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MVPs da Databricks

O Programa MVP da Databricks é nossa forma de reconhecer e agradecer aos membros da comunidade — cientistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores e entusiastas de código aberto — que se dedicam a fortalecer o ecossistema de dados e IA.

Seja palestrando em conferências, conduzindo workshops, ensinando, mentorando, escrevendo em blogs, escrevendo livros, criando tutoriais, oferecendo suporte em fóruns ou organizando encontros, os MVPs da Databricks inspiram, compartilham conhecimento e ajudam a solucionar desafios complexos de dados e IA.

Conheça os MVPs da Databricks

Com paixão e profundo conhecimento técnico, os MVPS compartilham suas experiências com o público global. Além disso, contribuem ativamente para diversos projetos de código aberto, como Apache Spark™, Delta Lake, MLflow e muitos outros. Quer saber no que estão trabalhando? Sinta-se à vontade para entrar em contato com eles por meio de seus canais.

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ESTADOS UNIDOS

Adi Polak

Especialista em dados e AI
LinkedIn - GitHub - X

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ÍNDIA

Ajay Kumar Pandey

Gerente assistente | Engenheiro de dados
X - Comunidade

Alex Wiss-Wolferding
ESTADOS UNIDOS

Alex Wiss-Wolferding

Arquiteto de dados líder
LinkedIn - GitHub

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ESTADOS UNIDOS

Andrew Sitz

Arquiteto de dados | Coproprietário
LinkedIn

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NORUEGA

Awadelrahman M.A. Ahmed

Arquiteto de dados e análise em nuvem
LinkedIn

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FRANÇA

Bartosz Konieczny

Engenheiro de dados freelancer | Instrutor
LinkedIn - GitHub - X - Stackoverflow - Web

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CANADÁ

Behzad Nikzad

Arquiteto de dados principal
LinkedIn

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POLÔNIA

Daniel Sahal

Engenheiro de dados sênior
LinkedIn - Comunidade

 

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FRANÇA

Derar Alhussein

Instrutor da Udemy | Autor da O’Reilly
LinkedIn - GitHub - Web - Udemy

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ESTADOS UNIDOS

Dip Kharod

Diretor de tecnologia
LinkedIn

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ESTADOS UNIDOS

Doug MacWilliams

Diretor de dados
LinkedIn

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ESTADOS UNIDOS

Dylan Ford

Líder de prática da Databricks
LinkedIn

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ESTADOS UNIDOS

Eddie Edgeworth

Diretor de tecnologia
LinkedIn

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ESTADOS UNIDOS

Eloisa Elias T

Cientista de dados | Analista de dados | Organizadora da comunidade de código aberto | Fundadora, PyData Seattle por NumFOCUS | Presidente, PyLadies Seattle
LinkedIn - YouTube

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REINO UNIDO

Gavita Regunath

Head de IA
LinkedIn - X

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ESLOVÁQUIA

Hubert Dudek

Engenheiro de dados líder
LinkedIn - YouTube

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POLÔNIA

Jacek Laskowski

Engenheiro de dados freelancer 
LinkedIn - GitHub - X - Stackoverflow

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PAÍSES BAIXOS

Jaco van Gelder

Engenheiro de dados staff
LinkedIn - GitHub - Comunidade

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CANADÁ

Jonathan Rioux

ML | Nerd de dados
LinkedIn

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ESTADOS UNIDOS

Josh Adams

Arquiteto de dados | Coproprietário
LinkedIn

Josue A. Bogran
ESTADOS UNIDOS

Josue A. Bogran

Gerente de arquitetura de soluções | Consultor técnico
LinkedIn

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NORUEGA

Julia Førde

Consultora de data warehousing
LinkedIn - Sessionize

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China

Kent Yao

Membro Apache | Presidente do Apache Kyuubi PMC | Committer do Apache Spark™
LinkedIn - GitHub - X - Stackoverflow

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ESTADOS UNIDOS

KyJah Keys

Solucionador de problemas | Engenheiro de produto
LinkedIn - GitHub - X - Comunidade

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IRLANDA

Kyle Hamilton

Candidata a Ph.D., TU Dublin
LinkedIn - GitHub

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BRASIL

Luan Moreno

Consultor sênior de nuvem | Engenheiro de dados
LinkedIn

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ESTADOS UNIDOS

Mani Kandasamy

Especialista em tecnologia | AI e Dados
LinkedIn

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PAÍSES BAIXOS

Maria Vechtomova

Líder técnico de MLOps
LinkedIn - X - Medium

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HUNGRIA

Mate Gulyas

CEO | Engenharia de dados e ciência de dados
LinkedIn

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ÍNDIA

Maulik Dixit

Diretor sênior | Engenharia de Dados
LinkedIn

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ESTADOS UNIDOS

Michael Green

Diretor | Gestão de produtos
LinkedIn

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ÍNDIA

Phani Reddy Janga

Diretor associado | Engenharia de Dados
LinkedIn - Comunidade

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ESTADOS UNIDOS

R. Tyler Croy

Desenvolvedor
GitHub - X - Stackoverflow

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ESTADOS UNIDOS

Rachel Sim

Gerente sênior | Dados e IA

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ESTADOS UNIDOS

Rajaniesh Kaushikk

Diretor de tecnologia | Blogueiro | YouTuber | Palestrante
LinkedIn -  X - YouTube - GitHub - Sessionize - Site

