Central de segurança e confiança
A segurança dos seus dados é a nossa prioridade
Características de segurança
Fornecemos segurança abrangente para proteger seus dados e cargas de trabalho, como criptografia, controles de rede, governança de dados e auditoria.
Chaves gerenciadas pelo cliente
Tenha mais controle sobre a criptografia de seus dados com chaves gerenciadas pelo cliente na Databricks.
PrivateLink
Conecte-se de forma privada e segura ao Databricks a partir da sua rede com o Private Link.
Segurança e conformidade avançadas
Aproveite o mais alto padrão de segurança da Databricks usando Segurança e Conformidade Aprimoradas.
Segurança serverless
Implante cargas de trabalho em sistemas de compute serverless protegidos por várias camadas de isolamento.
Unified Security for Data and AI
Meet complex security and regulatory needs with unified data and AI governance.
* O Azure Databricks está integrado ao Azure Active Directory, e Databricks no GCP está integrada ao Google Identity. Não é possível configurá-los na própria Databricks, mas você pode configurar o Azure Active Directory ou o Google Identity conforme necessário.
Melhores práticas de segurança
Fortalecer as implementações da Databricks com as práticas recomendadas de segurança ajuda a garantir a segurança dos seus sistemas e dados.
Definir: Artigo técnico
A Databricks trabalhou com milhares de clientes para desenvolver nosso artigo técnico sobre práticas recomendadas de segurança que define diretrizes para recursos de segurança que atendem aos requisitos de arquitetura. Este documento fornece uma lista de verificação de práticas, considerações e padrões de segurança que você pode aplicar à sua implantação, aprendidos com nossos compromissos corporativos.
Implantar: Modelos do Terraform
A Arquitetura de Referência de Segurança (SRA) com modelos do Terraform facilita a implementação de workspaces com práticas recomendadas de segurança. A infraestrutura de nuvem necessária e os workspaces podem ser implementados de forma programática usando o provedor Terraform oficial da Databricks. Os modelos unificados do Terraform vêm pré-configurados com configurações de segurança reforçadas semelhantes às adotadas por nossos clientes mais preocupados com a segurança.
Consulte nosso GitHub para começar a usar a AWS e o GCP.
Monitorar: Ferramenta de Análise de Segurança
A Ferramenta de Análise de Segurança (SAT) monitora o fortalecimento do workspace, analisando as implantações de acordo com nossas práticas recomendadas de segurança. Ela verifica programaticamente os workspaces usando chamadas API padrão e relata desvios com base na gravidade, com links que explicam como melhorar sua segurança.
Veja nosso blog para mais detalhes e o Github para começar a usar AWS, Azure e GCP.
Documentação de segurança
Para garantir a implementação de configurações seguras e validar a segurança da Databricks, pode ser útil consultar a documentação. Abaixo está uma lista de nossos principais recursos.
Documentação de segurança Databricks
A Databricks inclui documentação sobre como operar nossos features de segurança e melhores práticas para ajudar nossos clientes a implementar de forma rápida e segura. A documentação é direcionada principalmente a equipes que implementam ou usam Databricks.
Artigo técnico de visão geral de segurança e confiança da Databricks
O artigo técnico geral de segurança foi projetado para fornecer um resumo de todos os aspectos da Databricks para que as equipes de segurança analisem rapidamente.
Modelo de responsabilidade compartilhada
O modelo de responsabilidade compartilhada Databricks descreve as obrigações de segurança e conformidade da Databricks e do cliente em relação aos dados e serviços na plataforma Databricks.