MVPs da Databricks
O Programa MVP da Databricks é nossa forma de reconhecer e agradecer aos membros da comunidade — cientistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores e entusiastas de código aberto — que se dedicam a fortalecer o ecossistema de dados e IA.
Seja palestrando em conferências, conduzindo workshops, ensinando, mentorando, escrevendo em blogs, escrevendo livros, criando tutoriais, oferecendo suporte em fóruns ou organizando encontros, os MVPs da Databricks inspiram, compartilham conhecimento e ajudam a solucionar desafios complexos de dados e IA.
Conheça os MVPs da Databricks
Com paixão e profundo conhecimento técnico, os MVPS compartilham suas experiências com o público global. Além disso, contribuem ativamente para diversos projetos de código aberto, como Apache Spark™, Delta Lake, MLflow e muitos outros. Quer saber no que estão trabalhando? Sinta-se à vontade para entrar em contato com eles por meio de seus canais.
Ex-MVPs
Benefícios do programa
Tornar-se MVP da Databricks vai além do reconhecimento profissional, é uma oportunidade para expandir sua rede e aumentar seu desenvolvimento profissional. Vantagens de ser um MVP da Databricks:
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Acesso gratuito ao Databricks Data + AI Summit
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Networking exclusivo com outros MVPs em um canal privado da comunidade
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Conexão com especialistas da Databricks e do ecossistema OSS em um canal privado (sob NDA)
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Selo oficial de MVP para exibição em redes sociais e sites
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Reconhecimento no site e nos canais sociais da Databricks
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Destaque para seus conteúdos nos canais sociais da Databricks
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Brindes personalizados do MVP do Databricks
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Oportunidades para palestrar em eventos da Databricks
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Patrocínio e brindes para encontros selecionados
Requisitos de associação
Os MVPs da Databricks são, antes de tudo, líderes da comunidade de dados e IA. Seu foco tecnológico inclui Databricks, MLflow, Delta Lake, Apache Spark™ e outras tecnologias relacionadas. Ao longo do ano, os MVPs se dedicam a desenvolver e apoiar a comunidade por meio de ensino, palestras, blogs, mentorias, organização de eventos, criação de conteúdo, participação em fóruns e muito mais.
Como MVP, espera-se que você participe ativamente da comunidade, contribuindo com uma combinação das seguintes atividades:
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Acompanhar os últimos desenvolvimentos do Databricks
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Organizar encontros ou webinars sobre Databricks
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Contribuir para blogs técnicos e artigos de liderança de pensamento
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Participar de eventos da Databricks e de terceiros
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Ser membro ativo da community.databricks.com
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Divulgar eventos e soluções Databricks em redes sociais e grupos profissionais
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Apoiar novos membros para garantir um ambiente acolhedor e inclusivo
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Promover o engajamento da comunidade
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Impulsionar o crescimento e o sucesso da comunidade de desenvolvedores da Databricks
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Entrevistar candidatos a novos membros do programa
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Assinar um Acordo de Confidencialidade (NDA) para acesso aos canais privados da Databricks
Essas atividades são essenciais para manter uma comunidade de desenvolvedores forte e colaborativa. Como MVP, você também deve seguir o Código de Conduta da Databricks.
Renovações da associação
O Programa MVP da Databricks é exclusivo para um grupo seleto de profissionais. A filiação é concedida anualmente e renovada no final de cada ano, com base na participação ativa do membro na comunidade em comparação com outros associados no mesmo período. Novos candidatos passam por uma entrevista com a equipe de Developer Relations (DevRel) da Databricks e um MVP atual da Databricks antes da aprovação.
Indique um colega
Queremos ouvir você! Quem tem se destacado com contribuições excepcionais para a comunidade de dados e IA? Os candidatos devem ser indicados por um membro da comunidade ou um funcionário da Databricks. As inscrições são avaliadas continuamente, e a associação é válida por um ano.
A seleção de novos membros considera seu profundo conhecimento técnico das soluções da Databricks e sua influência na comunidade. Os MVPs geralmente se especializam em áreas como data warehousing, engenharia de dados, análise de dados, ciência de dados, IA, MLOps, entre outras.