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ÍNDIA

Rishabh Pandey

Consultor
LinkedIn - YouTube - Comunidade

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ESTADOS UNIDOS

Ryan Shiva

Engenheiro de software
LinkedIn

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ESTADOS UNIDOS

Scott Davis

Diretor executivo | Dados e AI
LinkedIn

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ESTADOS UNIDOS

Scott Haines

Engenheiro de software distinto
LinkedIn - GitHub - X

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REINO UNIDO

Simon Whiteley

Diretor de tecnologia | YouTuber | Spark Nerd
LinkedIn - YouTube - X

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ESTADOS UNIDOS

Skyler Myers

Head de engenharia de dados
GitHub

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ESTADOS UNIDOS

Subramanian Iyer

Mestre Arquiteto | Fundador
LinkedIn

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ÍNDIA

Vishal Waghmode

Fundador
LinkedIn - X

Ex-MVPs

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ESTADOS UNIDOS

Geeta Chauhan

Geeta lidera a engenharia de parceria AI/PyTorch no Facebook AI e se concentra em iniciativas estratégicas.
LinkedIn

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POLÔNIA

Maciej Szymkiewicz

Maciej é um colaborador do Apache Spark™. Ele está disponível para orientação e consultoria.
LinkedIn

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JAPÃO

Takeshi Yamamuro

Takeshi é um engenheiro de software, colaborador do Apache Spark™ e membro do PMC na NTT, Inc., que trabalha principalmente em Spark SQL.
LinkedIn

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SUÍÇA

Lorenz Walthert

Lorenz é cientista de dados, colaborador do MLflow, ativista climático e participante do GSoC.
LinkedIn

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CANADÁ

Yitao Li

Yitao é engenheiro de software da SafeGraph e o atual mantenedor do sparklyr, uma interface R para o Apache Spark™.
LinkedIn

Benefícios do programa

Tornar-se MVP da Databricks vai além do reconhecimento profissional, é uma oportunidade para expandir sua rede e aumentar seu desenvolvimento profissional. Vantagens de ser um MVP da Databricks:

  • Acesso gratuito ao Databricks Data + AI Summit

  • Networking exclusivo com outros MVPs em um canal privado da comunidade

  • Conexão com especialistas da Databricks e do ecossistema OSS em um canal privado (sob NDA)

  • Selo oficial de MVP para exibição em redes sociais e sites

  • Reconhecimento no site e nos canais sociais da Databricks

  • Destaque para seus conteúdos nos canais sociais da Databricks

  • Brindes personalizados do MVP do Databricks

  • Oportunidades para palestrar em eventos da Databricks

  • Patrocínio e brindes para encontros selecionados

Requisitos de associação

Os MVPs da Databricks são, antes de tudo, líderes da comunidade de dados e IA. Seu foco tecnológico inclui Databricks, MLflow, Delta Lake, Apache Spark™ e outras tecnologias relacionadas. Ao longo do ano, os MVPs se dedicam a desenvolver e apoiar a comunidade por meio de ensino, palestras, blogs, mentorias, organização de eventos, criação de conteúdo, participação em fóruns e muito mais.

Como MVP, espera-se que você participe ativamente da comunidade, contribuindo com uma combinação das seguintes atividades:

  • Acompanhar os últimos desenvolvimentos do Databricks 

  • Organizar encontros ou webinars sobre Databricks

  • Contribuir para blogs técnicos e artigos de liderança de pensamento

  • Participar de eventos da Databricks e de terceiros

  • Ser membro ativo da community.databricks.com

  • Divulgar eventos e soluções Databricks em redes sociais e grupos profissionais

  • Apoiar novos membros para garantir um ambiente acolhedor e inclusivo

  • Promover o engajamento da comunidade

  • Impulsionar o crescimento e o sucesso da comunidade de desenvolvedores da Databricks

  • Entrevistar candidatos a novos membros do programa

  • Assinar um Acordo de Confidencialidade (NDA) para acesso aos canais privados da Databricks

Essas atividades são essenciais para manter uma comunidade de desenvolvedores forte e colaborativa. Como MVP, você também deve seguir o Código de Conduta da Databricks.

Renovações da associação

O Programa MVP da Databricks é exclusivo para um grupo seleto de profissionais. A filiação é concedida anualmente e renovada no final de cada ano, com base na participação ativa do membro na comunidade em comparação com outros associados no mesmo período. Novos candidatos passam por uma entrevista com a equipe de Developer Relations (DevRel) da Databricks e um MVP atual da Databricks antes da aprovação.

Indique um colega

Queremos ouvir você! Quem tem se destacado com contribuições excepcionais para a comunidade de dados e IA? Os candidatos devem ser indicados por um membro da comunidade ou um funcionário da Databricks. As inscrições são avaliadas continuamente, e a associação é válida por um ano.

A seleção de novos membros considera seu profundo conhecimento técnico das soluções da Databricks e sua influência na comunidade. Os MVPs geralmente se especializam em áreas como data warehousing, engenharia de dados, análise de dados, ciência de dados, IA, MLOps, entre outras.