No-code ciência de dados e machine learning
Proliferar a ciência de dados em toda a sua organização e ajudar todos a tomar decisões em data-driven
Ferramentas com confiabilidade empresarial e escala para o cidadão data scientists
Databricks ajuda você a analisar conjuntos de dados vastos e complexos, descobrir percepções e fazer previsões com apenas alguns cliques. Organize, transforme e visualize seus dados sem precisar escrever uma única linha de código.
Engenharia de dados para não engenheiros
O aprendizado de máquina começa com a engenharia de dados. Pela primeira vez, agora você pode preparar, transformar, visualizar e realizar análises exploratórias de dados sem escrever código. A Databricks permite que qualquer pessoa da organização prepare dados para qualquer caso de uso posterior.
Totalmente automatizado machine learning
Databricks AutoML fornece uma abordagem de caixa de vidro para a ciência cidadã de dados, permitindo que as equipes criem, ensinem e implantem rapidamente modelos de aprendizado de máquina automatizando o trabalho pesado de pré-processamento, engenharia de recursos e treinamento e ajuste de modelos. Importe conjuntos de dados, configure modelos de treinamento e implantados - sem precisar sair da interface do usuário.
Transparência e visibilidade para um olhar mais atento quando você precisar
Exclusivo do site Databricks Machine Learning, todos os passos executados na interface do usuário também geram código de nível de produção nos bastidores.
Os engenheiros especializados do data scientists e do machine learning podem inspecionar esse código e adicionar suas próprias personalizações, ou os reguladores podem fazer referência a ele quando a reprodutibilidade e a transparência forem essenciais. Databricks Machine Learning é nativamente integrado ao MLflow, permitindo o acompanhamento granular de experimentos e o controle de versões - desde o pré-processamento e a engenharia de recursos até o treinamento e a implantação.
Explicável e compatível com a colaboração multifuncional
DatabricksO suporte do software para acompanhamento de linhagem completa e registro de código gerado automaticamente garante que os projetos de ciência de dados de todos sejam seguros, compatíveis e rastreáveis. Os recursos de explicabilidade fornecem entendimento sobre quais entradas têm maior influência no modelo gerado. Isso cria uma base para a colaboração de uma ampla variedade de equipes, desde o usuário até os engenheiros data scientists e machine learning, passando por IT, jurídico e compliance.
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