza aplicações de IA precisas, seguras e controladas
Controle total
Mantenha o controle de modelos e dados
Menor custo
Treine seus LLMs personalizados e disponibilize-os por um custo dez vezes menor
Comece a criar sua solução de IA generativa
Existem quatro modelos de arquitetura a serem considerados ao desenvolver uma solução baseada em grandes modelos de linguagem (LLM) : engenharia de prompt, geração aumentada de recuperação (RAG), ajuste fino e pré-treinamento. A Databricks é o único fornecedor que permite os quatro padrões de arquitetura de IA generativa, garantindo que você tenha mais opções e possa evoluir de acordo com as necessidades dos seus negócios.
Controle total sobre seus modelos e dados
O Mosaic AI faz parte da Databricks Data Intelligence Platform, que reúne dados, treinamento de modelos e ambientes de produção em uma única solução. Você pode usar com segurança seus dados internos para aumentar, ajustar ou desenvolver seus próprios modelos de machine learning ou de IA generativa, enriquecendo-os com uma compreensão semântica do seu negócio sem que seus dados e propriedade intelectual sejam perdidos.
Centralize a implantação e a governança de todos os seus modelos de IA
Model Serving é um serviço unificado para implantar, controlar e consultar modelos de IA. Nossa abordagem unificada facilita a experimentação e a colocação de modelos em produção. Isso inclui:
- Modelos de ML personalizados, como PyFunc, Scikit-Learn e LangChain
- Modelos de base (FMs) no Databricks como Llama 3, MPT, Mistral e BGE
- Modelos de base hospedados em outros lugares, como ChatGPT, Claude 3, Cohere e Stable Diffusion
Centralize o monitoramento de dados, recursos e modelos de IA
O Lakehouse Monitoring fornece uma solução de monitoramento unificada dentro da Databricks Data Intelligence Platform. Ele monitora as propriedades estatísticas e a qualidade de todas as tabelas com um clique. No caso de aplicações baseadas em IA generativa, ele pode analisar resultados para detectar conteúdos tóxicos ou perigosos e diagnosticar erros.
Gerencie e rastreie a linhagem de dados em todo o ciclo de vida da IA, desde dados até modelos
Aplique permissões e limites de taxa rigorosos e mapeie a linhagem de dados para atender aos mais rígidos requisitos de segurança e governança. Todos os ativos de ML, de dados a modelos, podem ser controlados usando uma única ferramenta: Unity Catalog. Ele garante supervisão consistente e controle constante em todas as fases do ciclo de vida do ML: desenvolvimento, implantaç ão e manutenção.
Treine seus LLMs personalizados e disponibilize-os por um custo dez vezes menor
Com o Mosaic AI, você pode desenvolver seu próprio LLM personalizado do zero para garantir que o conhecimento fundamental do modelo esteja alinhado com sua área de interesse. Ao treinar o IP da sua organização com seus dados, ele cria um modelo personalizado que é exclusivamente diferenciado. O Databricks Mosaic IA Training é uma solução de treinamento otimizada que pode criar novos LLMs de vários bilhões de parâmetros em dias, com custos de treinamento até dez vezes menores.
Componentes do produto
Notebooks colaborativos
Os notebooks da Databricks são compatíveis nativamente com Python, R, SQL e Scala. Os usuários podem trabalhar com as linguagens e bibliotecas de sua escolha para descobrir, visualizar e compartilhar insights.
Runtime para machine learning
Acesso com um clique a clusters de ML pré-configurados e otimizados com base em uma distribuição escalável e confiável das estruturas de ML mais populares (como PyTorch, TensorFlow e scikit-learn), com otimizações integradas para desempenho inigualável em toda a empresa.
Feature Store
Facilite a reutilização de recursos com busca baseada em linhagem de dados que aproveita fontes registradas automaticamente. Disponibilize seus recursos para treinamento com implantação de modelos simplificados que não requerem alterações na aplicação cliente.
Repositórios
Os repositórios permitem que os engenheiros rastreiem os fluxos de trabalho do Git na Databricks. Assim, as equipes de dados podem aproveitar fluxos de trabalho de CI/CD automatizados e portabilidade de código.
Grandes modelos de linguagem
A Databricks facilita a implantação, o controle, a consulta e o monitoramento do acesso aos LLMs e simplifica a integração em seus fluxos de trabalho. Os recursos de plataforma permitem a geração aumentada de recuperação (RAG) ou o ajuste fino de LLMs usando seus próprios dados, resultando em melhor desempenho de domínio. Também oferecemos ferramentas otimizadas para pré-treinar seus LLMs em apenas alguns dias, a um custo dez vezes menor.
