Esquema em estrela
O que é um esquema em estrela?
Um esquema em estrela é um modelo multidimensional que organiza os dados em um banco de dados para torná-los mais fáceis de entender e analisar. Pode ser aplicado a data warehouses, bancos de dados, data marts e outras ferramentas. O design do esquema em estrela é otimizado para consultar grandes conjuntos de dados.
Introduzido por Ralph Kimball na década de 90, os esquemas em estrela armazenam dados, gerenciam o histórico e atualizam os dados com eficiência, reduzindo a duplicação de definições de negócios repetitivas e agregando e filtrando dados em data warehouses em alta velocidade.
Tabelas de fatos e tabelas de dimensão
Os esquemas em estrela são usados para desnormalizar dados de negócios em dimensões (como tempo e produtos) e fatos (como valores e quantidades de transações).
No centro do esquema em estrela, está uma única tabela de fatos que contém os fatos do seu negócio (como valores e quantidades de transações). A tabela de fatos se conecta a várias outras tabelas de dimensões como tempo ou produto. Um esquema em estrela une duas ou mais tabelas de fatos e dimensões, permitindo que você divida seus dados da maneira que achar melhor.
Desnormalização de dados
Os esquemas em estrela desnormalizam os dados adicionando colunas redundantes a algumas tabelas de dimensão para acelerar e simplificar a query e o trabalho com dados. Sua finalidade é permitir redundância (duplicação de dados) no modelo de dados para evitar operações de join computacionalmente caras e melhorar a velocidade das queries.
Nesse modelo, as tabelas de fatos são normalizadas; mas as de dimensões, não. Ou seja, os dados da tabela de fatos existem apenas na tabela de fatos, mas as tabelas de dimensões podem conter dados redundantes.
Benefícios dos esquemas em estrela
- Modelos de fato/dimensionais, como esquemas em estrela, são simples de entender e implementar, tornando mais fácil para que os usuários finais encontrem os dados de que precisam. Também podem ser aplicados a data marts e outros recursos de dados.
- Em comparação com modelos normalizados, como esquemas em floco de neve, os esquemas em estrela dependem menos de joins para acessar dados, tornando-os ideais para queries simples.
- Adaptam-se bem aos modelos OLAP.
- Os esquemas em estrela tentam evitar joins computacionalmente caras, resultando em melhor desempenho de query em comparação com dados normalizados.
Diferenças entre esquemas em estrela e 3NF (terceira forma normal)
3NF (terceira forma normal) é uma técnica para reduzir a redundância de dados por meio da normalização e é um padrão para bancos de dados considerados perfeitamente normalizados. Devido à normalização dos dados, é comum haver mais tabelas em comparação aos esquemas em estrela. Por outro lado, as queries tendem a ser mais complexas devido a mais joins entre tabelas grandes.